机器之心报道

机器之心编辑部

开发者是应用人工智能前沿技术的先行者，是探索智能边界的实践者，他们是人工智能发展与落地的关键一环。

7 月 11 日，属于 AI 极客们的盛宴 “WAIC· 开发者日” 如约而至，为 AI 技术菁英创立的 “WAIC 云帆奖” 名单也正式公布。

上海市经济和信息化委员会副主任张英在颁奖致辞中表示，首届云帆奖得主的研究成果“展现了人工智能技术、产业和应用全球化发展趋势，以及 AI 向善、造福世界的价值理念”。

WAIC 云帆奖由世界人工智能大会组委会发起，由机器之心、AI 青年科学家联盟负责奖项的评选活动开展，兼顾专业性、权威性和人才激励，是全球首个针对人工智能青年技术人才的奖项。

首届云帆奖评选出璀璨明星、明日之星共 20 人，获奖者有来自亚马逊、第四范式、旷视等机构的研究人员，也有 CMU、MIT、清华大学、上海交大等海内外高校的青年教师及优秀博士生，研究范围覆盖了计算机视觉、自然语言处理、机器学习、机器人、数据挖掘等多个领域，他们的工作为一些重要的 AI 技术应用和普及奠定了基础。

</p><section style="text-align: justify;line-height: 1.75em;"><span style="font-size: 15px;"/></section><section style="text-align: justify;line-height: 1.75em;"><span style="font-size: 15px;">2020 WAIC 云帆奖得主完整名单如下：</span></section><section style="text-align: justify;line-height: 1.75em;"><br/></section><section style="text-align: center;"><strong>璀璨明星</strong></section><section style="text-align: justify;line-height: 1.75em;"><span style="font-size: 15px;"><br/></span></section><section style="text-align: justify;line-height: 1.75em;"><strong><span style="font-size: 15px;">李沐 AWS 主任科学家</span></strong></section><section style="text-align: justify;line-height: 1.75em;"><br/></section><p style="text-align: center;"><img class="rich_pages js_insertlocalimg" data-ratio="1" data-s="300,640" data-type="png" data-w="800" style="width: 307px;height: 307px;" src="https://img.jinglingshuju.com/news-image/ec42d9d253561e86f09533512d9a9c50.png"/></p><p><br/></p><section style="text-align: justify;line-height: 1.75em;"><span style="font-size: 15px;">李沐现就职于 AWS，担任人工智能部门 Principal Scientist。在美国卡内基 · 梅隆大学计算机科学系获得博士学位，曾任加州大学伯克利分校访问助理教授、创业公司 Marianas Labs 的 CTO 和<a class="relation-object item" data-ticket="fd05aabe8ff009ce2452f115ef89b2ca" data-type="item" href="/data/item/fd05aabe8ff009ce2452f115ef89b2ca" target="_blank">百度</a><a class="relation-object tag" data-ticket="8c5f70f85d5a691a5f1dc7be5473736b" data-type="tag" href="javascript:void(0);">深度学习</a>研究院的主任研发架构师。研究关注分布式系统和<a class="relation-object tag" data-ticket="61bb1751fd355596e307767d1927c855" data-type="tag" href="javascript:void(0);">机器学习</a>算法。他在数个领域的顶级学术会议发表过论文，包括理论 (FOCS)、机器学习 (ICML，NIPS)、应用 (CVPR，KDD) 和操作系统 (OSDI)。他是<a class="relation-object tag" data-ticket="8c5f70f85d5a691a5f1dc7be5473736b" data-type="tag" href="javascript:void(0);">深度学习</a>框架 Apache MXNet 发起人之一，并合著了开源深度学习教材《动手学深度学习》。</span></section><section style="text-align: justify;line-height: 1.75em;"><br/></section><section style="text-align: justify;line-height: 1.75em;"><strong><span style="font-size: 15px;">韩松麻省理工学院电子工程和计算机科学系助理教授</span></strong></section><section style="text-align: justify;line-height: 1.75em;"><br/></section><p style="text-align: center;"><img class="rich_pages js_insertlocalimg" data-ratio="1" data-s="300,640" data-type="png" data-w="800" style="width: 285px;height: 285px;" src="https://img.jinglingshuju.com/news-image/6b95a8fab6dc1728809a850e5c52857c.png"/></p><p><br/></p><section style="text-align: justify;line-height: 1.75em;"><span style="font-size: 15px;">韩松是麻省理工大学电气工程与计算机科学系的助理教授。从清华大学和斯坦福大学获得学士和博士学位。他专注于研究用于加速机器学习效率的算法和硬件。他提出了 “深度压缩” 算法，可以将深度神经网络的体积缩小一个数量级而又不损失精度，他还率先利用剪枝和权重稀疏性，构建了深度学习加速器“高效推理引擎”（EIE）。