AI版YC二期揭晓,我们离硅谷顶尖投资人的标准有多远?| 穆棉知观
AI Grant由Github前CEO / 知名投资人Nat Friedman和Daniel Gross共同设立,聚焦AI产品的投资孵化。入选项目将获得25万美金的投资和35万美金的Azure credits,以及由Cohere、OpenAI、AssemblyAI等公司提供的startup credits。AI Grant的advisor团队包括Midjourney CEO David Holz、Tesla前AI Director Andrej Karpathy、Stripe CEO Patrick Collison、Scale.ai CEO Alexandr Wang等数十位知名创始人,详细信息见:https://aigrant.com/。
AI Grant第一期于去年8月开始,一共入选26个项目,包括今年热度很高的AI创业公司Perplexity, Relicate, Dust等。Nat在今年6月提到,26个项目中有21个拿到后续融资;7月,Daniel在twitter上表示第一期的公司估值加总已超过10亿美金。
第二期项目于今年6月底开始,参与公司数量是第一期的两倍,但入选数量只比第一期多了3个,竞争空前激烈。昨天早上我们看到第二期入选的项目名单宣布,其中不乏我们关注已久的多个产品。
以下是一份快速产品扫描,将我们关注的方向和有趣的产品总结第一时间分享给大家。
我们看到不管是AI Grant还是YC最近的batch中,自动化效率工具是高频出现的领域。在AI Grant这期29个项目中,与自动化相关的项目有4个,YC最近也有多个类似产品包括Floworks.AI、MagicLoops、Automat (Formerly Lasso)、Layup等,都在尝试解决个人效率场景中的自动化问题。
Lindy - 你的AI个人助理
Lindy专注在个人工作场景的自动化,比如:你可以在面试前跟Lindy说:“会议开始前,把Zoom信息、候选人的Linkedin以及我们最近交流的summary发给我。”随后Lindy会发给你一系列动作信息让你确认,里面的部分信息比如时间,可以灵活调整。在会议前你将收到包含这些信息的邮件。
Source:公司官网
在预定和协调会议时间场景方面,与Calendly相比,Lindy可以更灵活地将你的喜好考虑在内。举个例子,你在约对方的邮件中抄送Lindy,可以提前告诉它几个原则,比如:1)周五不喜欢开会;2)1-1会议只可以安排在周一;3)会议之间需要有5分钟的间隔,等等。Lindy在2023年已经拿到Battery Ventures和Coatue等机构参与的3500万美元投资。
除Lindy之外,本期入选的以下几家公司也都聚焦于自动化工具领域。目前这些公司的公开信息有限,感兴趣的同学可以保持关注:
Induced: AI-first browser RPA platform.
Zeta Labs: Automate routine online tasks.
Lightpaper: AI assembly lines for knowledge workers.

2.1 Jenni - 服务于研究人员的写作助手
Jenni2019年开始做SEO营销内容的AI工具但迟迟没有找到PMF,在MRR 2000美金的商业化水平持续了三年。去年,Jenni开始转型为服务于研究人员的写作助手,目前ARR已达150万美金。
Jenni可以做到:根据上文内容自动生成下文、自动弹出可供选择的论文引用内容和链接、转述和重写、快速理解你上传的PDF内容并进行总结等。
Source:公司官网
创始人在Twitter上表示,Jenni从0到500k ARR用了40个月,从500k到1m ARR用了6个月,从1m到1.5m ARR只用了2个月。创始人还将心路历程写出来分享给创业者,题目是“不要害怕转型”。另外Jenni还刚刚获得前端应用部署平台Vercel旗下的AI加速器TOP3。

2.2 AutogenAI - AI标书助手
写标书的痛,是要从万千可借鉴的文档中找到有用的部分,加以组合、修改,还要在此基础上加以原创。五十个客户,就需要准备五十个长得相似又各有特色的标书。
AutogenAI正是捕捉了这个细分场景的痛点。公司首先把过往的投标文件、行业洞察、年报等数据同步到AutogenAI。在使用时,用户输入想写的话题,可以一键生成与之相关的一系列idea。经过筛选后,这些idea将再次被一键扩充成为多个段落,它们组合成的文章就是第一版稿件。稿件中的所有表述都是重新创作而成,而非抄袭任何已存在的文章。
