2月以来，二级市场医药健康领域众多医疗AI企业迎来大幅上涨，如医渡科技、京东健康、平安好医生等企业股价接连攀升。而在一级市场，也陆续有深睿医疗等医疗AI企业宣布获得新一轮融资。

这是医疗AI行业沉寂数年后难得的上行时刻，数十家企业宣布接入DeepSeek，从健康管理、医疗信息化到药物研发、数字疗法，DeepSeek的影响已经深入每个领域，二级市场的不断拉升，更显示出市场对医疗AI的强烈信心。

而在此之前，医疗AI这一话题已获得过多次行业关注与资本追捧，自2016年至今，AI医疗影像、AI制药、AI导诊、AI手术机器人、医疗大模型等细分赛道接连爆发，涌现出一批尝试以AI能力改变医疗服务场景的新企业，在一级市场获得大量融资，也催生出许多家估值超百亿的独角兽公司。

但商业化却成为医疗AI产品的最大难题，没有明确的支付方、收费渠道不通畅的问题无法解决，去年11月，国家医保局更是发文称，人工智能技术在临床实践中，可在一定程度上起到辅助诊断或提高效率的作用，但还无法替代医师诊断，因此，在已收取诊断相应项目检查费用后，不宜单就人工智能辅助诊断再向患者额外收费，这使得AI产品的进院难度再度提升。

在持续数年的医药寒冬之中，DeepSeek成为一剂“强心剂”，为市场注入了新的活力，院方对DeepSeek也表现出前所未有的兴趣，目前有数家三甲医院已经完成DeepSeek部署，有受访的医疗信息化企业也表示，接到多家医院咨询AI产品与DeepSeek的融合情况。

但在医疗领域的诸多应用场景中，DeepSeek这一大模型工具究竟价值几何，是否能够打破医疗AI当下的困境，找到真正的商业化路径？这场AI热潮会随时间逐渐消退，还是将深刻改变医疗AI的应用与商业模式？

DeepSeek改变了哪些医疗场景？

春节过后，在这场AI浪潮的狂欢中，微脉宣布正式接入DeepSeek，旗下的健康管理智能应用CareAI全面接入DeepSeek V3和R1模型能力。

在这之前不久，微脉刚刚完成2亿元的D轮融资，用于病种管理方案及AI领域的持续研发，接入DeepSeek是公布新一轮融资消息后微脉的第一个大动作。

尽管由于DeepSeek用户激增，服务器常常处于繁忙状态，但这丝毫不影响创始人裘加林对DeepSeek的信任与高度评价。

“DeepSeek真正的打开了AI时代，它让大模型变得更加低成本和触手可及。”裘加林介绍，在微脉的智能应用CareAI中，目前在预问诊阶段的健康小结就使用了DeepSeek，其他方面则通过软件工程协同调用不同模型以达到场景下效率、准确度的最优选择，“但这只是刚刚开始，我相信，未来随着DeepSeek的优化，公司的多个产品链条中将会更大程度地接入DeepSeek。”

医渡科技、鹰瞳科技、智云健康、方舟健客、万达信息、美年健康、推想医疗等，仅在今年2月宣布接入DeepSeek的医疗健康企业就遍布医学影像AI、体检、健康管理等各个细分赛道，这款突然爆火的大模型产品，是如何受到医疗领域众企业青睐的？

几位受访者都提到了DeepSeek在推理模型上的强大能力。

裘加林表示，“以往的AI工具深度思考的过程是一个黑箱，我们无法验证这个答案正确与否，但如今的DeepSeek可以将深度思考的过程展现出来。放在医疗应用场景中，我们就可以看到AI工具根据患者症状进行诊断的整个推理过程，以及支撑这个诊断结果的各种依据，更便于医生参考，这是非常好的使用体验。”

接入DeepSeek较早的福鑫科创CEO吴笛介绍，“DeepSeek-R1所采取的混合专家架构（MoE）、思维链（CoT）技术等技术都是新的突破，相比传统的大模型，这不仅提升了AI在临床诊断中的透明度与可解释性，并且在保持推理精度的情况下，能够降低40%以上的算力消耗。”相对于OpenAI，Claude，在提供相似推理能力的前提下，DeepSeek仅需要十分之一到二十分之一的成本。

从效率提升上来看，吴笛给出了一组AI生成式电子病历接入DeepSeek后的新数据：门诊AI生成式电子病历录入效率由60秒降低到10秒，每个门诊医生每日写病历时间由2小时降到0.5小时，接诊患者数量提升了1.5倍，问诊时间节省了15%；住院AI生成式电子病历将每个住院医生每日写病历的时间从3小时缩短至0.5小时。

另一家医疗AI公司医者科技也已经试用过DeepSeek一段时间，CEO刘呈辉表示，DeepSeek带来的效率提升在产品的医疗问答节点已经有了显著表现，“尤其是在一些偏严肃医疗问题的回答上，它的推理能力可以显著提升准确性。”

刘呈辉指出，DeepSeek在推理模型上表现出的卓越能力，或许将开启大模型行业在推理模型上的新赛事。

开源是对医疗AI产业最大的冲击

DeepSeek技术上取得的新突破让人惊喜，但还不足以引爆市场，成为当下的热议话题。

“技术可能并不是DeepSeek最大的优势，在代码开源、研发人才充沛和迭代优化异常迅速的AI行业，技术上的差距或许很快会被其他公司追赶。”从事AI药物设计研究的浙江大学药学院教授谢昌谕表示。