</span></section><section style="text-align: justify;line-height: 1.75em;"><br/></section><section style="text-align: justify;line-height: 1.75em;"><strong><span style="font-size: 15px;">黄高清华大学自动化系助理教授</span></strong></section><section style="text-align: justify;line-height: 1.75em;"><br/></section><p style="text-align: center;"><img class="rich_pages js_insertlocalimg" data-ratio="1" data-s="300,640" data-type="png" data-w="800" style="width: 357px;height: 357px;" src="https://img.jinglingshuju.com/news-image/5b99240d7656efee9f8039d43b200419.png"/></p><p><br/></p><section style="text-align: justify;line-height: 1.75em;"><span style="font-size: 15px;">黄高，清华大学助理教授、博士生导师。主要研究领域为机器学习和<a class="relation-object tag" data-ticket="ffb93bb549a2b51b3ec4bfbb5d0f67be" data-type="tag" href="javascript:void(0);">计算机视觉</a>，提出了国际主流深度学习模型 DenseNet。发表学术论文 40 余篇，Google Scholar 引用 1.4 万余次。曾获国际计算机视觉顶级会议 CVPR 最佳论文奖、全国百篇最具影响国际学术论文、世界人工智能大会 SAIL 先锋奖、吴文俊人工智能自然科学一等奖和中国自动化学会优秀博士学位论文。</span></section><section style="text-align: justify;line-height: 1.75em;"><br/></section><section style="text-align: justify;line-height: 1.75em;"><strong><span style="font-size: 15px;">王威廉加州大学圣巴巴拉分校计算机科学系助理教授</span></strong><span style="font-size: 15px;"/></section><section style="text-align: justify;line-height: 1.75em;"><br/></section><p style="text-align: center;"><img class="rich_pages js_insertlocalimg" data-ratio="1" data-s="300,640" data-type="png" data-w="800" style="width: 332px;height: 332px;" src="https://img.jinglingshuju.com/news-image/19eb942eb4be3883da9a9fade538bcf6.png"/></p><p><br/></p><section style="text-align: justify;line-height: 1.75em;"><span style="font-size: 15px;">王威廉，加利福尼亚大学圣塔芭芭拉分校 Mellichamp 讲席教授，计算机科学系助理教授，<a class="relation-object tag" data-ticket="f48c43f5fd14bfd8a5057a0131e7aa20" data-type="tag" href="javascript:void(0);">自然语言处理</a>实验室主任，CRML 机器学习中心主任。2016 年于卡内基 · 梅隆大学计算机学院取得博士学位。担任过 NAACL、ACL、EMNLP、AAAI 等国际会议的（资深）领域主席。主要从事信息抽取、知识图谱推理、问答系统、语言与视觉和语言生成等领域的研究。</span></section><section style="text-align: justify;line-height: 1.75em;"><br/></section><section style="text-align: justify;line-height: 1.75em;"><strong><span style="font-size: 15px;">陈丹琦 <a class="relation-object org" data-ticket="7c2cdebb07eb5b7daedf5cc91bbcb647" data-type="org" href="/data/org/7c2cdebb07eb5b7daedf5cc91bbcb647" target="_blank">普林斯顿大学</a>计算机系助理教授</span></strong></section><p><br/></p><p style="text-align: center;"><img class="rich_pages js_insertlocalimg" data-ratio="1" data-s="300,640" data-type="png" data-w="800" style="width: 372px;height: 372px;" src="https://img.jinglingshuju.com/news-image/e8dd4d79df9463f14fa8d40bc3786cb0.png"/></p><p><br/></p><section style="text-align: justify;line-height: 1.75em;"><span style="font-size: 15px;">陈丹琦，现为<a class="relation-object org" data-ticket="7c2cdebb07eb5b7daedf5cc91bbcb647" data-type="org" href="/data/org/7c2cdebb07eb5b7daedf5cc91bbcb647" target="_blank">普林斯顿大学</a>计算机系助理教授，主要的研究方向为自然语言处理及深度学习。2018 年斯坦福大学计算机博士学位，2012 年本科毕业于清华大学姚班。曾获 ACL’16 和 EMNLP’17 杰出论文奖，斯坦福大学 18-19 年 Arthur Samuel 最佳博士论文奖，以及 <a class="relation-object item" data-ticket="5c82713826a65677e33d2291fce38df5" data-type="item" href="/data/item/5c82713826a65677e33d2291fce38df5" target="_blank">Facebook</a> 和微软女性奖学金。