在此基础上,用户可以查看任意一个段落相关的支持性表述,包括互联网的公开信息的和公司私有信息。同时,也可以要求它扩写任意段落使之更具体。
公司于今年7月完成了2100万美元的A轮融资。
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3.1 Coframe - 基于UI元素自动生成变体,通过A/B测试确定最优解
Coframe 可以根据网站上的某个原始内容(比如公司介绍版本A)一键生成多个变体(公司介绍版本B/C/D...),并根据用户交互的效果确定最有效的内容版本,且此过程可以不断重复、动态更换。
目前仅支持文本,未来还计划拓展到其他视觉元素、结构甚至用户流程。从产品demo里看,对于用户交互效果的指标包括Engagements, Coversions等,不过基于目前信息还不知道它如何判断这些指标与对应内容的因果关系。
Coframe希望能够根据用户实时交互情况实现UI的不断自我学习、自我优化,以达到最优效果。
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3.2 Opus Clip - 一键将长视频分割成多个爆款短视频
用户只需给到Opus Clip一个长视频的链接,它就可以利用AI分析该视频,自动识别其中最引人注目的内容,并从视频的不同部分提取与之相关的精彩片段,将它们无缝地重新排列成连贯的短视频(带有Hook),以此提升视频的传播效果。
有趣的是,Opus能够抽象流量爆款的规则。它会基于对主要社交媒体(如Tiktok、Instagram Reels等)上爆款视频的分析,学习最新的社交和营销趋势,然后将此与短视频做匹配,为每个短视频的传播力自动打分,并写下打分的理由。
此外,Opus做了非常多视频生成细节的设计,使得视频可以即出即用。比如它能够匹配说话者的脸和声音,保证音画同步出现在视频上;它还能够在自动生成的字幕上对关键词高亮显示,在语气词等有情绪起伏的场景配上相应的Emoji。
Source:公司官网
Opus由华人团队开发,创始人在最近的Twitter中表示,产品发布3个月以来,已吸引了40+万名用户,创造出3000+万条视频片段。
4.1 Merlin - 能主导对话且跟进询问的AI用户访谈工具
Merlin是一款由AI驱动的用户访谈工具,能够主导用户访谈,还会依据用户不同的回答进行跟进询问。比如当它问你对什么不满意时,你回答“太慢”,它紧接着就会问:“是什么太慢?”“你希望有多快?”,你可以做选择题或是填空。
此外,Merlin能够对用户回答做实时分析,提取关键词,并在后台把他们组合成Theme,每个Theme下都有对应的原话出处。它还会为每个用户生成对应的画像,比如“Curious Learners”,“Impatient Product Managers”。
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4.2 Speakshyft - 实时口音翻译工具
在产品全球化过程中,提供本地化的服务体验尤为重要。Speakshyft是一款专为客户服务人员打造的实时口音翻译工具,它能够实时将客户服务人员的口音翻译成为当地人的口音。
5.1 Mathpix - 服务于科研人员的文档效率工具
不知道有多少人在上学时经历过这样的场景:数学课的笔记本里记了大量复杂的公式,需要的时候找起来麻烦,但敲在电脑上又很费劲。
Mathpix提供了一个针对科研人员、老师、学生等人群的文档效率工具,可以快速将不可编辑的内容(照片、PDF等)变为可编辑内容。公司成立于2017年,产品目前包括给C端提供的Snip产品和给开发者提供的MathpixOCR API。
Snip产品可以快速将PDF、图片内容转为可编辑文档,步骤如下:1)创建新的Snip;2)鼠标选中截图区域(包括文字、数学公式、表格等);3)转化成可编辑的文本(与LaTex、MS word、Excel等文档兼容);4)复制在你的文件中。
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Snip特别强调了数学公式的转化场景(下图),用户可以将手写公式拍照,使用Snip将手写方程式等数学符号转换为LaTex导入编辑器编辑使用。
