保险索赔处理也可实现自动化？AI公司「Tractable」完成2500万美元融资

初创公司「Tractable」成立于 2014 年 9 月，总部位于伦敦，是一个使用人工智能技术的全自动视觉识别平台，该平台可以实现保险索赔处理的自动化。除伦敦外，「Tractable」还在纽约市和东京设有办事处，目前拥有约 100 名员工。

「Tractable」联合创始人兼总裁 Adrien Cohen 表示，「Tractable」将 AI 技术应用在了灾难复原工作上，也就是使用深度学习技术分析灾难照片，替代人来评估损失，加快保险理赔进程，计算理赔数额。

客户使用「Tractable」，可以将损坏车辆的照片上传到主系统。「Tractable」系统使用其计算机视觉觉及其算法，分析损坏的情况，并将其与未损坏车辆的视觉效果进行比较。

保险公司通过「Tractable」平台，可以根据客户拍摄并上传的照片，进行保险数额的估算。在事故发生后，通常是查勘定损员、汽车维修商和保险公司之间，需要互相传送受损汽车的图像，并人工计算维修预计费用。

「Tractable」可实现拍照后自动判断车损情况和预计维修费用，平台费用预估的准确度高于人工判断。「Tractable」的商业核心在于能够实现近乎为零的边际成本。

「Tractable」官网

「Tractable」的优势在于，将查勘理赔的过程透明化。在信息不对称的情况下，汽车维修商可能会给出过高的报价，使保险客户和保险公司利益受损，而「Tractable」的算法在事故现场就能够对汽车的受损情况和维修费给出大致的估计，使得客户不会被误导，并且能够节省更多时间。「Tractable」还能够为客户推荐附近的小型汽车修理厂，进行车辆维修。

「Tractable」已在欧洲、亚洲部分地区和北美运营，最新的资金将使「Tractable」能够扩展公司规模，扩大经营范围。「Tractable」已经吸引了一些保险合作伙伴，包括英国的 Ageas、法国的 Covéa、日本的 Tokio Marine 和波兰的 Talanx-Warta。