</span></section><section style="text-align: justify;line-height: 1.75em;"><br/></section><section style="text-align: justify;line-height: 1.75em;"><strong><span style="font-size: 15px;">朱俊彦 Adobe 研究所研究员</span></strong></section><section style="text-align: justify;line-height: 1.75em;"><br/></section><p style="text-align: center;"><img class="rich_pages js_insertlocalimg" data-ratio="1" data-s="300,640" data-type="png" data-w="800" style="width: 334px;height: 334px;" src="https://img.jinglingshuju.com/news-image/96b681056620699013450da2ecb36c63.png"/></p><p><br/></p><section style="text-align: justify;line-height: 1.75em;"><span style="font-size: 15px;"/></section><section style="text-align: justify;line-height: 1.75em;"><span style="font-size: 15px;">朱俊彦博士目前是 Adobe 研究所的科学家，他将在今９月成为 CMU 计算机学院的助理教授。他在清华大学和加州大学伯克利分校获得本科和博士学位，曾经 MIT 担任博士后。他主要的研究方向是计算机视觉，图形学以及机器学习。他曾获得 <a class="relation-object item" data-ticket="5c82713826a65677e33d2291fce38df5" data-type="item" href="/data/item/5c82713826a65677e33d2291fce38df5" target="_blank">Facebook</a> 博士奖学金，ACM SIGGRAPH 杰出博士论文奖，UC Berkeley EECS David J. Sakrison 纪念奖（授予杰出博士）。</span></section><section style="text-align: justify;line-height: 1.75em;"><br/></section><section style="text-align: justify;line-height: 1.75em;"><strong><span style="font-size: 15px;">田忠博旷视研究院 AI 系统高级技术总监</span></strong></section><section style="text-align: justify;line-height: 1.75em;"><br/></section><p style="text-align: center;"><img class="rich_pages js_insertlocalimg" data-ratio="1" data-s="300,640" data-type="png" data-w="800" style="width: 371px;height: 371px;" src="https://img.jinglingshuju.com/news-image/f869cb6d8b77322f851b7b475f938c53.png"/></p><p><br/></p><section style="text-align: justify;line-height: 1.75em;"><span style="font-size: 15px;">田忠博，旷视研究院 AI 系统高级技术总监，技术委员会委员，旷视天元（MegEngine）项目负责人。目前专注于天元深度学习框架的持续优化与开源生态体系的建设，在高性能计算(HPC)、弹性计算基础设施、高可用高性能可伸缩分布式存储系统、微服务体系等领域拥有丰富经验。</span></section><section style="text-align: justify;line-height: 1.75em;"><br/></section><section style="text-align: justify;line-height: 1.75em;"><strong><span style="font-size: 15px;">陈雨强第四范式联合创始人、首席研究科学家</span></strong></section><p><br/></p><p style="text-align: center;"><img class="rich_pages js_insertlocalimg" data-ratio="1" data-s="300,640" data-type="png" data-w="800" style="width: 358px;height: 358px;" src="https://img.jinglingshuju.com/news-image/2dc11fd5a110d89691b54c1991849e66.png"/></p><p><br/></p><section style="text-align: justify;line-height: 1.75em;"><span style="font-size: 15px;">迁移学习领军学者，提出异构迁移学习，曾获 APWeb2010 Best Paper Award，研究成果获《麻省理工科技评论》报道。作为 AutoML 全球最早的研究者之一，带领第四范式团队开辟 30 多个 AutoML 算法方向，相关成果入选 Gartner“2020 全球十大技术趋势报告”。曾设计全球首个商用深度学习系统“<a class="relation-object item" data-ticket="fd05aabe8ff009ce2452f115ef89b2ca" data-type="item" href="/data/item/fd05aabe8ff009ce2452f115ef89b2ca" target="_blank">百度</a>凤巢”、全球最大的深度学习系统“<a class="relation-object item" data-ticket="99983f4e9c087612e97fa1e24d30bfd2" data-type="item" href="/data/item/99983f4e9c087612e97fa1e24d30bfd2" target="_blank">今日头条</a>推荐系统”；入选中国“数据科学 50 人”。