边缘AI基础设施公司「辛米尔」连续完成亿元A轮和A+轮融资

亿欧2月2日消息，近日国内领先的边缘 AI 基础设施科技公司辛米尔（SIMMIR）宣布连续完成了亿元的A轮和A+轮融资，投资方包括国泰君安创新投资、国经资本、同鑫资本等，融资主要用来为其技术创新和全球市场扩展提供强大支持。

辛米尔秉持 “端侧智能，架构无限” 的发展理念，专注于边缘 AI 计算平台及其应用的研发、生产与落地服务。公司拥有全栈整合的算力软硬件技术，核心硬件产品覆盖 AI 安全事件相机、无线音频芯片模组、控制器、光纤传感模组等前沿领域；同时在大模型、分布式计算、运动控制、机器视觉等技术方向持续深入研究，具备扎实的技术积累与创新能力。

辛米尔创始团队均来自清华大学、上海交通大学等顶尖高校，核心成员兼具深厚的科学研究底蕴、丰富的产业实践经验与成熟的生产运营能力，为技术突破与业务落地提供了坚实支撑。

目前，辛米尔科技的产品已在智能制造安全、生产行为分析、高保真低延迟无线通信等领域实现大规模部署，服务客户涵盖汽车、3C、家电等行业的全球领先企业，凭借技术实力与场景化解决方案赢得了市场广泛认可。

作为上海市专精特新企业，辛米尔科技以技术创新为核心驱动力，其边缘 AI 技术已广泛赋能工业物联网、医疗、安防监控、智慧工厂、移动终端等多元场景，持续助力各行业客户实现智能化升级。

随着AI进入下半场，技术的焦点不再仅仅是提升模型规模或算力，而是要实现 AI 技术的广泛落地，特别是在实际应用中，实现有限算力基础上的实时决策与低延时响应。而这，正是辛米尔Agentic端侧算力所能提供的“通用密钥”。

从摄像头到无人机，从机器人到制造设备，以后都将拥有思考和交互的能力，每个设备都会成为个人专业助手，随时随地为你提供即时决策和行动，这一愿景正通过辛米尔的感算一体架构一步步变为现实。

将感知与计算在同一芯片中深度融合，在全场景AI落地实现上，辛米尔的感算一体系统已经落地超百万套端侧设备，落地部署超1000个项目，国内业务连年增速超过 100%，并且海外业务迎来爆发，同比增速飙升至400%+。

辛米尔客户及市场推进

辛米尔并非简单堆砌算力，而是通过端侧智能和自主决策能力的深度结合，实现了前所未有的计算效能与能效比。辛米尔的技术创新打破了传统GPU架构的束缚，为AI的未来提供了更加高效、可扩展且自主可控的解决方案。

感算一体架构：AI全场景落地的核心驱动力

AI的未来，需要将计算能力从云端延伸到边缘，实现真正的端侧智能。传统的云计算架构，虽然为AI的发展提供了巨大的算力支持，但在许多需要实时反应的场景中，云端计算的延迟和功耗限制了AI的落地应用。尤其是在智能制造和具身智能等领域，AI必须具备在物理世界中进行毫秒级响应的能力。

辛米尔的“感算一体”架构正是为了解决这一痛点而提出的。这一架构将感知、计算和存储模块深度集成在同一芯片内，消除了传统冯诺伊曼计算架构中的数据传输瓶颈，使得设备能够在本地进行即时决策，不再依赖远程计算资源。

通过软硬协同设计，辛米尔不仅提升了计算效率，还大幅降低了能耗，同时也极大降低了对算力的要求。确保了端侧设备能够在极低功耗上实时处理复杂任务，真正实现了 AI 全场景的落地。

Agentic感算一体边缘智能系统设计

AI的“下半场”：从云端走向边缘

辛米尔创始人兼CTO程远提到：“AI已经不再是大模型的胜利，而是要与物理世界深度融合。”过去，AI的突破依赖于大规模云计算和大数据集，但随着应用场景的复杂化，云端架构的延迟与功耗已无法满足当下的需求。

