7月底，全球最大的房地产投资公司黑石集团宣布，将出售其在美国的住宅物业，转而投资AI数据中心；

8月初，英伟达发布新一代用于智算中心的GH200 Grace Hopper超级芯片平台，以满足生成式 AI 不断增长的需求；

8月10日，中国移动表示，正在规划建设亚洲最大的智算中心；

……

AI热潮下，数据中心建设正在被智算中心替代，从芯片到资本再到IDC企业，近日国内外众多行业龙头企业的动态都在印证着这一点。

8月10日，中国移动董事长杨杰在2023年上半年业绩说明会上表示：“公司正在规划建设亚洲最大的智算中心，现在公司智算的总能力如果按大口径算已经达到5.8EFLOPS；在算力方面已经是全面布局，今后算力方面智算会成为主流。”

除了中国移动外，中国电信与中国联通也在积极布局智算中心。

根据中国电信财报数据，上半年中国电信加大智算能力建设，在内蒙古、贵州、宁夏等地建设公共智算中心；还在31省部署推理池，满足各类AI应用推理的需求，上半年智算新增1.8EFLOPS，达到4.7EFLOPS，增幅62%；通算新增0.6EFLOPS，达到3.7EFLOPS，增幅19%。中国联通也在山东、福建、广东等地积极布局智算项目，以满足政企用户的需求。

与此同时，三大运营商也均已开始寻找可靠的国产GPU算力，计划将其放到自己的数据中心，并加快智算中心项目建设。这一举措无疑将为国产GPU芯片厂商，以及我国智算项目带来巨大的市场空间。

GPU芯片的火爆背后是智算中心的需求不断增加，智算时代已至！

01

算力需求激增

智算中心不断涌现

数据中心作为数字产业的重要支撑，在数字产业蓬勃发展的当下，也进入了发展转型期。随着数字化转型的加速，企业需要处理的数据量也在不断增长，尤其是今年，在以ChatGPT为代表的一大批生成式AI应用如雨后春笋般涌现的大环境下，对算力的需求愈发强烈。为了应对这种增长，许多企业正在转向通过智算中心来替代传统数据中心，从而达到赋能数字化转型的目标。

仅刚过去的半个月，我国就有不少智算项目落地/启动：

润泽（廊坊）国际信息港纯液冷绿色智算中心A-11项目陆续交付运营；

协鑫智算(苏州)中心项目顺利完工，并开始调试运行；

7月23日，润建股份发布公告表示，同意公司变更募集资金2亿元用于建设润建股份智能算力中心项目；

7月25日，威星智能发布公告称，与贵州贵安新区管理委员会、摩尔线程签署《贵安智算中心项目投资合作协议》，三方拟在贵安新区建立智算中心，该项目分为三期，预计建设2000P以上算力的智算中心；

7月底，360集团与华润集团和郑州市签署全面战略合作协议，其中，360集团将在郑州落地建设城市安全运营中心、人工智能中心、中小微企业助力中心。据悉，360大模型业务首个智算中心计划在郑州落地，算力将达到1000P以上，此外，华润集团将在郑州建设超级智算中心。

无论是IDC行业内，还是互联网上下游企业，亦或是行业外的国际巨头，都纷纷布局智算中心。智算已然成为当下数据中心行业发展的大趋势，在此背景下，抢先布局智算项目，成为保障企业发展，提升核心竞争力的重要抓手。

02

数据中心与智算中心“差”在哪？

虽然从外表上看，智算中心与数据中心并无差别，但“内在”上看，双方可以说是“天差地别”。

智算中心与数据中心差别主要可以分为架构、性能、可扩展性、成本和安全性等几个方面。

首先，智算中心和传统数据中心的架构不同。传统数据中心通常采用物理服务器和存储设备，而智算中心则使用虚拟化技术和云服务来提供计算和存储资源。这意味着智算中心可以更灵活地响应需求，并且可以更快地部署新应用或服务。此外，智算中心还可以更好地支持云计算、大数据和人工智能等新兴技术。

其次，性能方面，传统数据中心与智算中心也有着不小的差别。传统的数据中心通常使用物理服务器和存储设备，这些设备之间需要大量的数据传输和拷贝，这会导致性能问题。而智算中心使用高速网络和分布式存储技术，可以更好地满足高性能计算和大数据处理的需求。除此之外，智算中心中服务器搭载了GPU，甚至DPU，相较于传统只有CPU的服务器，其性能提升显而易见。

