对话特伦斯：AI的进化动力与终极限制 |捕手志

李曌：AI的系统如今还都非常脆弱容易受攻击、欺骗，需要大量的数据，而且不可解释，之所以造成这样的缺陷的原因是什么？美国物理学家Freeman Dyson认为目前AI方向有非常多大的噪音，整个圈子建立在了错误的想法之上。因为大脑是模拟的，而机器是数字的，大脑被用来比较图像和模式，机器可以做但灵活性很差。他认为除非我们能做出模拟的模型，而非数字模型，我们才可能对大脑有更多的认识，而很少人在朝这个方向努力。

特伦斯：我们不了解人类大脑的工作原理，但即使它并不完美，也并不能阻止我们对其使用。我们对神经网络的数学理解正在取得重大进展，并且可以修复缺陷，但这需要很多年。我想Freeman Dyson可能没有意识到这些进步。

李曌：我们对神经网络的数学理解加深，对AI的发展有什么重大的意义？

特伦斯：对一项技术有理论上的理解有助于对该技术做出重大改进，但这会是一个漫长的过程。例如，我们经历了从1903年莱特兄弟的第一次载人飞行发展到今天的大型喷气式飞机。

李曌：当然也有人提出反问：谁规定AI必须按照人的智能来发展的？

特伦斯：大自然让人类大脑进化以解决许多问题，我们可以从大自然中学到很多东西。大自然解决了这些问题，这证明解决方案是可能的。直到最近，我们对大脑的工作原理还不太了解，但在21世纪已经取得了很大进展，对大脑的逆向工程才刚刚开始。

李曌：大自然的进化的确让我们认识到AI现阶段的问题，未来也会有解决方案。但对进化的理解是否也会限制AI的发展？商业公司在利用进化带给我们的直觉、感受对我们实现控制，比如利用进化中人体对糖的需求从而向人们推销甜食，但环境已经发生了变化（原始社会中水果便是最甜的食物）。

特伦斯：人类在规范商业世界方面做得还不够好。你在指出人类智能的缺陷，这可能不是AI的最佳目标。

李曌：那AI的最佳目标是什么？

特伦斯：每个人都有自己的目标。我认为AI的最终目标是让人类更好地了解自己，并将天平向更好的方向倾斜——同舟共济符合我们所有人的利益。

李曌：这意味着未来我们将与机器共生。

特伦斯：「共生」很好地描述了人类和AI的合作方式，AI不会取代我们，反而会让我们更聪明地做事。如今「共生」现象已在医学和生物学领域发生。

李曌：这让我联想到很多科幻电影里人与机器共存的场景。著名机器人制造专家Rodney Brooks认为，要让机器人完成日常任务，他们较高的认知能力应该基于感官运动与环境的相互作用，而不是抽象推理。你也提到复制身体反而比复制大脑更复杂。

特伦斯：我完全同意Rodney Brooks的观点，即我们需要更好地了解我们的身体如何帮助我们解决问题。自1956年AI出现以来，我们认识到，我们认为容易的问题，如视觉、言语和运动控制，比我们想象得要困难得多，相比之下抽象推理要简单得多。

李曌：虽然我们的大脑不是完全基于逻辑的，但不妨碍你的设想「如果大脑是基于逻辑的，那么它应该是跨领域的通用智能」。AI是基于概率的统计，属于数学范畴是基于逻辑的，那么是否证明AI实现通用是必然的？

特伦斯：AGI是一个系统级问题，而我们还在解决外围问题。我们需要更多时间探索如何整合深度学习所能实现的所有功能。如今，Deep Mind振奋人心的研究正在引领潮流。

李曌：当前推动AI发展的动力是什么，接下来的新动力又是什么？

特伦斯：从AI开发到其转化为大众市场产品的时间约为50年。今天推动AI发展的基本发现来自20世纪80年代。在已取得进展的基础上，当前技术还需要几十年的时间才能趋向成熟。

当前神经科学领域正在发生一场革命，这将引发人们对大脑创造智能的新见解，但它还需要几十年才能将这些发现转化为下一代AI。

李曌：你认为未来3年AI将会有哪些变化？

特伦斯：在现有技术的基础上，短期内的进步将是渐进的，而无法预测的主要进步将在25年内发生。

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