新兴技术的发展，正在让医疗焕发出新的活力。人工智能、大数据等，正在通过赋能诊断流程、影像、制药、随访等环节，让智能医疗愈加可能。

从数字化到网络化、再到如今的智能化，医疗机构正和所有行业一同，经历着科技发展带来的变革，“医疗信息化” 也随技术手段的变化而被不断被赋予新的内涵。

医疗信息化，是指医疗服务的数字化、网络化、信息化等，通过计算机等技术，为医院系统、管理病人信息、药品研发等提供服务。广义的医疗信息化，还包括医疗支付环节、医药流通环节等信息化。近年来，在国家政策推动下，医疗信息化在不断向前发展。

中国医疗信息化建设最早始于 20 世纪 80 年代，目前可分为 HIS（医院管理信息系统）、CIS（临床医疗信息系统）、GMIS（区域公共医疗信息系统），以及智能化四个阶段。其中，HIS 以收费为核心，主要为解决医疗机构的日常运营需求，如挂号、核算、收费等。CIS 包含影像存档传输、放射信息采集及处理、病理信息采集及处理等。GMIS 则关注区域医疗资源的智能管理和信息共享。

智能化阶段，则是以 CDSS（Clinical Decision Support System，临床辅助决策）为代表的大数据、AI 引领的信息化浪潮，还包括影像辅助诊断、医院物联网、远程医疗等。

为关注影响中国医疗信息化，尤其是医院信息化未来发展的新兴力量和塑造者，CB Insights China 依据 DPTC 体系（Depth、Popularity、Tendency、Collaboration），从企业的自身实力、外界态度、发展趋势和合作表现，以及医疗信息化主要产品及方案、技术前沿度和在医院等场景的落地项目数等方面对企业进行全方位评估。

本榜单在评选上重点关注立足医院及落地医院采购、嵌入医生实际诊断决策流程的中国市场占有率及经验丰富的实力型企业，以及新兴的医疗信息化浪潮下的代表公司。具体包括但不限于中国医疗信息化传统厂商、新兴的 CDSS 厂商、医疗大数据及 AI 医疗厂商，此外还有布局随访、医院物联网、远程医疗等领域的企业。与数字医疗相区分，互联网医院、医疗服务综合平台、移动医疗平台、问诊平台等公司不在本次关注之列。

*以下排名不分先后

关键词：领跑传统 HIS，积极转型医院信息平台

上榜理由：作为早期推出医院核心管理系统的大型厂商之一，东软集团近年来稳居中国医疗 IT 解决方案服务提供商领头羊地位，为近 500 家三级医院、超 2500 家医疗机构、3 万余家基层医疗机构和诊所提供软件与服务。东软拥有完整医疗解决方案产品线，其中大型三级医院核心业务信息化建设整体解决方案 RealOne Suite，涵盖医院信息系统 HIS、电子病历 EMR、急诊信息系统、智能临床决策支持系统 CDSS、互联网医院、区域疾病筛查与质控中心平台等，全面满足中国电子病历系统功能分级评价、医院信息互联互通测评等需求。目前，东软医疗解决方案正向一体化、专科化、智能化、平台化“四化”发展，还与百度、华为等积极合作，共同布局医疗健康。

关键词：中国医疗信息化行业上市先驱股，推动医疗健康云创新

上榜理由：自 2015 年起积极布局医疗健康服务领域，推动“互联网+”模式下的医疗健康云服务等创新业务的发展，贯彻公司“4＋1”发展战略（云医、云药、云险、云康+创新服务平台）。卫宁健康临床决策支持系统 CDSS 依托大数据、人工智能等先进技术，可实现“以病人为中心”的全诊疗流程的跨系统、跨科室、跨时间的智能临床辅助决策，为临床医生提供诊疗、质控同步。截至 2019 年底，服务的各类医疗卫生机构用户达 6000 余家，其中包括超 400 家三级医院，遍布中国省市自治区及特别行政区，是同行业客户覆盖最广的公司之一。