</span></section><section style="text-align: justify;line-height: 1.75em;"><br/></section><section style="text-align: justify;line-height: 1.75em;"><strong><span style="font-size: 15px;">周博磊香港中文大学信息工程系助理教授，博士生导师</span></strong></section><section style="text-align: justify;line-height: 1.75em;"><br/></section><p style="text-align: center;"><img class="rich_pages js_insertlocalimg" data-ratio="1" data-s="300,640" data-type="png" data-w="800" style="width: 362px;height: 362px;" src="https://img.jinglingshuju.com/news-image/6fab6c7612f5bed3fba1a35c947649ee.png"/></p><p><br/></p><section style="text-align: justify;line-height: 1.75em;"><span style="font-size: 15px;">研究方向为机器感知和智能决策。博士毕业于 MIT，在人工智能顶级会议和期刊发表 50 余篇学术论文，论文总引用数超过一万次，其中两篇一作论文已获得单篇引用超 2000 次的影响力，在可解释性机器学习和场景理解等课题上有突出成果。曾在 Facebook 人工智能实验室，eBay 研究所，微软亚洲研究院参与研发工作。在计算机顶级会议 CVPR，ICCV 等多次主办 Workshop 和 Tutorial。</span></section><section style="text-align: justify;line-height: 1.75em;"><span style="font-size: 15px;"><br/></span></section><section style="text-align: center;"><strong>明日之星</strong></section><section style="text-align: justify;line-height: 1.75em;"><strong><span style="font-size: 15px;"><br/></span></strong></section><section style="text-align: justify;line-height: 1.75em;"><strong><span style="font-size: 15px;">罗宇男伊利诺伊大学香槟分校</span></strong></section><section style="text-align: justify;line-height: 1.75em;"><br/></section><p style="text-align: center;"><img class="rich_pages js_insertlocalimg" data-ratio="1" data-s="300,640" data-type="png" data-w="800" style="width: 361px;height: 361px;" src="https://img.jinglingshuju.com/news-image/da0d35f3102f6f085f4ce1c192a8b136.png"/></p><p><br/></p><section style="text-align: justify;line-height: 1.75em;"><span style="font-size: 15px;">罗宇男目前是伊利诺伊大学香槟分校计算机科学系的博士生。此前他于清华大学姚班取得了计算机科学学士学位。他的研究兴趣主要涉及人工智能在交叉学科的应用，尤其是生物医疗方面。此外他还在智能农业、蛋白质工程等方面开展了多项跨学科的人工智能研究。他的学术成果发表在了 Nature Communications 等学术期刊和会议上，并被工业界和学术界所使用。他所获的学术奖项包括清华大学本科生优秀论文、UIUC 科研优秀奖、百度奖学金等。</span></section><section style="text-align: justify;line-height: 1.75em;"><br/></section><section style="text-align: justify;line-height: 1.75em;"><strong><span style="font-size: 15px;">赵明民麻省理工学院</span></strong></section><p><br/></p><p style="text-align: center;"><img class="rich_pages js_insertlocalimg" data-ratio="1" data-s="300,640" data-type="png" data-w="800" style="width: 361px;height: 361px;" src="https://img.jinglingshuju.com/news-image/d783db356a7569f01a9cbeeaad21b29e.png"/></p><p><br/></p><section style="text-align: justify;line-height: 1.75em;"><span style="font-size: 15px;">赵明民是麻省理工学院在读博士，导师为美国工程院院士 Dina Katabi。他的代表性工作是非接触式的智能感知技术，以及其在智能家居、健康监测领域的应用。他主导研发了系统来识别用户情绪，监测用户睡眠以及估计人体的姿态。他的工作收获主流媒体超过 200 次的报道。美剧生活大爆炸曾以他的技术为题拍摄了一集剧集。