2年吸金3轮 新获红杉领投亿元级融资：90后清华硕士用AI赋能时尚零售链

武彬想要打造Fashion Industry4.0。

记者 | 希言

编辑 | 吴晋娜

与印象中穿着格子衫、背着双肩包的“程序猿”不同，早在清华大学计算机系读本科时，武彬就已在时尚领域创业，他希望“通过自己的能力变革一些事情”。

彼时，武彬与同学一起，研究针对服饰领域的神经网络ApparelNet。2015年，他们又搭建了一个数据标注平台，用一年多时间，标注了100多万数据。正式创业初期，凭借以往做出的成绩与团队背景，他们迅速吸引了投资人的注意。

武彬选择将AI与服饰领域结合并非心血来潮。他家中做服饰相关的生意，他发现服装行业虽然有2.8万亿的市场，但是发展却依旧很缓慢，相比较食、住、行而言，数字化与智能化程度依旧很低。

服装跟其他品类不一样，是非标品。“手机属于标品，比如iPhone、金色、64G可以很明确地说出手机的主要特征，但服装由于过于感性而很难具体描述，导致AI切入之前的‘数字化'进程很慢。”

一件商品从设计、生产、流转、销售再到消费者手中，要经历一条很长的链路，人和商品间的距离很远，生产者“闭门造车”，不知道消费者要什么，导致库存堆积、人力成本过高。

“此外，传统购衣体验存在诸多不足，比如商品检索不便、缺少合理的穿搭建议，这些方面还有很大的提升空间。”

武彬说，“阿里、京东这样的大电商平台偏销售，他们只是把最后一公里变成了高速公路，只解决了商品到消费者‘最后一公里’的问题。但在此之前，还有很长的土路。”他想做的，就是用“数据＋智能”重新优化服饰商品的生产、设计、流转及反馈的闭环。

“我们实际上是将科技与传统行业进行结合，而我则是站在了‘桥’中间的位置，既懂这边可以做什么，更懂另一边的需求。”2017年，拉上同学与辅导员，武彬正式创办极睿科技。凭借以往的成果与“粗糙”的产品demo，他和团队得到金沙江创投的数百万的天使投资。

经过两年的发展，极睿科技已经成为一家人工智能技术与服务提供商，目标主要为实现商品与人的数字化服务，重新定义服饰生产与流通的方式。公司自主研发的服饰检测、属性识别、时尚智能搭配等技术已经在时尚领域得到了广泛的应用。

“有货的人大体分为两部分，即品牌方与零散的卖家。”武彬介绍。

为了解决卖家们痛点，2018年2月，极睿科技推出ECPro（易店通）。ECPro是一款基于AI图像识别技术，为电商企业提供商品详情页的自动标注、排版、切割、导出、上货等一站式服务的在线SaaS系统。

武彬解释，卖家之前上架一个产品，可能需要5-10个人轮番作业，编辑填写商品属性，文案撰写营销文案，美工做出高清大图，运营人员关联商品关系。经过一系列流程，商家才能把商品上架。

然而，通过ECPro，卖家就可以一键上架商品。工作人员只需要把图片拖到系统中，就可以通过ECPro的识别、分析能力自动页面生成。之前可能需要这么多人做5个小时，现在只需一个人做1分钟。

在武彬看来，省下来的人力成本很直观，而且由于产品的自动化识别能力强，数据库量大，所以最终效果更好。如今，极睿科技已连接天猫、淘宝、京东、拼多多以及唯品会等多个电商，卖家可以一键把商品上传到各个电商平台。

针对品牌方，武彬更是做足功课。

首先，极睿科技推出商品信息管理系统PIM，帮助其做商品管理，打通内部数据孤岛。

相比较3c产品有固定的标签，服饰属于非标的产品，极为感性。一般来说，一个品牌内部有设计师部门、商品部门、营销部门等多个部门。虽然会有ERP等系统做流程管理，但是对于数据的打通与关联却没有办法做到，很难以同一套标签来进行维护。