关键词：中国 HIS 系统龙头企业，与腾讯云联手布局医疗信息化

上榜理由：2001 年进入医疗信息化服务领域，并成立了医疗事业部，率先引进国外成熟先进的 HIS 产品 Medtrak & TrakCare，随后将其拆分成全资子公司东华医为，专注于医疗 IT 服务、信息化业务。依靠东华软件近 20 年业务积淀，深耕医疗领域，拥有超 150 项自主知识产权软件产品，累计服务客户 800 余家，在百强医院的市场占有率高达 30%。目前，东华医为构建了智慧医院、区域医疗、互联网医疗、医保支付与控费综合四大解决方案群，并长期参与国家卫生健康委员会信息化多项标准与规范制定工作，还联手腾讯云发布“一链三云”战略和“六大解决方案”；此外，东华医为的全资子公司健康乐获得互联网医院牌照及远程医疗中心执业许可证，成为业内少数自建自营互联网医院并获批牌照资质的 HIS 厂商之一。

关键词：医疗信息化龙头踏上大健康产业“运营商”新征程

上榜理由：创业慧康是中国医疗信息化行业领军企业之一，2019 年全年营收 14.8 亿元。创业慧康立足医疗卫生信息化行业，以“一体两翼”，即医疗信息化、医卫互联网和医卫物联网和新设的医保事业部协同发展，为医疗健康大数据运营、健康城市建设运营、互联网医院建设运营、智慧医疗物联网服务运维、智慧医保等创新业务进一步发展奠定基础。2019 年，在医院电子病历、互联互通评级、医联体、医共体等医改新政的推动下，创业慧康医卫信息化业务订单和收入高速增长。不断深化拓展医疗卫生信息化，创业慧康先后承担了国家电子发展基金项目等 40 多项国家、省、市级重大技术研发项目，已累计实施近 2 万个医疗卫生信息化建设项目。

关键词：由智慧医疗向医共体市场延展

上榜理由：思创医惠 2019 年智慧医疗业务实现营收 7.3 亿元，同比增长 30.3%。思创医惠在智能开放平台、物联网、人工智能医疗方面具有领先优势。互联互通领域，推出了 Healthcare 2.0 智能开放平台，解决医院 IT 系统“信息孤岛”问题。医学人工智能领域，推出以人工智能认知引擎 ThinkGo 为核心的医学智能大脑和多种专科人工智能诊疗机器人，在临床诊断为医生提供辅助决策，并解决质控、医保控费等管理问题。医疗物联网领域，将物联网与 RFID 物联网标签产能相结合，打造具有物联网智慧医疗溯源管理产品。同时由智慧医疗向医共体市场延展，产品包括智能 MDT 和远程医疗平台、慢病管理系统、母子健康手册等。

关键词：依托电子病历优势，快速打入 CDSS 市场

上榜理由：嘉和美康是医疗信息化领域，尤其是电子病历的头部企业。随着健康医疗大数据政策推行，电子病历作为基础数据库，成为医疗信息化的核心。嘉和美康形成临床管理、医院管理、医学科研管理、互联网医疗应用、医疗大数据应用等八大业务，其中电子病历系统内嵌“临床数据集”，将汇聚的临床数据通过“临床数据集”完成统一定义、统一分组等标准化处理。并引入全球一流的 BMJ BP 循证医学证据库，以权威、客观的诊疗规范，助医生了解最新医学知识。在激烈的 IT 市场竞争中，嘉和美康不断打造自主品牌，拥有丰富的产品线、强大的技术研发实力，目前正冲击科创板。

关键词：百度旗下，打造临床辅助医疗新生态

上榜理由：灵医智惠是由百度大脑技术驱动的 AI 医疗品牌。2018 年百度 AI 正式落地医疗领域，2019 年以“循证 AI 赋能基层医疗”为愿景，品牌升级为“灵医智惠”。基于技术中台能力，灵医智惠构造了临床辅助决策系统、眼底影像分析系统、医疗大数据整体解决方案、智能诊前助手、慢病管理平台等产品，覆盖临床、科研、管理、患者服务等多环节。在联合行业伙伴、扩展“朋友圈”上，百度也动作迅猛。自 2018 年，百度先后与中山大学中山眼科中心、人民卫生出版社、东软、思创医惠等，展开了广泛而深入的合作。