远毅资本创始人杨瑞荣也指出，远毅资本投资的数字医疗企业中，已有数家使用过DeepSeek，“DeepSeek是一个非常优秀的大模型基座，但是目前这个阶段，它暂时还无法为医疗行业的应用层带来太大改变，远没有到‘即插即用’的级别。”

开源+本地化部署的模式才是DeepSeek引爆市场的原因。

吴笛介绍，DeepSeek的开源策略为医疗健康领域的企业提供了更具灵活性的工具，允许他们基于DeepSeek的基础模型进行自定义开发。这种开放的生态系统使医疗企业能够根据自身的业务需求，开发出更符合实际应用场景的医疗大模型，并结合本地的医疗数据和专业知识，实现个性化的智能解决方案。

“这对所有的应用领域来说都是巨大的正向冲击。”远毅资本创始人杨瑞荣也表示，“在此之前，不论是ChatGPT还是国内其他公司的模型底座不是开源的，我们在投资大模型的医疗应用公司时一直担心的一个问题是，我不知道当大模型底座的下一个版本推出来的时候，应用公司所做的研发方向是否已经被人家覆盖了，他们研发的东西可能毫无价值。”

此前，“健闻咨询”在《医疗大模型：观望中的投资人，创业者寻找杀手级场景》一文中曾介绍，虽然很多通用大模型会开放参数，但不会公开“配方”，即每个领域的数据配比。当企业想要在某个开源模型的底座上开发医疗大模型时，如果只单一灌输医学知识，模型本身的医疗能力或许会提升，但会破坏底座结构，影响最终效果。

因此，腾讯、百度、阿里这些自研通用大模型的大厂，显然更具备做好医疗大模型的先天条件，可以在其基础上按照精准的数据配比进行医学训练，成本投入更小。

事实上，自2023年起，腾讯、百度等公司的确先后发布了医疗方向的垂直大模型，小厂的生存空间与业务场景受到挤压，这也使得投资人对医疗大模型创业公司的前景顾虑重重。

如今，在大模型底座开源的情况下，应用层的公司可以放心在DeepSeek的底层框架之上再去开发其他独特的应用，杨瑞荣认为，“两者变成共生关系，这是对产业最大的影响。”

杨瑞荣指出，应用层的企业未来调用大模型的成本也会随之降低，“医疗领域的企业过去和业内这些大模型底座公司或多或少都有合作，在各家的大模型之上搭建出一个最优解，现在DeepSeek选择开源，就打破了原本的平衡状态，其他大模型公司也不得不跟进。”

但DeepSeek的推出以及大模型开源，暂时不会改变中国医疗AI产品应用层的发展方向，“中国的医疗大模型还是会集中在问诊等C端场景。”杨瑞荣表示。

商业化模式的演进

DeepSeek以及大模型技术带来的“降本增效”，未来将会对哪些医疗场景产生深刻影响？

在杨瑞荣看来，这一变化将会对数字医疗赛道产生很大的促进作用。例如在数字疗法领域，企业在研发针对某种疾病的软件产品的过程中，原本的底层算法无法在治疗过程中达到很好的效果，但在DeepSeek的加持之下，或许能够以更低的成本投入到算法研发当中，以取得更好的治疗效果。

同时，各类可穿戴设备所采集的患者身体数据，经过医疗大模型的处理后应用在患者的治疗过程当中，以便更好地进行疾病管理。

在AI药物设计领域，谢昌谕指出，也许能够利用DeepSeek强大的推理能力建立药物设计中更加疏远的因果关系，帮助研究人员找到新的靶点，以及作为庞大的知识库为研究人员提供参考建议，例如如何保持药物活性、改善成药性，或是降低毒性、提高代谢，DeepSeek在阅读大量文献之后能够为药化学家提供一些专业的建议，帮助药化学家作出正确的判断。

“这些辅助工作以往的AI也能做到，但是不够系统化和精确化。DeepSeek在掌握足够数量的信息与大量训练后，或许能够通过逻辑思考作出更加精准、更加贴近于人的判断。”

在医疗信息化领域，吴笛分享了多个AI+医疗服务管理的应用场景，例如AI生成式电子病历、AI慢病管理、AI随访等场景，未来都会随着DeepSeek的深入应用有所提升。

此外，随着DeepSeek在数据处理和分析方面的优势凸显，医疗AI公司未来或许会更加重视数据的获取、处理和利用，建立基于数据驱动的商业模式。通过积极整合和分析医疗数据，企业不仅能够提高自身产品的精准性和效益，还能为医院提供基于数据的决策支持，从而创造新的收入渠道。

吴笛还指出，虽然DeepSeek不会立即彻底改变医疗信息化行业现有的商业模式，但一定会催生出更多的医疗AI应用公司，同时也造就更多样化的商业模式。

例如DeepSeek的多功能性和强大推理能力，会促使医疗AI产品从传统的单一解决方案向综合性服务模式进行转变，即提供基于AI的全周期医疗管理解决方案。

同时，DeepSeek的灵活应用会推动医疗AI企业实行订阅制或按需服务式的商业模式，以便医院根据自身需求选择相应的服务，为企业带来稳定的收入。

2025年伊始，DeepSeek带着强大的推理能力，以开源+本地化部署的全新模式进入医疗领域，这个取得了突破性进展的大模型新工具，或许将推动医疗AI探索出更加多元化的商业化模式，以高频次、低价格的付费方式取代以往的一次性收费方式，打开困扰行业已久的商业化道路。

爆火的DeepSeek，能打破医疗AI的阴霾吗？