第三，可扩展性方面，传统数据中心基于物理层面，扩展性一般来说较差，智算中心几乎无差的全采用虚拟化技术，以及云计算搭载应用，所以在扩展性方面，以及对短时内高并发业务的响应速度方面，完胜传统数据中心。

第四，成本方面，从IDC服务商角度出发，因为智算中心搭载了GPU，机柜功率显著提升，能耗也自然随之增加，无论对于老旧数据中心改造成智算中过程中供配电系统改造成本，还是后续运营过程中电费成本，都有所提升。

从用户角度出发，搭载了算力调度平台后，用户在选择智算中心的过程中，可以根据自身业务需求（热业务、温冷业务），采购不同地区的数据中心，并且不用担心数据流通问题。从某种意义上讲，降低了用户采购数据中心机柜的总体成本。

不过，据笔者了解，现阶段，智算中心大多是有需求后，才会推进项目建设（新建或对传统机房改造），这点对于前期机柜投入成本而言，还需用户方考虑在成本范围内。

第五，安全方面，传统数据中心由于物理设备的限制，难以完全隔离和保护数据。而智算中心通过虚拟化和分布式存储技术，可以更好地保护数据和应用程序的安全。此外，智算中心还可以提供更高的可用性和容错性，更好地应对故障和攻击。

数据中心→智算中心

需要注意什么？

综上，可以看出，智算中心与传统数据中心存在很大差别。随着企业对算力需求的增加，可以想见，未来智算中心在数据中心行业中的占比会越来越多，能满足智算项目条件的数据中心也必将越来越多。

对于传统数据中心而言，如何向智算中心转型成为IDC行业关注的焦点。8月31日于上海召开的以“AI造物算以变革”为主题的，第十八届中国IDC产业（长三角）年度大典（以下简称“IDCC2023长三角站”）上，将聚集政府、企业、学术、资本等各方力量，从技术应用、商业模式变化、长三角智算布局建设等角度出发，对智算中心，以及传统数据中心如何转型成智算中心等行业关注的焦点话题进行探讨。

在此之前，笔者在此先对“数据中心转型成为智算中心需要注意些什么？”的话题“抛砖引玉”。

对于传统数据中心而言，转型成为智算中心的第一步需要解决的就是——供配电系统。传统数据中心大多是2.5kW机柜，现在高点的可以达到4kW/6kW，但是这对于搭载GPU芯片的服务器是远远不够的，以足以支撑当下火热的大模型的服务器来说，平均服务器功率超过7kW，一个机柜约部署2~3台，因此，大模型对机柜的需求就是14-24kW之间（根据用户具体需求，甚至会更高）。

而对于以芯片研发为代表的企业而言，这些企业对于功率的要求更高，支撑芯片仿真的冷板式液冷服务器，单个功率可达到50kW。所以对于传统数据中心转型智算中心的第一步就是，将供配电系统升级改造，满足智算项目需求。

其次，制冷系统也需要改变。传统数据中心的水冷系统，制冷效果较差，且能耗较高。在“双碳”目标的要求下，如果想向智算项目转型，需要考虑新的制冷方式，这点需要因地制宜、按需部署，目前较成熟的高效制冷方式主要有间接蒸发冷、自然冷却（对数据中心所处地要求较高），以及近两年火爆的液冷。除此之外，智算项目一般还需要在机柜间安装列间空调，以满足GPU芯片服务器对散热的需求，保障业务顺利进行。

第三，据笔者了解，智算中心与传统数据中心在运维层面也有不小的差别。这点主要是因为商业机密及安全性的考虑。笔者走访过的几个智算项目的数据中心，智算项目的机房连IDC服务提供方的运维人员都没有权限进入（确有进入需求，需提前申请授权），这点相较于传统数据中心而言，智算项目对数据中心的安全性，以及保密性的要求会更高，需要IDC服务商改变传统的运维模式。

除此之外，因为架构、成本、安全性等诸多方面，智算中心与传统数据中心差别较大，传统数据中心向智算中心转型的过程自然还有很多需要注意的地方.

如果您对智算中心发展、传统数据中心如何向智算中心转型等焦点话题有何真知灼见，或者您希望了解更多关于智算中心，乃至我国算力产业的发展趋势，欢迎报名参加IDCC2023长三角站，与我们一同探讨智算中心，算力产业，以及我国数字产业的高质量发展之路。

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| 文章来源：中国IDC圈

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