关键词：成长于高质量的医疗数据，专注 CDSS 的新兴力量

上榜理由：作为 CDSS 领域的代表企业，惠每科技以国外知名医疗机构的知识库为基础，不断将其本土化，成功推出了以提高临床质量为核心的医疗人工智能解决方案 Dr.Mayson，包含临床决策支持系统、单病种过程质控（上报）系统、VTE 智能防治系统等五大系统。利用自然语言处理、深度学习等 AI 技术处理临床大数据，集成循证医学知识库。惠每科技在知识规则构建上投入了大量研发和成本，抽取指南、文献、教材等包含的临床逻辑，形成含多个病种、多种疾病与症状关系及药物冲突等的医学知识图谱，为临床、医务管理提供切实有效的工具。

关键词：全科、专科辅助决策方案齐部署，引领医疗人工智能行业

上榜理由：成立于 2016 年，森亿智能以医学自然语言处理、机器学习等技术为驱动引擎，对海量医疗数据进行治理、转化分析和研究。森亿智能围绕智慧医院中的数据治理、集成到利用环节，及结合新冠肺炎防控要求，推出了新冠肺炎临床辅助决策、智能化全科临床辅助决策、智能化 VTE（静脉血栓栓塞症）防治管一站式等解决方案，以及面向医药企业的方案等。其中，森亿 VTE 一体化方案，将 AI 与专科专病进行深度结合，提高了静脉血栓栓塞症风险评估比率、缩短了评估时间。森亿智能还成为中电数据的 AI 技术核心供应商，也是华为上海鲲鹏生态联盟成员之一。

关键词：从肿瘤大数据到辅助诊疗，医疗大数据独角兽再进化

上榜理由：目前，医疗实践中存在“病例量大、病历非结构化、随访困难、行业无标准、数据隐私和安全”等几大问题，零氪科技则尝试从中突围。零氪科技以“数据+技术+平台+服务”的模式为医疗机构、行业监管部门、政府及医药产业等提供大数据解决方案，目前已形成 HUBBLE（AI+ 医疗大数据辅助决策系统）、临床学术科研课题管理系统、患者随访系统等产品线。零氪在肿瘤大数据方面有丰富的积累，2018 年还与天津市胸科医院共同建立了肺癌 AI 辅助诊疗平台。不到四年，零氪科技已完成四轮融资，成为中国医疗大数据和人工智能领域独角兽企业。

关键词：深耕布局医疗人工智能，CDSS 为临床诊疗提质增效

上榜理由：推出了新一代可多维度循证的智能临床辅助决策系统。医渡云 CDSS 知识库已覆盖数千种疾病，多个学科，覆盖数千篇临床指南以及海量的医学文献。在临床辅助决策上，医渡云的全科 CDSS 提供“广而浅”的决策支持，适用于全院医生；专科 CDSS 提供“专而深”的决策支持，针对专科医生。医渡云 CDSS 还可实现个性化诊疗方案推荐，目前已落地于多家医院及医疗机构。医渡云以“医学数据智能平台”为基础，建立真实世界疾病领域模型，助力医学研究、医疗管理、政府公共决策、创新新药研发等。

关键词：电子病历+医学知识库+深度机器学习，赋能医疗提质增效

上榜理由：作为一家技术驱动型的 AI 医疗公司，大数医达核心技术团队占比 80%，专业医学团队为构建医学知识图谱、临床病历数据标注及 AI 大数据平台、多维 CDSS 临床辅助决策、智能病历内涵质控、传染病智能监测预警系统等产品提供强大的医学支持。大数医达以 NLP 病历结构化、中文医学知识图谱，以及分布式数据处理服务、分布式全文检索引擎等前沿技术做支撑，为智慧卫健委、智慧医院、智慧基层医务室等提供全方位解决方案。2018 年，获得复星集团股权融资。

关键词：以随访为主要切入点，专注疾病管理

上榜理由：随访对医生把控病人治疗质量十分重要，除监测复发以外，观察和总结疗效、预防复发或干预新发疾病等都成为随访的重要内容。作为中国首个专注于院后随访与患者管理的国家高新技术企业，健海科技以“济世大脑”为核心，利用海量知识库积累与沉淀，为随访、慢病、及疾病管理服务三大方向赋能，推动疾病治疗向疾病管理转变。凭借在随访领域的深耕，健海科技近年来持续受到资本青睐。2019 年，健海科技完成了一轮近亿元 A+ 轮融资，由夏尔巴投资领投，科大讯飞战略投资。

