Synthesis Bio获1000万美元种子轮融资加速生成基因组学

Synthesis Bio是一家开创性生物基础模型以模拟基因表达实验结果的生物技术公司，宣布获得由Madrona牵头的1000万美元种子轮融资，参与者包括Sahsen Ventures、Inner Loop Capital、Point Field Partners和AI2孵化器。这笔资金将加速Synthesis Bio生成基因组学模型的开发，并扩大生物制药公司和研究人员的获取途径。

“生物制药公司需要丰富、有代表性的数据来识别新的药物靶点，验证药物安全性和有效性，并为基础模型提供动力。我们的模型帮助科学家预测新的和目前暂不可能的实验的结果，以更快、更具成本效益地推进他们的科学。”Synthesis Bio的联合创始人Rob Bradley博士说。

Synthesis Bio已经构建了生成式表达式模型-1（GEM-1：Generate Expression Model-1），这是一个生成基因组学基础模型，基于有史以来最深入构建的数据集之一RNA-seq进行训练。该公司最近的出版物证明了GEM-1能够直接从实验设计描述中生成与湿实验室（是指进行涉及液体、化学品、生物样本等“湿”材料实验的实验室）实验相匹配的计算机数据。这一成就代表了“生成基因组学”的新范式，其中高保真生成式模型增强了实验室结果，预测了未来的实验结果和临床试验结果，并最终加速创新。

Synthesis Bio由Rob Bradley博士和Jeff Leek博士创立，使研究人员能够加速药物发现和其他依赖于基因表达数据的应用，而不受实验室或临床数据集稀缺或偏见的限制。

Leek博士是J Orin Edson基金会癌症中心的主席兼首席数据官，他的工作重点是RNA信息学。他率先做出了重大努力，将来自全球研究人员的不同RNA数据集组装、归一化和组合成最大的组合数据集。他因将癌症中心联合起来整理归纳患者数据而被列入《时代人工智能100 2025》榜单。

Bradley博士是McIlwain家族捐赠主席，也是Fred Hutchinson癌症中心转化数据科学综合研究中心主任。他的研究表明，RNA失调是癌症发病的常见原因，并确定了治疗这些癌症的新疗法。

Madrona董事总经理Matt McIlwain表示：“Madrona的投资建立在我们长期以来在人工智能和生命科学交叉领域的理论基础上。我们相信Synthesis Bio代表了生物制药和研究人员如何有效地发现和开发新疗法的变革性转变。”“Rob、Jeff和团队拥有将生成基因组学付诸实践的独特能力，我们很高兴能与他们合作。”

bioRxiv上提供的预印本中描述了Synthesis Bio第一代基础模型的性能。它描述了GEM-1对训练数据截止后进行的实验室实验结果的成功预测，以及来自大型临床队列的人工智能数据生成，首次表明完全在计算机上进行的新研究可以产生与湿实验室或临床试验相当的结果。

Synthesis Bio团队正在与生物制药团队建立合作伙伴关系，利用他们的基础模型加速药物开发。这些合作伙伴关系利用该公司的基础模型来降低整个临床流程的风险，从确定高置信度目标到模拟治疗反应和优化临床试验设计。GEM-1基础模型的访问现在可以在Synthesis Bio以及通过R和Python API客户端访问。