</span></section><section style="text-align: justify;line-height: 1.75em;"><br/></section><section style="text-align: justify;line-height: 1.75em;"><strong><span style="font-size: 15px;">李永露上海交通大学</span></strong></section><section style="text-align: justify;line-height: 1.75em;"><br/></section><p style="text-align: center;"><img class="rich_pages js_insertlocalimg" data-ratio="1" data-s="300,640" data-type="png" data-w="800" style="width: 337px;height: 337px;" src="https://img.jinglingshuju.com/news-image/8e3fe4d243a6e29670eb3f63ba8c2423.png"/></p><p><br/></p><section style="text-align: justify;line-height: 1.75em;"><span style="font-size: 15px;">李永露，上海交通大学计算机系三年级在读博士生，研究方向为计算机视觉中的人类行为理解及智能机器人应用，主要的研究问题在于如何利用人类的先验知识和因果推理改善现有的行为理解算法，已在 CVPR、ECCV、ICCV 等计算机视觉顶会上发表论文 7 篇，其中一作 5 篇。建立了首个大型细粒度人体行为局部语义知识库 HAKE（Human Activity Knowledge Engine，http://hake-mvig.cn/），目前该项目主页已有超过 25000 次访问，包含了多个人类行为识别、人体 - 物体交互行为检测、物体知识提取，交互人体 - 物体三维重建等开源项目。</span></section><section style="text-align: justify;line-height: 1.75em;"><br/></section><section style="text-align: justify;line-height: 1.75em;"><strong><span style="font-size: 15px;">孙立婷加州大学伯克利分校</span></strong></section><section style="text-align: justify;line-height: 1.75em;"><br/></section><p style="text-align: center;"><img class="rich_pages js_insertlocalimg" data-ratio="1" data-s="300,640" data-type="png" data-w="800" style="width: 391px;height: 391px;" src="https://img.jinglingshuju.com/news-image/a34127ac5c26b7f032a11d529b164d89.png"/></p><p><br/></p><section style="text-align: justify;line-height: 1.75em;"><span style="font-size: 15px;">孙立婷博士，加州大学伯克利分校机械系博士后研究员、<a class="relation-object tag" data-ticket="f64736b991da3706ce9d097f250a3f54" data-type="tag" href="javascript:void(0);">自动驾驶</a>实验室 Berkeley Deepdrive Lab 成员。主要研究方向是人机交互智能算法设计。她曾在机器人学、智能交通和控制领域的国际顶会和期刊上发表过 30 + 文章。她联合创建了目前<a class="relation-object tag" data-ticket="f64736b991da3706ce9d097f250a3f54" data-type="tag" href="javascript:void(0);">自动驾驶</a>领域的一个重要公开数据集（INTERACTION dataset）及轨迹预测公开赛（INTERPRET）。2019 年，她入选美国高校联合组织的 “Rising Star in EECS”，2018 年参与谷歌的“AI Residency” 项目。</span></section><section style="text-align: justify;line-height: 1.75em;"><br/></section><section style="text-align: justify;line-height: 1.75em;"><strong><span style="font-size: 15px;">齐鹏斯坦福大学</span></strong></section><section style="text-align: justify;line-height: 1.75em;"><br/></section><p style="text-align: center;"><img class="rich_pages js_insertlocalimg" data-ratio="1" data-s="300,640" data-type="png" data-w="800" style="width: 403px;height: 403px;" src="https://img.jinglingshuju.com/news-image/0440b1483833ada44cb0146ec05e4101.png"/></p><p><br/></p><section style="text-align: justify;line-height: 1.75em;"><span style="font-size: 15px;">齐鹏，斯坦福大学博士研究生，研究方向为自然语言处理、深度学习和可解释人工智能。齐鹏曾在自然语言处理顶会 ACL、EMNLP 等发表多篇论文，其在问答系统、信息抽取和句法分析等方向的贡献获得了学术界和产业界的充分认可。此外，他的研究还获得 Facebook ParlAI 研究奖；领头合作开发的 Stanza 开源软件已经成为多语言处理最常用、准确的工具之一。</span></section><section style="text-align: justify;line-height: 1.75em;"><br/></section><section style="text-align: justify;line-height: 1.75em;"><strong><span style="font-size: 15px;">吴尚哲牛津大学</span></strong></section><section style="text-align: justify;line-height: 1.75em;"><br/></section><p style="text-align: center;"><img class="rich_pages js_insertlocalimg" data-ratio="1" data-s="300,640" data-type="png" data-w="800" style="width: 335px;height: 335px;" src="https://img.jinglingshuju.com/news-image/c690ebd0d5c57574ab50365ad806cbe8.png"/></p><p><br/></p><section style="text-align: justify;line-height: 1.75em;"><span style="font-size: 15px;">吴尚哲，牛津大学工程科学博士生，其研究领域为计算机视觉，主要专注于无监督 3D 重构和理解，导师为牛津大学视觉几何组（VGG）Andrea Vedaldi 教授。