关键词：整合临床数据与生物组学数据，打造精准医学平台

上榜理由：将传统的临床表型信息（症状、实验室指标、影像报告等），与生物组学（基因组学、蛋白质组学等）数据进行深度整合，为医疗大数据发展提供着独特的机会。生命奇点专注于医疗大数据，其精准医学大数据平台 Vitark 16，能将医院的异构临床数据、生物组学、病理、随访信息及知识库等数据相整合，为数据探索、真实世界研究、临床决策支持等提供工具。目前平台已拥有数千万人超十亿条记录、数千亿数据项的处理经验。未来，生命奇点将持续发力医疗 AI 与大数据，为医院建立起学习型医疗体系，提升医疗健康行业服务能力。

关键词：专注重症监护，AI+ICU 领域“先行者”

上榜理由：重症监护病房（ICU）是集治疗、护理、康复为一体，为重症患者提供隔离场所和救治服务的科室。脉兴医疗作为中国为数不多的专注 ICU 信息化与智能化的大数据人工智能企业，以 ICU 为切入点，致力于临床智能辅助决策系统的研发，凭借在医疗大数据上的优势，为医护人员、科室管理人员及科研人员提供解决方案。其中，MaxAide 重症临床智能辅助决策系统基于多家三甲医院的重症临床数据，结合国际数据库 MIMIC，利用先进 AI 技术（ML、NLP、KG）构建，包括智能临床工作站、AI 临床辅助决策平台、全自动 AI 质控平台、掌上 ICU 实时轻会诊以及 ICU科研大数据平台产品模块。脉兴医疗还与北京协和医院、浙江医院等三甲医院及浙江大学等院校保持合作及课题研究。

关键词：依图科技的医疗“新基建”，发力影像辅助诊断

上榜理由：医疗是 AI 四小龙之一依图科技的布局要地。成立于 2016 年的依图医疗拥有临床智能决策（儿童生长发育智能评测解方案）、智能互联网医院平台（预诊、辅诊、转诊）及医疗大数据智能解决方案（单病种临床科研智能解决方案）三大产品线，布局儿童骨龄、胸部 CT、乳腺等领域。抗疫期间，依图医疗还研发了胸部 CT 新冠肺炎智能评价系统、区域传染病智能防控预警系统等多款工具。从医疗大数据智能、临床智能决策，到智能互联网医疗平台；从单点 AI 应用，到以患者为中心的全生命周期解决方案，依图深耕医疗领域，成为医生好帮手与第二大脑。

关键词：聚焦 AI+ 医疗的先进应用，打造全方位 AI 辅助诊断产品体系

上榜理由：深耕智慧医疗领域，打造了覆盖医学影像人工智能辅助诊疗系统、智能影像云平台、多模态科研平台、院内问诊导诊智能系统等产品矩阵。自 2017 年成立以来，深睿医疗从肺结节入手，一步步扩展到全肺、乳腺 X 线、脑卒中、复杂关节病变、儿童生长发育评等辅助诊断系统。2019 年，深睿医疗又推出全肺人工智能产品，作为单器官多病种的影像人工智能系统，改变了 AI 胸部 CT 仍需医生人工诊断的现状。目前，深睿医疗已将产品应用于多家三甲与基层医院。成立后两年内，共完成四轮融资，联想之星、君联资本等投资机构都参与其中。

关键词：杀入国际圈，以肺部辅助筛查切入医疗

上榜理由：成立于 2015 年的推想科技，三年内获五轮融资，领跑医疗 AI 行业。除覆盖中国各级医疗机构外，更将 AI 技术输出到北美、欧洲、日本等海外地区。推想科技基于医疗影像 AI，打造围绕政府、医疗机构、医生及患者的闭环式医疗 AI 解决方案。如今，推想科技又率先发布了“肺癌全周期智慧解决方案”，构建人工智能“防、诊、治、管”全生命周期的辅助诊断及决策系统。未来，推想科技将实现多疾病、全病种的覆盖，以期解放医生能力，提高基层和偏远地区的整体医疗水平。

