Chai Discovery宣布获得7000万美元A轮融资，以改变分子设计

2025年8月6日，旧金山--ChaiDiscover这家人工智能公司，致力于预测和重新编程生化分子之间的相互作用，以加速能够改变生命的疗法。该公司今日宣布已完成7000万美元的A轮融资。

此次募资由门洛风投牵头，其中包括来自其选集基金的投资，这是与Anthropic建立的联合伙伴关系，旨在识别和支持有潜力的A1公司，参与的新投资者还有约塞米蒂、DST全球合作伙伴、SV天使、Avenir、DcVc等。此外，现有投资者如Thrive Capital、0penA1、Dimension、Neo、拉奇·格鲁姆和弗雷德·埃萨姆等也将参与其中。

“在开发具有革命性意义的药物和治疗方法方面，进展过于缓慢，这受到了成本高昂的试错式实验的阻碍，”乔舒亚·迈尔表示，他是该公司的首席执行官和联合创始“chaiDiscovery 的存在就是为了突破这一领域的界限，运用前沿的人工智能技术，将生物学从一门科学转变为一门工程学，从而能够设计出突破性的成果，而不仅仅是偶然发现。

Chai于2024年由乔舒亚·迈尔(前AI药物发现公司Absci;FacebooKAI;OpenA)、杰克·登特(前Stipe的Eng和产品负责人)以及A!研究员马修·麦克帕特隆和雅克·博蒂罗创立。

Mikael Dolsten医学博士，前辉瑞制药首席科学官，负责推进150个分子进入临床试验和提供36个批准的药物，加入该公司的董事会。

“我很自豪能加入 chaiDiscovery，将生物学从科学领域拓展到工程领域，”多尔斯坦博士说道。“这将是一次与卓越团队共同经历的非凡旅程。

去年，该公司在Thive Capitzal、OpenAl和Dimension牵头下完成了一轮3000万美元的种子轮融资。不久后，他们发布了chai1，这是一个用于分子结构预测的开源基础模型，其表现达到了行业领先水平。

上个月，该团队通过其 chai2突破展示了在基于 A1的药物发现方面取得的进一步飞跃，实现了近乎 20%的命中率的全新抗体设计。相比之下，传统的基于实验室的方法往往需要筛选数百万到数十亿个抗体才能找到命中抗体，而先前的计算方法最高也只能达到0.1% 的命中率。

当仅输入目标抗原和表位时，Chai-2能够从零开始生成针对各种目标的成功结合物。这意味着研究目标抗原(即特定致病蛋白，如病毒或某种癌症)的科学家们可以利用Chai-2从头设计全新的抗体，而这些抗体能够精准命中目标。

“在 Chai-2 出现之前，这个过程与在一大堆钥匙中寻找饸好适配某把锁的钥匙并无二致--但钥匙有数百万把之多，”联合创始人马修·麦克帕特隆说道。“如今，这就像是让一位专业的锁匠根据你对锁的描述，专门设计出完全合适的钥匙。一家公司在这个问题上耗费了三年多的时间，花费了超过500万美元。而借助 Chai2，我们仅用了两周时间就找到了一种经过实验验证的解决方案。

这笔资金将用于进一步开发chai平台，将其应用于以前无法访问的目标，并与选定的合作伙伴合作。

“cha;是一个卓越的技术团队，为生物学构建了基础模型，从而推动了药物发现领域的变革,”Menlo Ventures的合伙人格雷格·雅普说道。“char2在抗体设计方面展现了惊人的进步，我们已经看到生物技术行业中相当大一部分企业正在申请使用Chai-2。在Menlo，我们不仅在A1基础模型方面投入巨大，也在利用技术的生物学领域进行重点投资。我们相信Chai能够加速研发更好的药物。