解密让大语言模型像人一样思考、做事背后的关键技术。

作者 | 云鹏

编辑 | 心缘

智东西8月16日报道，在WAVE SUMMIT深度学习开发者大会2023结束后，智东西与百度副总裁吴甜、百度副总裁李莹等核心高管进行了对话，对百度在人工智能领域的产品、技术和规划有更深层次讨论。

目前，人工智能的强通用性对于行业的意义非常重要，大语言模型具备很强的“思维能力”，并且通过代码具有了“行动能力”。

在吴甜看来，大语言模型就像人一样，首先有很强的记忆能力，从预训练、精调、反馈学习、结合场景学知识，都是在强化记忆能力。同时，大模型的逻辑能力也很强，最终体现出来的就是大模型的理解和生成能力出众。

理解、生成、逻辑和记忆，正是通用人工智能的四大核心能力。吴甜提到，底层预训练大模型占用了最主要的资源，学习了大量数据，然后通过监督精调、提示的构建，让大模型可以更好地满足人的实际需求。

百度在推进人工智能生态建设领域，重点放在了飞桨和文心两大平台上，例如推进人才的培养，给开发者更多的资源来使用这些新技术，在硬件领域百度与更多合作伙伴展开合作，打造大模型时代的硬件生态。在应用生态方面，插件机制会成为未来应用生态重要的组成部分，给大语言模型生态带来落地应用场景中新的应用。

在吴甜看来，生态的建设是非常重要的，目前产业发展到这一阶段，也需要大家更多关注生态的建设。企业在大模型时代的转型，势必是一种生态的转型。

在产业应用方面，为什么会选择企业办公作为切入点？

在李莹看来，大模型在企业办公领域带来的机遇是前所未有的，会率先在这个领域带来更彻底的变革。

整个人工智能技术在大语言模型的加持下，引发了产业变革，带来了整个社会生产效率的提升，相当于底层的技术基础。

大模型对于企业特别需要的知识管理这一方向，会带来巨大的变革。企业的目标与大模型的发展方向是一致的。

李莹说，百度今天重点提到了的知识管理平台，实际上，人工智能能力的提升，对于企业知识管理方面的赋能效果非常明显。

百度内部从4月开始就在用各种各样的人工智能平台，百度希望将人工智能的能力做成原生的应用，简单的接入的方式是不够的。

在百度看来，“AI原生应用”是非常重要的，百度会基于人工智能技术，从原点去思考每一个用户需求背后的核心逻辑，并从底层就用AI来解决。

对于使用应用的人来讲，“屏蔽掉后面的系统”，这是百度要做的。用户不再需要弄清一个功能背后的操作路径，只需要借助大模型的能力，可以通过自然语言交互简单实现，这种端到端的体验是非常重要的。

值得一提的是，在大模型技术的发展之下，其实企业的工作系统也在发生根本性改变，很多功能都要基于大模型来进行改造，例如以插件形式的推出。

在编程方面，百度将原来IDE里的能力进行了AI原生改造，反过来，为了做AI原生应用，开发者还需要一套对应的工具，这也就是百度今天推出的Comate X。对于AI原生生态的建设，百度在各个方向均有布局。

01.

做事，大模型应用生态建设成重点

不论是百度飞桨还是文心一言的技术升级、能力提升，其核心目的都是要提升大模型在产业中实际应用的效果，真正为千行百业带来大模型应有的价值。

随着大模型在产业场景中找到更多的结合点，能否解决客户问题成为最关键的问题。今天讨论中提到的大模型的迭代优化、端到端的能力的打造、AI原生应用生态的建设，都是解决这些问题的关键步骤。

国内外大模型之战正愈演愈烈，同时大模型给通用人工智能发展带来了新的机遇。生成式AI已成为当下AI领域的一个兵变必争之地，技术的产业化落地和商业应用将成为决胜关键。

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2023全球AI芯片峰会预告

9月14-15日，2023全球AI芯片峰会（GACS 2023）将登陆深圳。清华大学教授、中国半导体行业协会副理事长、IEEE Fellow魏少军，AMD人工智能事业部高级总监王宏强，后摩智能联合创始人、研发副总裁陈亮，奎芯科技副总裁王晓阳，云天励飞副总裁、芯片业务线总经理李爱军、清华大学交叉信息研究院助理教授马恺声、珠海芯动力CEO李原等10+位嘉宾已确认参会和演讲。欢迎报名。

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对话百度副总裁：从飞桨和文心狠抓AI生态建设，大模型率先颠覆企业办公赛道