关键词：聚焦眼科领域，打造诊疗闭环

上榜理由：相较于跨多病种的医疗信息化公司，致远慧图从自身创业公司的实际出发，专注于眼科领域。通过深度学习和图像分析技术，推出了 EyeWisdom 眼底影像分析系列软件、EyeWisdom 眼科 PACS 软件，以及两大类软件配套的互联互通硬件。将软件+硬件的产品组合形成一个闭环，为眼科提供整体解决方案，解决辅助筛查和辅助诊断，后期还将研发辅助手术的产品。2019 年 8 月，致远慧图获得数千万元的 A+ 轮融资。在国际顶级人工智能医学影像学术会议—— MICCAI 2019 上，致远慧图人工智能实验室的 4 篇论文入选，成为 MICCAI 2019 上眼科领域入选论文数量最多的团队。

关键词：瞄准医药研发黄金入口，准确切入信息化市场

上榜理由：其全球首创的 TrialOS 医药研发协作平台，可连接医院、医药企业、服务商、监管机构、患者等行业参与者，支撑中国 1/3 以上的注册临床研究和不良反应采集。作为业内领先的生命科学领域技术解决方案提供商，太美医疗在医药研发、药物警戒、医学事务等领域位居行业领导地位。目前，该公司已与超过 500 家海内外领先制药企业开展业务，与多家医院保持稳定合作，运行相关临床研究项目。成立至今，共完成七轮融资，经纬中国、软银中国及北极光创投等创投机构都曾参与其中。

关键词：医用微波无源 RFID 技术开发者，打造医疗物联网

上榜理由：识凌科技是中国首家医用微波无源 RFID 技术的研究开发者，已成为智慧医疗物联网领军企业。识凌科技围绕医院信息化建设，为医院搭建医疗物联网平台，提供个性化 RFID 解决方案，辅助医院大数据平台建设，拥有 RFID 智能终端、智慧医疗物联网平台、智慧医院信息集成平台等多种产品。在 RFID 应用研究上，以物联网技术为基础，向移动护理、手术管理、临床输血、患者服务、医疗质量控制等方面有序延伸。识凌科技的“智慧医疗”已从面向患者的临床服务，延伸到面向医院的管理服务，未来将覆盖医院管理更多层面，现已参与实施多项“智慧医院”项目。

关键词：背靠乐普医疗，心脏远程医疗服务领域全覆盖

上榜理由：优加利是一家通过移动心电医疗设备及人工智能心电辅助分析技术（AI-ECG），提供远程心电实时监测预警及动态心电数据分析的服务商。利用“AI-ECG 人工智能心电辅助分析技术+后台医师审核+临床医生质控”模式，提供心电数据筛查、预警、分析、咨询和科研等核心业务，为医疗市场、机构市场、个人、数据服务市场提供服务，有效降低心血管急性事件发生率、死亡率和致残率。其 AI-ECG 人工智能分析系统诊断项目覆盖心血管疾病，在心律失常、心脏激动传导异常方面较传统方法拥有优势，准确率及阳性检测率，获得 FDA 和 CE 认证。目前，优加利已获得上市公司乐普医疗青睐，获得其战略投资入股。

医疗信息化正迎来新的推动力和市场活力

医疗信息化发展规模

据 CB Insights China 测算，目前中国医疗信息化市场规模超过 500 亿元。其中市场份额排名前五的厂商，东软集团、卫宁健康、东华软件、创业慧康、医惠科技 2019 年的总营收近 80 亿元。前五大传统信息化厂商占据了头部市场份额，而新兴力量正在撬动其余的市场，并向原有市场发起冲击。

图 | 2019 年中国医疗信息化主要厂商市场份额占比情况统计（来源：CB Insights China）

在目前中国的医疗信息化采购中，HIS、CIS 还占有七成市场比例，以大数据和人工智能代表的临床辅助决策、科研、远程医疗等方案仍是新兴的医疗信息化手段，还有待成熟。目前，临床辅助决策系统已涵盖在医院信息化整体方案的采购中，部分医院也开始单独采购临床辅助决策系统。

据业内人士推算，中国目前共有三级医院约 2500 家，二级医院近万家，单个 CDSS 项目的采购金额为 50 万至上百万。随着未来逐步渗透， CDSS 的市场规模将超过百亿元。

