a16z 又更新全球 Top50 AI 榜单（Web 和 App）了，统计区间为 2024 年 8 月至今。这一次，我们会发现国内开发者不论在 Web 端、还是 App 端，整体存在感都更强了，如在 Web 端，AI 视频生成产品全部洗牌，出海产品取代硅谷产品，成为赛道的主力。而 App 端，来自中国开发者的产品更是占据了 Top50 中近 40% 的位置。

Web 端：视频生成产品重新洗牌，国内 3 占其 2

红框为本期新进榜产品，a16z注：榜单没有收录诸如Canva和Notion等增加了大量生成式AI功能、但并非 AI 原生的产品，也删除了包括Pixlr、Fotor和PicsArt在内的传统图像编辑产品。

接近Top50但未入榜的5款Web端产品

与上一期相比，按照访问量排名的 Top50 AI Web 端榜单，新进了 18 款产品。AI ChatBot（类 ChatGPT）和 AI 角色聊天产品（类 c.AI）各 5 款，视频生成产品 3 款，视频编辑产品 1 款，AI 编程工具和 AI 教育产品各 2 款。以下是我们对榜单的简单观察：

Insights：

1、5 款新入榜 Chatbot，3 款来自中国团队，除了一下冲到榜 2 的 DeepSeek，还有月之暗面的 MoonShot AI、和最近爆火的 Manus 来自同一团队的 AI 助手 Monica。剩下 2 款来自 Meta 和韩国。目前 Top50 Web 榜单里，有 9 款 Chatbot。

2、Talkie 等 AI 角色聊天产品近几个月都面临了下架、审核趋严等风险，因此，过去半年，这类产品也在发力 Web 端来分散风险、拓展市场。新进榜单的 5 款产品分别是 EDENAI、PolyBuzz、Moescape、Joyland 和 Talkie。

3、AI Coding 新进 2 款，总计 3 款，排名不高、但很赚钱。

过去 6 个月中，面向开发场景的 IDE（集成开发平台）产品和“AI Text to Web App”产品的用户量快速提升，比如榜单中排名第 42 的 Cursor、排第 48 的 Bolt，以及排第 55 的 lovable。

Cursor 去年的热度很高，收入自不必说，根据母公司 Anysphere 的数据，目前 Cursor 的 ARR 已经达到了 1.5 亿美元。而根据 a16z 给出的数据，Bolt 上线两个月，注册用户就超过了 200 万，ARR 2000 万美元；Lovable 上线三个月 ARR 也达到了 1700 万美元。

本期榜单中，视频生成赛道是国内开发者发力的一大方向，下面是我们对视频生成产品的详细观察。

去年年初的第二期 a16z Web 榜单中，Top50 仅有 runway 一款视频生成产品，而 9 月的第三期榜单中，则有 LumaAI、Viggle 和 Vidnoz 三款产品。而本期，此前曾上榜的四款产品均没有上榜，替代他们的 Kling、Hailuo 和 Sora 均是首次登榜的新产品。（另一款上榜的视频模态产品是一款出海视频编辑产品 Zeemo，来自一家名为蓝色脉动的公司，创始人是前搜狗输入法技术负责人张冠群）

截止到2024年10月的生成视频产品

从去年 6 月 Kling 推出至今，AI 视频生成赛道又经历了“大洗牌”。此前火过一波的 Luma、Pika、runway 掉队，而 Kling、生数的 Vidu、MiniMax 的 Hailuo AI，再加上此前就已经进入市场的 PixVerse，以及年底姗姗来迟的 Sora 等，形成了又一轮的“视频百模大战”。

而这一轮竞争的重点则从生成视频的长度、分辨率等较为基础的维度，扩展到了主体一致性、空间关系与运动的合理性、场景的还原程度等更高层级的评价标准，而且随着模型的迭代，这些产品基本都推出了上传首尾帧、运动笔刷、运镜指令等能帮助用户控制生成结果的功能。各产品的效果虽各有所长，但总体水平尚未达到可以全面应用的程度。

AGI-Eval团队对市面上各主流视频生成模型的测评结果，注：Video-01是MinMax开发的视频生成模型，AGI-Eval 团队是上海交大、DataWhale等高校和机构合作推出的大模型测评社区｜图片来源：量子位