辛米尔的目标是让AI从云端走向边缘，通过“感算一体”架构，让AI在边缘设备上完成从感知到决策的全过程。这意味着，AI不仅要具备感知能力，还要具备在现场做出即时决策并执行的能力，成为物理世界中的AI Copilot。

辛米尔感算一体芯片模组级产品

硬件Agentic化：AI设备的自主决策能力

辛米尔的感算一体架构带来的不仅仅是计算效率的提升，更在于硬件Agentic化的实现。未来的AI设备不再只是感知设备，而是具备感知、计算、决策和执行能力的智能体。这种转变，意味着设备能够在本地完成所有感知和决策任务。

辛米尔通过“感算一体”架构，推动了AI设备从感知到决策、执行的自主转型。这种自主决策的能力，极大提升了设备的智能化水平。

辛米尔感算一体系统级产品

制造业标杆：从智能制造到智能决策的全流程

前不久，工信部等八部门联合发布《“人工智能 + 制造”专项行动实施意见》，为AI与实体经济深度融合按下“加速键”，也让端侧智能成为智能制造领域的核心技术需求。

当前智能制造行业正迎来深度升级。数据显示，2025年我国累计建成3.5万余家基础级、8200 余家先进级、500 余家卓越级智能工厂，培育15家领航级智能工厂，AI技术已渗透到领航工厂70%以上的业务场景。

紧扣这一产业趋势，辛米尔的技术已经在多个关键领域实现了成功应用，尤其是在智能制造和具身智能领域。我们通过感算一体架构，将AI技术嵌入到生产流程的每一环节，实现了从生产前期的预测到实时监控，再到生产后的决策执行。

这一技术已经帮助多家全球顶尖企业提升了生产效率、减少了生产风险。在具身智能机器人领域，辛米尔的技术让机器人具备了高响应、低功耗的核心感知能力，能够在动态环境中实时避障和执行任务，真正让 AI 技术在实体经济场景中落地见效，让产业端切实感受到技术升级带来的实际价值。

站点级工业Agent标杆解决方案

光计算与神经拟态计算：未来的计算范式

随着AI应用的不断深入，传统计算架构已经进入瓶颈期，未来的突破将依赖于更先进的计算架构。程远指出：“算力不再是瓶颈，架构设计才是瓶颈。”

辛米尔正在将光电计算和神经拟态计算等前沿技术与现有感算一体架构结合，进一步提升计算能效，推动AI的快速发展。我们相信，将智能计算的能效提升数个数量级，真正搭建物理世界的Agentic Processing Unit（APU），才能够让AI技术真正走向万物智能时代，为各行各业提供可持续的智能计算支持。

光计算与神经拟态计算芯片

辛米尔的全球布局：技术创新与市场扩展的双轮驱动

AI“下半场”的竞争，既是技术与场景落地能力的硬比拼，也是企业全球化布局、规范化发展、迈向更高阶段的综合较量。通过不断提升技术创新能力，辛米尔不仅将在国内市场保持领先地位，还将加速将感算一体架构推向全球市场，特别是在欧美、日韩及东南亚市场。

辛米尔目前已为比亚迪、宁德、苹果等超过300家全球头部客户提供服务，涵盖几乎所有汽车整车及零部件品牌、全球最大手机品牌及其核心代工企业、全球最大的锂电池企业、全球前两大商用飞机及航发品牌等国内外巨头。这些标杆项目为辛米尔在全球智能计算领域的扩展奠定了坚实基础。

结语：强大的飞轮效应推动万物智能时代的到来

辛米尔不仅凭借技术创新突破了传统计算架构的瓶颈，更通过积累高价值的现场数据，形成了强大的数据飞轮效应。这些数据不断推动着技术的优化与升级，为未来AI全场景的应用提供了坚实基础。

随着端侧AI设备的崛起，辛米尔正在加速推动全球智能计算基础设施建设，成为智能计算的核心提供者。辛米尔的使命，是让智能计算成为物理世界的一部分，推动万物智能时代的到来。