尚哲 2018 年于<a class="relation-object item" data-ticket="0f269fde8a580f45536dc4fbec4c36ab" data-type="item" href="/data/item/0f269fde8a580f45536dc4fbec4c36ab" target="_blank">香港科技大学</a>获得计算机科学本科学位，其间跟随导师 Chi-Keung Tang 和 Yu-Wing Tai 从事图像生成相关研究。先后在<a class="relation-object org" data-ticket="586a70f7774ab592d10e0b4d16b13150" data-type="org" href="/data/org/586a70f7774ab592d10e0b4d16b13150" target="_blank">商汤科技</a>、<a class="relation-object item" data-ticket="c974c28926e900690a564f1c9c7bcd0b" data-type="item" href="/data/item/c974c28926e900690a564f1c9c7bcd0b" target="_blank">腾讯</a>以及谷歌实习，2020 年获得 CVPR 最佳论文奖。</span></section><section style="text-align: justify;line-height: 1.75em;"><br/></section><section style="text-align: justify;line-height: 1.75em;"><strong><span style="font-size: 15px;">梁俊卫卡内基 · 梅隆大学</span></strong></section><section style="text-align: justify;line-height: 1.75em;"><br/></section><p style="text-align: center;"><img class="rich_pages js_insertlocalimg" data-ratio="0.99875" data-s="300,640" data-type="png" data-w="800" style="width: 310px;height: 310px;" src="https://img.jinglingshuju.com/news-image/cb690fd9a9f39fa4b181cc8dc7ea1f3f.png"/></p><p><br/></p><section style="text-align: justify;line-height: 1.75em;"><span style="font-size: 15px;">梁俊卫是卡耐基梅隆大学三年级博士生，百度奖学金获得者，雅虎 Fellow，研究方向是计算机视觉和多媒体处理，在 CVPR, TPAMI, AAAI, IJCAI 等顶级会议和期刊发表多篇论文，喜欢建造开源系统，用科技产生社会影响。他所建造的视频分析和枪手定位系统被美国包括 CBS 在内的广大媒体报道，他与李飞飞教授合作的行人未来预测工作被机器之心等国内媒体刊载。</span></section><section style="text-align: justify;line-height: 1.75em;"><br/></section><section style="text-align: justify;line-height: 1.75em;"><strong><span style="font-size: 15px;">赵恒爽香港中文大学</span></strong></section><section style="text-align: justify;line-height: 1.75em;"><br/></section><p style="text-align: center;"><img class="rich_pages js_insertlocalimg" data-ratio="1" data-s="300,640" data-type="png" data-w="800" style="width: 348px;height: 348px;" src="https://img.jinglingshuju.com/news-image/618757b1cf181c5a255fb2a53abc2e23.png"/></p><p><br/></p><section style="text-align: justify;line-height: 1.75em;"><span style="font-size: 15px;">赵恒爽，香港中文大学计算机系博士，师从贾佳亚教授。研究方向计算机视觉。在 CVPR/ECCV/ICCV 上发表多篇论文，ICCV'19/NeurIPS'19 杰出审稿人。获得多个学术比赛冠军：ImageNet'16 场景解析，LSUN'17 语义分割，WAD'18 可行驶区域分割。谷歌学术引用量 3600+，单篇引用量 2700+。</span></section><section style="text-align: justify;line-height: 1.75em;"><br/></section><section style="text-align: justify;line-height: 1.75em;"><strong><span style="font-size: 15px;">姚鹏清华大学</span></strong></section><section style="text-align: justify;line-height: 1.75em;"><br/></section><p style="text-align: center;"><img class="rich_pages js_insertlocalimg" data-ratio="1" data-s="300,640" data-type="png" data-w="800" style="width: 337px;height: 337px;" src="https://img.jinglingshuju.com/news-image/cffd1d05ae132e34d162e39d9a12234f.png"/></p><p><br/></p><section style="text-align: justify;line-height: 1.75em;"><span style="font-size: 15px;">姚鹏，本科毕业于西安交通大学，博士毕业于清华大学，曾赴 MIT 联合培养。从事基于忆阻器的新型存算一体智能硬件系统研究，从新器件、新原理、新架构出发，探索更高算力、能效的计算硬件。