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AI 线下零售商品运营服务商「智序」，为鞋服企业进行商品决策和预测 | 融资合伙人·企服赛道

裴裴 2019.06.01 来源: 36氪Pro 热度: 290

文 | 裴裴

图片来源 | pexels

产业升级的热度下，选择什么细分行业以什么形式进入，是很多创业者的困惑。智序基于行业经验，考量行业工程标准化程度，选择鞋服这一细分领域，以企业服务软件形式服务客户。

智序运用 AI 和大数据技术，通过商品运营、门店管理和数据服务，帮助鞋服行业客户进行数字化升级。具体而言，智序开发的智能商控系统，在鞋服行业从商品企划、试销、铺货、成熟运营和季末管理的全流程，帮助客户进行销量预测、库存调补、折扣设计等工作，便利客户进行决策和预测。客户可以购买 SaaS 产品，也可以本地化部署，软件通过柔性化设计，减少客户定制化产生的开发问题，可根据实际业务对软件参数进行部署，从而实现与业务的匹配。

举个例子，以往 A 品牌的 S 尺码黄色的裙子，品牌方在设计完成后，根据经验进行生产和配货，经过销售，发现其在 1000 家门店中的销量各有不同， 200 家销量较好，150 家几乎没有销量。此时品牌方需要花费人力和运力进行渠道调货，决策周期以及在途时间都比较长；并且，服装季节性强，每次的长决策周期都会带来商品的销售损失，错失最佳销售时机，不同门店、不同商品的折扣也应该不同。智序的销量预测和实时销量分析下的调补决策能够帮助企业提高效率和销量。

目前，智序能够帮助客户将调货时效提升 100%，存销比降低 50%，并且详细到商品码数的预测精准度达到了 98%。智序已服务了三家鞋服类上市企业，收取客户上线服务费和维护服务费，均价 100 万。

智序的产品规划还包括智能门店系统和数据服务。门店管理通过智能陈列、智能店长、客户系统，把价格、款式合适的商品放在合适的货架，吸引购买，沉淀消费行为数据；数据服务首先希望帮助生产提前做好产能规划，以期货形式备面辅料。其次，智序通过自身积累的线下商品数据和公开的线上数据，帮助品牌方进行流行分析。

对于未来的构想，智序的创始人李志勇讲到，智序希望在深度上，从商品流通数据到市场趋势数据，逐步发挥数据价值；在广度上，从增强服务能力到拓展行业，逐步建立平台价值。通过解决品牌和渠道双方痛点问题，产生平台粘性。

智序的创始人李志勇是早稻田大学供应链工程硕士，主要研究运筹学和柔性供应链。技术负责人 Stephen 获伦敦大学和曼彻斯特大学硕士学位，主要负责人工智能算法。市场负责人卢建凯，有鞋服行业市场资源和经验。目前智序正在寻求 500 万元的融资，用于人才招募和规模销售。

「智序」为36氪融资合伙人计划科技赛道的入围项目，如果您是机构投资人且对项目感兴趣，可添加微信“Coco@36Kr-融资合伙人（day1_36Kr）”，通过36氪与项目方取得联系。

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