虽然所有产品都没有到“真正可用”的地步，但数据显示，视频生成产品的访问量与该视频模型能力强相关。根据这份由 AGI-Eval 团队在今年年初对市面上主流的视频生成模型的基准测试结果，综合排名前四的模型分别为，Kling1.5、Pixverse-V3、MinMax 的 Video-01 及 Sora-720p，这些模型正好对应着登上 a16z 榜单的几款产品。（Pixverse 的访问量在 1 月份增长超 100%，突破了 1000 万，越过了 Top50 的门槛，但 a16z 的榜单没有收录）

而从目前各家的动作看，“卷”模型基础能力仍是重点，而目前的态势，国内的几款产品仍有微弱的领先优势，海外的产品只有 Sora 还算能打。

除此之外，我们也观察到视频生成模型已经开始在某些场景找落地方向了，比如对视频质量要求不那么高的娱乐场景。我们曾在《3 个月 DAU 增长 2.8 倍，这款 AI 图片 App 避免了“一波流魔咒”？》选题中观察过，2024 年 9 月就有用户使用 runway 制作了 AI 隔空拥抱/亲吻的视频，并在 TikTok 上火了一波，而后续，生数等视频模型厂商也抓住了这一风口，针对 AI Kiss/hug、节日主题特效等场景视频推出了 API，通过服务开发者来获取收入。

而着急找落地场景，则是因为“太烧钱”。以 Kling 举例，虽然 2024 年 Q3 季度的财报会议上快手 CEO 表示 kling 的订阅收入已经达到千万人民币级别，但知情人士透露，其研发+营销成本超过十亿人民币，ROI 完全打不正，最近，根据高盛的透露，快手正在积极推进 Kling 的 API 落地，来获取更多元化的收入。

App端：国内开发者产品数量接近4成

与web端相比，App 端的套壳活得更加长久，典型如土耳其的 Nova、Chat & Ask AI、ChatOn 等，3 个半年过去了仍能名列 Top10，活得风生水起。而除了这类套壳 Chatbot 之外，还有 17 款新产品进入了 Top50 榜单，下面是我们对 App 端产品的一些观察。

红圈中的产品为新上榜产品（套壳ChatBot产品未统计在内），蓝圈标注的是出海产品（出海产品基于以往经验与 data.ai 的开发者地址共同筛选出），下图为接近 Top 50 但未入榜的 5 款 App 产品

Insights：

1、整体上，图像/视频相关产品仍然占据主流，且最吸金。

从产品类别来看，在整个榜单中，针对图像/视频的 App 达到了 24 款，占比接近 50%，是上榜产品数量最多的品类，这与此前 App 榜单的趋势一致。

而除了 MAU 的榜单，这次 a16z 还给出了收入 Top 50 的 AI App，如图所示，能够排进收入 Top50 的图像与视频生成/编辑产品一共 17 款，占比 34%，仍碾压其他品类。

2、出海产品有量，但不赚钱。除了品类外，a16z 还给出了上榜产品 MAU 和 ARPMAU 的对应关系。用视频编辑类产品举例，MAU 榜 Top3 分别是来自小影科技的 VivaCut、万兴科技的Filmora、Beat.ly 的出海产品，但收入榜 Top3 则是 Splice（Bending Spoons）、Captions 和 Videoleap（Lightricks），一水的国外产品。

注：上图中横坐标是 MAU，纵坐标为 ARPMAU

3、除了视频编辑类产品，ARPMAU 值较高的还有 AI 语言学习类 Speak、AI 角色聊天+社交（陪伴）loveyDovey，这也是我们之前观察到的唯一 ARPU 值能打的陪伴类产品、以及会议转录产品 otter.ai。

4、国内开发者在 App 端更能打，占比接近 40%。

在整个榜单上，能够确定是国内开发者/华人团队的产品一共有 19 款，其中进入 Top10 的均是明确面向国内市场的 AI 产品，包括百度 AI 搜索和阿里推出的 Quark AI Assistant、字节的豆包。国内市场的 AI 产品渗透率在近半年正快速上升。

而顺着榜单向后观察，出海产品的身影开始大量出现，比较能打的有 DeepSeek、美图的 Meitu（美图秀秀）、BeautyPlus，万兴的 Filmora、Beat.ly、MVideo，字节的 Cici、Hypic，作业帮的 Question.ai 等等，这些产品和公司我们都曾经推出过选题进行观察，未来有新变化，我们也将在第一时间跟进，这里就不过多赘述了。

全球AI产品再次洗牌，“中国制造”后来居上