以一作身份在 Nature, Nature Communications 等期刊发表文章，研究成果还在 IEDM、 ISSCC 等芯片设计顶会上报告。获博士生国家奖学金、清华大学优秀博士毕业生等荣誉。</span></section><section style="text-align: justify;line-height: 1.75em;"><br/></section><section style="text-align: justify;line-height: 1.75em;"><strong><span style="font-size: 15px;">王德泉加州大学伯克利分校</span></strong></section><section style="text-align: justify;line-height: 1.75em;"><br/></section><p style="text-align: center;"><img class="rich_pages js_insertlocalimg" data-ratio="1" data-s="300,640" data-type="png" data-w="800" style="width: 322px;height: 322px;" src="https://img.jinglingshuju.com/news-image/cea4e7a33883b2c282850d5fd125ace0.png"/></p><p><br/></p><section style="text-align: justify;line-height: 1.75em;"><span style="font-size: 15px;">王德泉，复旦大学学士，加州大学伯克利分校博士，师从 Trevor Darrell 教授，在计算机视觉、机器人领域的迁移学习、视觉运动等方面开展研究。首次在语义分割领域提出无监督领域适应问题，并在顶级会议 ICCV 和 ECCV 上主办相应的领域适应比赛，引起了国内外学者广泛关注；针对自动驾驶领域端对端学习数据利用率低下的问题，首次提出以对象为中心视觉运动理论，同时在顶级会议 CVPR 上主办相应的自动驾驶比赛，在学术界和工业界都颇具影响。</span></section><section style="text-align: justify;line-height: 1.75em;"><br/></section><section style="text-align: justify;line-height: 1.75em;"><strong><span style="font-size: 15px;">淦创 IBM 美国研究院</span></strong></section><section style="text-align: justify;line-height: 1.75em;"><br/></section><p style="text-align: center;"><img class="rich_pages js_insertlocalimg" data-ratio="1" data-s="300,640" data-type="png" data-w="800" style="width: 370px;height: 370px;" src="https://img.jinglingshuju.com/news-image/69b2bde8f042e5d53aab04368aae9236.png"/></p><p><br/></p><section style="text-align: justify;line-height: 1.75em;"><span style="font-size: 15px;">淦创博士现任 IBM 美国研究院主任研究员 (Principal Research Staff Member)，并在美国麻省理工大学任兼职研究员。研究方向为多模态视频分析，他有多项研究成果得到了国际主流媒体的广泛关注与报道，并在工业届广泛应用。在 ICLR, IJCAI, ACM Multimedia, BMVC, WACV 等多个计算机视觉和人工智能国际会议上担任领域主席。在清华读博期间，他师从姚期智院士，是清华大学特等奖学金，百度学者和微软学者的获得者。</span></section><section style="text-align: justify;line-height: 1.75em;"><br/></section><section style="text-align: justify;line-height: 1.75em;"><br/></section><section style="max-width: 100%;color: rgba(0, 0, 0, 0.8);letter-spacing: 0.544px;white-space: normal;font-family: -apple-system-font, system-ui, "Helvetica Neue", "PingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;min-height: 1em;background-color: rgb(255, 255, 255);line-height: 1.75em;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;"><strong style="max-width: 100%;letter-spacing: 0.544px;line-height: 25.6px;font-family: 微软雅黑;font-size: 14px;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;"><span style="max-width: 100%;color: rgb(127, 127, 127);box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;"><strong style="max-width: 100%;color: rgb(62, 62, 62);line-height: 25.6px;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;"><span style="max-width: 100%;color: rgb(127, 127, 127);box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;"><strong style="max-width: 100%;color: rgb(51, 51, 51);letter-spacing: 0.544px;line-height: 25.6px;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;"><span style="max-width: 100%;color: rgb(127, 127, 127);box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;"><strong style="max-width: 100%;color: rgb(62, 62, 62);line-height: 25.6px;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;"><span style="max-width: 100%;color: rgb(127, 127, 127);box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;">本</span></strong></span></strong>文为机器之心报道，<strong style="max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;">转载请联系本公众号获得授权</strong></span></strong>。