图 | 近两年，部分医院临床辅助决策系统招投标项目数据（来源：中国政府采购网）

从 HIS 到 CDSS，医疗信息化发展的四个阶段

图 | 中国医疗信息化发展的四个阶段（来源：CB Insights China）

尽管中国医疗信息化经历着从 HIS 、CIS 到 GMIS 数据整合，再到逐步推进的智能化四个阶段，但从目前的情况来看，以 HIS 和 CIS 为代表的院端信息化项目占据着优势，占比高达七成。而以 GMIS 区域医疗卫生服务为主的 3.0 阶段，及人工智能、大数据驱动的智能化 4.0 阶段仍在萌芽中。这几个阶段并不矛盾，因为临床医疗信息管理、区域信息一体化以及临床辅助决策等过程，正在交织发生。

如文章开始提到的，HIS 以收费为核心，主要为解决医疗机构的日常运营需求；CIS 以患者为核心，旨在完成医疗机构临床医疗业务信息化；GMIS 则包括了区域内医院与医院、医院与各级卫生行政管理机关、医疗保险等的信息互联互通。

而在由大数据、人工智能引领下的智能化阶段，CDSS 正逐渐成为医疗机构追求更高医疗质量和提高核心竞争力的重要驱力。具体来说，CDSS 临床决策支持系统是一个基于人机交互的医疗信息技术应用系统，旨在为医生和其他卫生从业人员提供临床决策支持，通过数据、模型等辅助完成临床决策。

CDSS 的应用可评估和提高医疗质量，降低因用药或操作不当造成的医疗事故的概率，以及控制医疗费用的支出。于目前的医疗信息化进程上，还可推动 AI 质控（通过对病历语义的理解及诊疗路径的评估，查找缺陷内容、标识原因，实现对临床病历质量把控与评审）和 DRGs（诊断相关分组，依据患者出院诊断、住院期间处置、出院时状况等将其分组，通过组别支付医疗费用及报销）的进一步落地。

图 | 临床决策支持系统工作逻辑及路径（来源：Castaneda, C., Nalley, K., Mannion, C. et al. J Clin Bioinform (2015) 5: 4.）

目前，HIS 系统在中国的部署渗透率较高，三级医院已基本部署完毕，CIS 系统渗透率还存在较大提升空间。如东软、卫宁、东华、创业慧康、思创医惠等都是代表企业，以 HIS 起家，同时向 CIS 和区域医疗信息化等拓展。这些企业均具备 HIT 完整解决方案（医院信息化集成平台）的能力，产品线更为丰富，包含多个方案模块。

而其他利用大数据分析、人工智能技术来赋能辅助诊疗的上榜企业，则体现了医疗智能化的发展趋势。如惠每科技、森亿智能等从事临床辅助决策方案研究，零氪科技等则更侧重于医疗大数据的分析与挖掘。依图科技、深睿科技、致远慧图三家公司以 AI 影像为基础布局临床辅助决策，相对集中于癌症、生长发育、脑卒中等领域，而太美医疗、识凌科技、优加利则布局药物研发、医院物联网、远程医疗等方向。

当然，面对智能化的发展趋势，传统信息化厂商，也在自身优势的基础上，展开布局。像东软、卫宁等也都集成了智能辅助决策模块，其中，卫宁与人民卫生出版社合作研发，推出临床辅助决策系统 CDSS，东华软件则在智慧医院、医联体、移动医院等解决方案以及 DRGs、医保信息化上都有所涉猎。

以 CDSS 代表的智能化阶段的发展难点及要素

在智能化阶段中，CDSS 正成为医院信息化的核心方案之一，并且发挥着越来越重要的作用。其应用主要集中在全科辅助诊断和专科辅助诊断两个方面。

在全科辅助诊断中，根据医生录入的患者初步诊疗中的相关信息，CDSS 系统会分析患者病历数据，利用机器学习和大数据挖掘等技术从非结构化数据中提取出结构化信息，基于标准的医学知识库，结合人工智能和医疗大数据的医学证据和完整数据分析，为医护人员提供决策支持，辅助优化诊疗方案，审核医嘱合理性，并针对患者病情提供个性化医疗建议。

另外，以往医生在书写病例时，多基于电子病例系统的模板填写，容易出现遗漏或忘记修改模板中某些症状的情况。而 CDSS 系统则能在书写病历过程中，结合历史病例、当前症状、检查结果等，分析病例书写的合理性，同时为 DRGs 费用管理提供良好的分组基础。

