撰文丨黄依婷

编辑丨常亮

抖音海外被禁事件还在持续发酵。继印度、美国之后，日本、澳大利亚等地，也开始重点讨论如何封禁Tik Tok的问题。

在全球经济形势严峻、贸易摩擦不断的“多事之秋”，抖音真真切切地触动了各国最敏感的神经——隐私安全。在他们看来，它掌握着用户数据，是对国家安全的严重威胁。且不论事实是否如此，但足以见得，用户隐私安全，已经被上升到和“国家安全”一样的高度。

某种程度上，抖音是无辜的。真正应该对此“负责”的，是这背后的中心化云存储技术。大量数据集中在统一的云平台上，为不法者窃取、支配数据，提供了便利条件。

如何解决这一问题？越来越多企业和机构，转向了“去中心化”技术。顾名思义，这一技术下，数据不是被存放在一个中心，而是分散于全球各个节点。因而任何第三方个体，都不能观数据“全貌”，且难以将“碎片”整合。

在去中心化云技术方面，中国的安迈云走在了世界前列。它的去中心化云平台，算力已领先全球。联合了牛津、伯克利等顶级高校资源，以及全球“矿工”、AI机器人等下游企业，安迈云正打造全球最大的去中心化云平台。

近日，亿欧有幸采访了XnMatrix董事、安迈云COO 糜佳先生，试图探究：去中心化云技术前景几何？作为领域标杆的安迈云，将如何推动技术产业化？

智能时代算力先行

社会走向智能化已是必然。人工智能、物联网为首的新技术，正成为推动经济增长的核心动力。

麦肯锡研究显示，未来10年，人工智能将拉动全球经济每年增长1.2个百分点。到2030年，AI将为全球经济贡献13万亿美元。以制造业为例，当下每1美元投入，即可带动10美元产值提升。在未来，这一数字还将更多。

糜佳以机器狗为例，为我们揭开了人工智能时代的冰山一角：

当前全球最先进的机器狗，不仅可以像真的狗一样，完成野外攀爬、跳跃等高难度动作，还能作情感陪伴。“陪聊”、“提物”只是其最基础的功能，更酷炫的是，它可以是你的贴身“管家”，帮你照相、提供资讯，完成结账、打车、订酒店等行政事务。

工厂、商店等场景，也有其用武之地：目前，机器狗们已经在各大商场充当“保安”，提供体温测量、送餐等服务。随着技术进步，它或许还能胜任收银员、流水线工人等更复杂的角色。

“或许有一天，机器狗能完全替代智能手机、电脑，成为每个人形影不离的机器助手”，糜佳介绍说。

而当下，不菲的价格，阻碍了其如智能手机般“飞入寻常百姓家”。波士顿6月新推的机器狗，售价高达52.8万元。昂贵的“算力”，占据了其成本的很大比例。它的算力堪比一台特斯拉，故价格也如特斯拉般“高贵”。

“算力成本已经成为AI企业发展的‘桎梏’”，糜佳说道。AI企业第四范式的创始人戴文渊就曾指出，顶级互联网公司每年要花费千亿在搜索引擎、推荐引擎上，这都是激增的算力成本所致。

为何算力如此重要，又如此昂贵？

全球AI数据训练量，正以每3.43个月翻一倍的速度增长。照此发展，每年数据量将翻10倍，不到6年将增长30万倍。这一速度，远快于“摩尔定律”。

而这些数据的存储与计算，都要以算力为支撑。华为董事长梁华曾提到，如同电力的普及奠定了工业社会发展之基石一样，算力将成为智能社会的基石。它好比是蒸汽、石油、电力，是智能时代的基础能源。因而未来社会，衡量国家经济发展程度的指标，不仅仅有人均GDP，更有人均算力。

在当前，人均算力这一指标，已颇具参考意义：如美国、新加坡、德国在内的发达国家，人均算力水平位居前列。其中美国以2500G的水平登顶全球，是智能化发展最快的国家。反观印度、菲律宾等低算力国，其经济发展水平亦相对落后。

（图：世界各国人均算力水平估算结果）

华为在《泛在算力：智能社会的基石》中指出，当社会智能化进程迈入发展阶段时，人均算力需达到10000GFLOPS以上，而到成熟阶段，人均算力将超过29000GFLOPS。中国目前500GFLOPS的水平，仍处在较低位置。距离强人工智能时代，还需5到10年时间。

