大数据技术近年来日渐成熟，在社会民生中发挥的作用也愈加显著。尤其在今年的新冠疫情中，相关机构应用大数据技术，通过收集处理航空、铁路、公路等交通部门的出行数据，并在用户授权的前提下，从移动、联通、电信三大运营商获取用户手机位置信息并进行统计分析，从而得以追踪个体移动轨迹、建立个体关系图谱，精准定位疫情传播路径，在防控疫情扩散方面起到了重要作用。

随着移动互联网和通信技术的迅速发展，数据信息的分布和应用也越来越广，对政府和企业而言，数据库已成为决定发展方向的重要因素和信息化转型的重要基础。根据IDC预测，全球数据总量预计2020年底达到44 ZB，中国数据总量将达到8060 EB，占全球数据总量的18%。海量数据带来了诸多挑战和机遇，数据不但需要在成本可控的前提下有效存储，并且需要凭借强有力的工具进行灵活的检索、统计和分析，充分挖掘数据价值。

本文图片来源于录信数软，经授权使用。

录信数软（南京录信软件技术有限公司）成立于2018年，核心团队在大数据检索分析领域有10余年的积累，致力于大数据行业数据库软件的自主研发。在目前国内推进发展新基建战略、国产化替代、基础软件领域的背景下，录信数软基于Lucene和Hadoop技术栈，就海量数据的即时检索和多维聚合分析领域，为多个行业提供低成本、高价值的大数据应用支撑服务。

录信数软团队目前约有20人，多数来自阿里、腾讯、IBM、富士通、烽火等国内知名企业，技术研发人员占比60%。创始人之一的CTO母延年于2006年入职新浪，首次接触到搜索领域，并产生了浓厚兴趣。带着对Lucene（全文搜索框架）的热忱，2011年他入职阿里并萌生了将大数据和全文检索相结合的想法，曾参与或主导了支付宝黄金策的Higo、开源项目MDrill（多维分析）；后入职腾讯，参与了腾讯的Hermes（实时检索分析平台）等项目，有数十个万亿级、几百个千亿级别的项目设计与实施经验。提及创业初衷时，母延年提到：“除腾讯的业务场景之外，我们认为还存在很多更好的应用场景等待我们去探索和实践。帮助更多企业灵活运用数据信息，促进企业数字化转型也是我们最大的初心。因此我们最终选择了创业的道路。”

随着数据量的爆炸式增长，传统关系型数据库已无力应对海量数据的OLAP（在线分析处理）场景，而基于Hadoop分布式存储及计算体系的多种技术则随之蓬勃发展。但目前业界对于大数据检索分析的各种场景，如全文检索、查询统计、预计算、流计算等，需多套系统组合使用，数据膨胀率高，运营维护难度较大。对于缺乏技术能力的机构而言，想要发掘手中握有的数据价值，需要组建技术团队，时间和经济成本极高。

录信数软针对行业痛点，开发了准通用型全栈数据库产品LSQL和数据库一体机迅禄，在数据量、灵活性、性能三者之间达到平衡，在降低数据膨胀率、提升系统易用度、节省综合成本的基础上，做到万亿数据秒查。

本文图片来源于录信数软，经授权使用。

对标同行业的头部产品ES（Elasticsearch），录信数软的LSQL在使用成本、存储规模、个性化方案定制上都有进一步的优化。母延年表示：“ES为了保证较高的性能，需要使用读写速度较快的SAS盘或者SSD盘来存储数据，但SAS盘或SSD盘相比普通的SATA磁盘，价格昂贵，单盘存储容量小。例如， 900GB容量的SAS盘的价格，与8TB的SATA盘差不多，从而导致ES的硬件成本也大幅提高。LSQL则使用列簇冷热分离技术，能做到热数据通过SSD加速，后期自动迁移至SATA磁盘，业务无感知，成本可成倍数降低。”此外，LSQL针对细分行业推出的个性化定制版本，目前已广泛应用于公安、交通交警、军队、汽车等行业。

目前录信在开发新一代HSQL产品。对比第一代产品LSQL，HSQL应用范围更广，涵盖OLAP和搜索领域，更可替代传统数仓（Hive、Spark SQL）以及KV数据库。“HSQL不仅仅是ES的替代，更多包含的是其他大数据组件功能的整合。区别于行业内简单的框架整合，HSQL深入底层，对各组件源码进行重构兼容以实现HSQL独有的特性，而上层对各框架接口进行调度封装以实现功能整合，最终通过一个接口做到一份数据的多次利用，无需在各个系统内独立储存数据。”谈及新产品时，母延年说到。

录信数软的商业模式主要是软件的授权费、服务费、定制费，以及一体机售卖。平均每90天更新版本的速度确保了用户和合作伙伴能享受最新产品功能。凭借产品和服务优势，录信数软在2019年合同收入达千万级别，且实现盈利。2020年受疫情影响，预计整体营收在2000万左右。

2020年4月初，录信数软披露了首次种子轮融资，由凯风创投投资，此次融资主要用于新产品的研发。目前新产品HSQL研发已近尾声，且拥有部分种子用户，但尚未推向市场。“预计在今年第三季度我们将进行新一轮的融资，用于新产品及周边产品的完善、团队扩充和市场推广。”母延年介绍到。

本文图片来源于录信数软，经授权使用。本文为创业邦原创，未经授权不得转载，否则创业邦将保留向其追究法律责任的权利。如需转载或有任何疑问，请联系editor@cyzone.cn。

大数据时代，录信数软助力数据价值挖掘