加州大学海归融资400万 用AI助攻传统制造业
微埃智能团队正在一起讨论方案。
文| 铅笔道 记者 杨博宇
注：赵紫州承诺文中数据无误，为内容真实性负责。铅笔道作客观真实记录，已备份速记录音。
近日，微埃智能创始人赵紫州向铅笔道透露，公司已于去年年底获得400万元天使轮投资，投资方为产业基金大米创投。资金主要用于开发可复制化标准算法产品和公司运营。
微埃智能是一家为传统企业赋能的人工智能公司，铅笔道曾于去年11月为该项目做过专门报道：《加州大学两学霸联合创业 用AI做数据预测 已服务共享单车等4家公司 》。
彼时，微埃智能主要在共享单车、教育、汽车4S店等行业为客户提供需求预测、客户分析和精准营销等服务，经过近半年的发展，目前公司将传统制造业作为业务的主要落脚点。
创始人赵紫州告诉记者，公司前期为了寻找合适的应用场景，与各行业的专家进行合作，快速试错。后根据试错数据和团队自身的资源条件，在各行业中选择实体制造业作为最终的应用场景。
“在传统制造业里，一方面人力成本不断上升，公司招人越来越困难；另一方面，全部引进国外的机器设备对于大多数中小企业而言并不实际。所以传统行业企业主对于通过人工智能赋能企业的需求十分强烈。”
政策也是重要原因之一。据悉，智能制造工程是《中国制造2025》计划中五大工程之一，发展前景具有战略意义。另外，公司团队的成员很多都具有“产业+AI”背景。也正是这个原因，团队选择了大米创投的投资，“大米创投背后有许多传统制造业资源，和我们的业务匹配度高。”
制造业提升产品质量和一致性的传统做法是通过车床硬件的升级改造来完成。微埃智能的做法，则是与制造企业联合，团队提供算法开发能力，企业提供需求、数据和行业知识。通过盘活企业的生产数据，以实现减少人力、节省成本，提升产能、良品率和一致性等目的。
微埃智能主要选择半导体设备、芯片制造、汽车行业等领域企业进行合作。“这部分企业技术要求较高，对产品性能的提升更加迫切。”
以某芯片封装厂为例，微埃与该企业合作，通过采集生产过程中的多维度数据（包括历史生产数据、物料清单、产品量测数据、工艺制程数据等），利用团队搭建的多层感知与卷积神经网络算法模型，为企业产品提高质量和一致性。
在应用场景验证成功之后，团队将会开发可复制的标准化算法产品，其中“辅助一致性”算法模型已经开发完成。目前公司赋能传统企业客单价一般在十几万~几十万元之间，公司也将依靠销售标准化算法模型产品盈利。
未来，微埃智能倾向于和物联网厂商和设备厂商合作，组成整套数据搜集、传输和分析解决方案。今年下半年通用产品开发完成之后，公司将启动新一轮融资。
编辑 | 付文学 校对 | 邵毛毛
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