在专科疾病诊断方面，CDSS 系统能进行疑难疾病的精准辅助诊疗，实时监控病情的动态变化，快速给出对应的方案。尤其涉及到心血管与神经系统等变化速度快、对医生来说诊断难度较大的疾病。而 CDSS 能通过个人生命体征的监测系统，以及实验室采集的指标等，及时发现当前的变化，并给出医生实时变化下的治疗或抢救方案，如对急诊病人能在短时间内完成从急救车到病情诊断，再到 CT 检查的过程。

全科辅助诊疗和专科辅助诊疗，是 CDSS 系统未来发展的两条主要路径。其中全科方案更注重查漏补缺，辅助医生完成日常工作，提升常见病的平均质量，以及为基础诊疗机构提供更完善的知识支撑。专科方案，则更注重提高疑难疾病的精准诊疗，未来多病种的覆盖以及诊断准确率的提升是其发展的要点。

CDSS 部署要点

不同于 AI 影像等已经拥有较为标准化处理流程的医疗信息化方案，CDSS 相对来说更为复杂。CDSS 的数据输入和决策输出流程并未标准化，其发展阶段也还处于早期，因而还存在以下难点和要点。

临床辅助决策厂商首先需要解决的难点是使用计算机模型来表示临床医学逻辑过程。医院存在急诊、门诊、住院、药剂、检验、放射、手术、病理等多个科室和环节，产生多维度的临床数据，如何将这些非结构化数据快速、完整、准确、实时的转化为结构化数据，为机器学习提供数据基础，如何用机器模型模拟医院诊断、治疗的过程逻辑，是 CDSS 的基础工作。

另外一个难点是如何用自然语言处理技术处理众多不同学科、不同病种的数据。不同学科数据结构、不同病种的数据逻辑存在巨大的差异性，这就增大了自然语言处理过程的难度。因此，CDSS 进行辅助诊疗时，如何覆盖多个病种进而为各个不同病种提供完整准确的诊断决策逻辑，也是未来 CDSS 能否在医院等场景深入落地的关键。

最后是预测患者病情，包括分析患者当前所处情况以及预测患者病情未来走势。准确判断患者当前病情应该如何处置，是否需要某项检查甚至手术；并针对患者历史病历数据，及时预判可能发生的并发症，提前做好预防准备。尤其如果病人患有心脑血管疾病，如果能预测未来是否会有中风风险，及早发现、及早干预，就能更好地提高诊疗质量和确保患者的生命安全。

除进行辅助临床决策外，很多企业还将打通后的医疗数据用于辅助科研，即辅助医生进行不同疾病或主题的科研项目、药企的药物研发，基于国家基层公共卫生政策，对居民进行慢性健康管理，以及用于区域医疗资源的管理、调配等。

国家政策推动是医疗信息化发展的重要动力

从医疗信息化起步，到各个阶段不同重点的划分，政策在医疗信息化发展过程中发挥了不可或缺的作用。可以说，国家颁布的各项利好政策是医疗信息化产业发展的重要推手。

实际上，自 2003 年以来，国家就开始不断加大对医疗信息化领域的建设。特别是 2018 年以后，国家医保局成立，多项硬核文件相继出台，如 8 月推出电子病历评级要求，9 月推出《国家健康医疗大数据标准、安全和服务管理办法（试行）》，鼓励各单位参与健康医疗大数据标准制定，并对其安全管理等做出明确规范。

图 | 近年来，部分与医疗信息化相关的国家政策（来源：CB Insights China 根据公开数据整理）

在传统医疗信息化方面，国务院、卫健委连续出台各项政策，明确了医疗信息化建设的目标与任务，包括明确电子病历分级管理评价目标、深化医保付费改革以及推动医联体建设。对于“互联网+健康”创新业务，随着国家医疗需求的不断提升，以及人工智能医疗政策规划的落地，我国人工智能+医疗行业的发展，也在不断加速。

2019 年诸多政策推动下，CDSS、DRGs、院内质控等细分场景的争夺战逐渐响起，同时智慧医院、区域医疗一体化、慢病管理、远程医疗等更多的医疗模式开始逐步成熟，并走入人们的实际生活。随着利好政策的不断发布以及更多细则的落地，未来，医疗信息化产业的成长空间值得期待。

医疗信息化，作为一个复杂的系统概念，正融合着更多新兴元素，并吸引更多企业参与到智能化时代的竞争中。CB Insights China 对此也将持续关注。

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22家中国医疗信息化企业上榜！CB Insights首次发布该领域榜单