</span></strong><br style="max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;"/></section><section style="margin-bottom: 5px;max-width: 100%;color: rgba(0, 0, 0, 0.8);letter-spacing: 0.544px;white-space: normal;font-family: -apple-system-font, system-ui, "Helvetica Neue", "PingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;min-height: 1em;background-color: rgb(255, 255, 255);line-height: 1.75em;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;"><span style="max-width: 100%;color: rgb(127, 127, 127);line-height: 25.6px;font-family: 微软雅黑;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;">✄------------------------------------------------</span></section><section style="margin-bottom: 5px;max-width: 100%;color: rgba(0, 0, 0, 0.8);letter-spacing: 0.544px;white-space: normal;min-height: 1em;background-color: rgb(255, 255, 255);font-size: 18px;font-family: 微软雅黑;text-align: center;line-height: 1.75em;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;"><strong style="max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;"><span style="max-width: 100%;color: rgb(217, 33, 66);font-size: 12px;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;">加入机器之心（全职记者 / 实习生）：hr@jiqizhixin.com</span></strong></section><section style="max-width: 100%;color: rgba(0, 0, 0, 0.8);letter-spacing: 0.544px;white-space: normal;min-height: 1em;background-color: rgb(255, 255, 255);font-size: 18px;font-family: 微软雅黑;text-align: center;line-height: 1.75em;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;"><strong style="max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;"><span style="max-width: 100%;color: rgb(217, 33, 66);line-height: 1.6;font-size: 12px;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;">投稿或寻求报道：<strong style="max-width: 100%;color: rgb(62, 62, 62);font-size: 18px;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;"><span style="max-width: 100%;color: rgb(217, 33, 66);line-height: 1.6;font-size: 12px;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;">content</span></strong>@jiqizhixin.com</span></strong></section><section style="max-width: 100%;color: rgba(0, 0, 0, 0.8);letter-spacing: 0.544px;white-space: normal;min-height: 1em;background-color: rgb(255, 255, 255);font-size: 18px;font-family: 微软雅黑;text-align: center;line-height: 1.75em;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;"><strong style="max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;"><span style="max-width: 100%;font-size: 12px;color: rgb(217, 33, 66);line-height: 1.6;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;">广告 & 商务合作：bd@jiqizhixin.com</span></strong></section><p><br/></p> </div>

乘风破浪的AI技术青年——首届WAIC云帆奖名单公布