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公司最近推出了基于内容的搜索、问答与summary功能。

5.2 Freed - 医疗场景的AI抄写员
Freed是一款帮医生高效完成问诊记录的工具。它在问诊环节记录医患的对话,结束后提取、总结和结构化相关信息,并按照规定的格式填写。

这个领域我们之前就关注到不少海外头部基金投资的公司,其中包括:
2022年成立的Knowtex,YC S22的项目,两个创始人均来自斯坦福。Knowtex主打的场景是将记录的问诊信息结构化,并将相关信息对应到医疗体系的代码(Medical Coding)以方便后续保险的处理。
2020年成立的Ambience,2022年4月完成3000万美金的A轮融资,投资人包括A16Z和OpenAI等。
5.3 Kino AI - 对原始录像素材进行管理和搜索的桌面应用
Kino对大量未经剪辑的原始录像素材(Footage)进行解读,分析镜头所在的环境(文字、物体、颜色)、人物(动作、表情、语言)等等,将镜头变成有用的索引(见下图),以便影片制作人后期快速检索和编辑。这一切不需要上云,都在本地完成。
Source:公司官网
用户可以使用自然语言在整个素材库中查找特定时刻,比如你想搜索“绿色”的场景,“人们在笑”的场景,包含“公式”的场景,或是一句特定的话。搜索到的场景可以直接插入到视频剪辑软件里并标记。
Source:公司官网
创始人Wesley Block和Lucas Igel是业余纪录片制片人。两人在2018年作为MIT新生而结识,并合作拍摄了一部有关美国科技与MIT历史的纪录片。Wesley自己拍摄过两部电影,Lucas则在NASA JPL、SpaceX、Slack都有过工作经历。
Kino同时也是YC S23的项目。
Hume AI
相信不少人看过《头脑特工队》,它描绘了每个人一生中都在与自己不同情绪相处的故事。Hume AI是一家专注于人类情绪的研究机构,旨在通过收集和分析人的面部表情、声音、声调、讲话节奏、音色等或情绪声(比如叹息、啜泣)等构建人类的情感模型。落地场景包括医疗保健领域等,通过更精细化的信息捕捉和分析,帮助医生做患者筛查和分诊,提升诊疗效果。公司于2021年成立,由前Google数据科学家、情感科学专家的团队组成,2023年2月宣布完成A轮1270万美金融资,投资人包括Union Square Venture, LG Technology Ventures等。
Source:公司官网
Reality Defender - Deepfake技术探测器
Reality Defender可以帮助媒体人、企业、政府判断媒体文件(包括图片、音频、视频)是否由AI合成。它可以实时扫描、进行风险打分并且出具PDF报告。目前最常用的场景是KYC¹、银行、交易平台的语音诈骗检测,以及社交媒体、约会平台、新闻等平台的UGC内容平台审核。
这个项目其实始于Deepfake。创始团队曾参与制作过一位作家的数字分身,让用户可以在手机上与“作家”进行对话。由于效果过于逼真,他们开始思考AI时代下如何辨别真伪。
团队由来自哈佛大学、纽约大学和加州大学洛杉矶分校数据专家组成。成员曾在高盛、谷歌、中央情报局、国防部和哈佛大学应用研究等多个知名机构就职,在机器学习和网络安全交叉领域拥有高达数十年的经验。
Reality Defender也是YC W22的项目。
注1:KYC(Know Your Customer),是金融机构和其他企业用来核实其客户身份的重要材料。
Source:Portola官网
虽然离正式开放还有几个月的时间,AI Grant第三期目前已经允许创业者申请(https://airtable.com/appWoIo6NtAhHr1y9/shrtnenw0WWrIFxUE)。无论是一个人还是一支团队,是做side project还是成立了公司,只要你在做AI产品就可以申请。
Source: AI Grant官网
和AI Grant的网站风格一样,申请表格也十分简洁。值得注意的是,关于产品和问题的描述需要清晰、简单、具体。比如在产品描述中,AI Grant特意要求避免愿景类的描述,而是要说清楚产品做什么、再描述具体要解决的问题。于此同时,One-liner和产品Demo也十分重要。
穆棉资本将持续关注全球化的AI产品创新,期待与更多共建者同行。欢迎大家和我们交流讨论。