“就相当于一个数据中台，依托我们的自动化标签、以图搜图等技术，可以做到对手稿图、商品图自动标签，将图片信息提取为统一的结构，做到以图搜图和以文字搜图。设计师对商品做企划与设计时，可以参考与关联品牌内部的历史信息，做到内部所有数据的有效资源化。”武彬说。

目前，PIM的使用者有近30家品牌，如韩都衣舍、以纯等。

除了PIM，今年下半年，极睿科技将针对快时尚品牌/轻奢品牌，与清华的大数据研究院合作推出“趋势分析”的产品。

武彬表示，之前都是由人来预测之后的趋势，会有专业的人来看走秀、街拍，再看营销的数据来进行总结。现在，交给机器就可以了。

实际上，以上的产品都与AIFashion这个开放平台密不可分。

AIFashion开放平台汇聚了极睿科技近20个API（功能接口），包含时尚领域相关的计算机视觉、自然语言处理等AI技术在内，服饰检测、时尚分析、智能检索、人像分析、知识库、机器翻译7个方向，供服装电商平台（为京东提供同店铺跨品类搭配服务）、时尚内容媒体（如小红书、更美）、线下零售门店（如太平鸟、Lily）等按需购买和调用。

AIFashion对用户来说具有相似检索和品类推荐的功能，能很好地帮助客户提升购物体验；而对商家而言，在提升客户的购物体验时，其购买力也随之增加。

“我们不仅要让计算机看懂商品，同时也要让它学会‘穿搭’，使其学会商品之间的最佳组合，从而做到跨平台、跨品类的推荐。”武彬说介绍，在商品与属性标签的识别能力上，AIFashion已分别达到了99.53%和97.89%的准确率。

除了线上的产品之外，极睿科技在线下也有所尝试，打造线下智能硬件解决方案，与小米等硬件厂商合作，推出了智能试衣镜与个性化橱窗两款产品。

武彬透露，极睿科技目前已经初步实现盈利，预计今年营收可达1500万元，客户数会增加至上百家。

极睿科技还在近日完成了亿元级别的A轮融资，本轮由红杉领投，金沙江创投、魔量资本以及图灵创投跟投。武彬表示，本融融资将主要用于产品开发与商务业务拓展，将持续加大技术研发的投入，保证在行业内的领先地位。除了完善已有产品开发新产品之外，今年极睿科技准备进军海外市场，并且探索更多场景。

对于公司未来的发展方向，武彬并不想局限于产品技术层面的迭代，而是上升到了对整个时尚零售行业的重构。

武彬想要打造Fashion Industry4.0

“公司未来更多想做的是通过渗透消费过程的每一层，做数据的整合。通过电商平台，可获得消费行为数据；通过媒体，可获得穿搭的数据；通过智能硬件，可获得商品相关数据，通过数据的分析，最终去指导设计师的设计和厂商的生产，可以帮助他们做时尚预测、优化生产，降低库存，形成一个细分领域的闭环服务。”武彬说道。

此外，极睿科技计划在2020年开始在欧美、日韩及东南亚等市场逐步进行市场布局，目前已经与日本某品牌方有了一定的合作，后续也会帮忙拓展日本市场。

即使身为清华硕士，但依旧是一个工科男，技术出身的武彬在向管理者进行角色转化的过程中也曾困惑。曾经像很多技术型创业者一样，把技术看太重，认为任何事情，都是技术能解决的。事实上，技术是解决商业价值的路径和方法，处理好大方向，才是最重要的事情。

武彬表示，“发现客户的痛点，把客户的痛点转化成行业需求或者行业痛点，解决他们的需求是我们最看重的事情，一定要站在用户的立场考虑他们需要什么，而不是拿着锤子找钉子。”

极睿科技的英文名是INFIMIND，Infinite Mind的简称，寓意为无限的智慧。极睿科技团队希望在新的人工智能时代，运用AI技术挖掘无限的智慧。武彬强调，极睿科技想要推动产业的数字化与智能化变革，“fashion for good，是我们愿景，希望凭借我们的能力，让时尚行业良性发展。”

校对 | 高铭序

文章为铅笔道原创，转载或内容合作请联系客服（微信：qianbijun2018），违规转载将依法追究相关责任。