网购了大件家居，到货之后该如何进场安装？

小广告上的师傅靠不靠谱？

技术水平和服务时效如何？

迎合网购发达的中国市场，为了满足消费配送、安装、维修、拆卸、返货等需求，家居售后服务平台应运而生。

对于家居售后服务平台来说，无论淡旺季都要突破地理区域的限制，随时随地找到合适的师傅为用户上门服务。这离不开数据的支持，平台供需平衡策略的制定，客户、师傅的精细化运营和管理都需要数据作为依据。

A企业是一个专注于家居售后领域的服务供应链平台。平台基于S2B模式，整合全国物流、仓储、师傅资源，赋能于企业售后环节，解放企业用工需求。各端数据的打通、业务人员高效的数据监测与分析等对数据平台的建设提出了高效、易用、实时等要求。为此，综合考量后，A企业引入了易观方舟。双方合作重点如下：

监测、分析、分群三位一体

推动平台供需平衡

供需平衡是A企业始终在追求的目标。供给侧体现在用户下单量，服务侧体现在师傅完成单量，良好的供需匹配表现为用户下单量 = 师傅完成单量。供给侧单量大于服务侧单量的时候，则会造成用户下单后没有师傅履约的情况，用户体验差；供给侧单量小于小于服务侧单量的时候，则会造成大量师傅空闲，师傅无法从平台获得相应的收入，造成师傅流失的情况。

为此，易观方舟从以下三个方面助力企业实现供需平衡：

数据看板日常监测，直观展示供需动态

通过数据看板，业务人员可对观测客户下单、师傅接单等核心指标的日常数据，从而对平台供需情况拥有一个直观的了解，从而帮助业务人员根据看板数据，补充深入数据分析的方向。同时，数据看板的搭建对业务人员具有预警的作用，当某一指标数据异于平均水平时，可快速发现，及时处理。

数据为易观方舟模拟数据

除数据看板外，产品看板可将客户在各端点下单、师傅在APP抢单的转化数据进行可视化展示，运营人员可对运营策略的效果进行日常监测，以便及时调整，从而增加平台的供需数量。

数据为易观方舟模拟数据

数据模型深入分析，灵活把握供需状态

模型分析可使运营人员根据实际情况，多角度地对平台供需状态展开灵活分析，从而制定针对性的运营策略。例如，运营人员可通过事件分析，以自定义指标的分析方式，分析客户下单后的流转情况，准确把握平台师傅的接单情况。

A企业为用户提供包括家具、灯器、净水器等多品类的售后服务，所以，需要从多个维度对平台的供需状态展开分析，从而针对具体品类制定相应的精细化运营策略，提升企业资源分配效率。

平台师傅精细化运营，提升整体接单能力

好的师傅是家居售后服务平台的核心资产，需要企业投入精力进行培养和保持，从而实现长久稳定的业绩增长。但“好”的标准是什么，培养和保持的效果如何都需要企业对平台师傅展开分析，进行分群分级，从而制定相应运营策略，增加核心师傅数量，提升平台接单能力。

所以，易观方舟帮助A企业对平台师傅进行分级，实现精细化运营，具体实施步骤为：确定师傅分级模型 → 根据现有数据制定指标高低判断标准 → 师傅分群创建成功。根据本次目标:提升师傅完成单数量=师傅出勤天数 X 师傅人效(每天完成单量)，本次分层选取出勤天数和人效两个维度作为分层依据，以月为周期，分层模型如下:

在易观方舟创建用户分群后，便可对各层级师傅制定相应的运营策略，并对目标师傅数量展开监测，适时调整运营策略，促进平台健康发展。例如，对于出勤天数少但日完成单量高的高人效师傅，则需通过合适的运营策略，提升活跃度，促其转化为核心师傅。

私有部署、数据打通

奠定高效分析基础

接单情况；并且通过易观SDK接口，打通师傅不同端登陆的情况，实现数据打通。


数据为易观方舟模拟数据
在实际操作中，供需平衡虽是难以实现的理想状态，但是通过深入缜密的数据分析、针对性的运营策略及策略效果的日常监测，易观方舟可帮助家居售后服务平台提升供需两侧的数量，并通过策略改进逐渐接近平衡的最佳状态。

截至目前，易观方舟已成功签约中国石化、中国邮储银行、首汽、方正证券、平安好车主等百余家知名企业，涵盖电商、品牌零售、证券、银行、出行、母婴等多个领域。赋能企业数字化转型升级，帮助更多企业实现数据智能用户运营，精益成长。

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赋能家居售后服务 数据驱动平台优化及用户运营 | 行业案例

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