由此，随着社会智能化程度加深，人均算力不仅将体现一国智能化、数字化发展水平，更是其综合国力的体现。如何推动算力发展，势必为每个国家所重视。

然而，当前的数据存储与计算，仍以中心化技术为底层，使得高成本、低安全，成为了算力发展的两大“拦路虎”。如何突破两大难题？去中心化技术应运而生。

新技术兼顾成本与安全

正如人需要房屋居住一样，海量数据也有它自己的“房屋”——数据中心，用来集中存放服务器。这便是中心化技术的基础设施。在数据量急剧增长时，数据中心相关的基建也必须快速增长。因此，这一技术架构下，成本很难有大幅下降空间。

更关键的是，这些数据存储在一个中心，且处置权归厂商所有。他们可以不经用户本人同意，任意支配数据。这也是为什么，你逛了个淘宝，可能隔天就会接到其他骚扰电话，或是上网时看到相关广告弹出。

糜总指出，“理论上，那些智能家居厂商，可以获知用户的全部对话，甚至借此知晓家庭隐私”，“当人与机器融合越来越紧密之时，安全问题势必越来越突出”。

去中心化技术，则可以解决两大痛点：

首先，数据分散在各个节点，而非存放在统一数据中心，意味着任何第三方都不能获取数据全貌，从而失去了操控能力。数据的使用权归用户本人所有，只有通过他手中的“密钥”，数据才能被整合调用。

恶意攻击者，如想破解密钥，必须集合全网51%以上的算力。这一成本将达数十亿美元级别，远超任何个体所能承担。因此，去中心化技术可以做到高度安全。

其次，去中心化的平台，体现了真正的“共享经济”。在它的每一个分布式节点上，算力都可以被贡献。贡献算力者，不仅仅是专业的“矿工”，还可以是你自己。例如，如果你的电脑下载了安迈云的“Jack&me”平台软件，就能在闲置不用之时自动完成任务，还可获取报酬。

由此，去中心化技术整合了大量闲置算力，从而避免了数据中心这类基础设施成本。在这里，数据服务器等成本，将由全网贡献算力者分担。这一成本节约空间无疑令人兴奋，糜总引用了这样的数据：“去中心化技术下算力的成本，仅是中心化技术的30%-40%”。

（图：惠普云计算数据存储形式的预测）

基于此，去中心化技术正越来越受重视。惠普预测，至2022年，70%的数据将不会存在中心化的数据中心。

那么，谁将挑起去中心化技术发展之重任？

打造全球最大去中心化平台

尽管在芯片制造、高端设备等领域，我国技术离全球一流水平仍有不少差距。但在云、去中心化这类前沿技术上，我国走在了世界前列。

低水电成本，让我们在发展算力方面有天然优势。尤其在四川、贵州等气候宜人之地，服务器散热快，聚集了全球50%左右的算力。有了产业基础，我国厂商无论是对中心化，还是去中心化技术，理解都较为深刻。

在中心化领域，阿里云已是全球第三，仅次于亚马逊与微软；而在去中心化领域，安迈云占据先发优势，已初步形成领先之势：

它很早就参与了分布式存储技术——IPFS的公链建设，并率先实现产业化；它积极与牛津、伯克利大学等高校合作，将最前沿的去中心化技术应用于实际，并服务于这些高校。在这些开创性建设过程中，安迈云积累了对技术的深刻理解，为其打造去中心化平台——XnMatrix提供了宝贵的经验。

何为XnMatrix？一言以蔽之，即算法构成的APP Store。

糜佳解释道，“我们所做的，是将算力标准化，提供如云钱包、云身份证等基本元素。这些基本元素本质上即算法，它们被陈列在平台上，可供客户自由组合与下载，应用到不同场景中”。

举例来说，安迈云与德鲁动力合作，为其每个机器狗上“云身份证”。有了身份证，机器狗的数据可存放在去中心化云平台，且能通过平台统一学习、更新。开发商会在云上提供各类功能算法，如机器狗方言学习、数学计算等。用户按需自行下载，为各自的机器狗“装载”特色功能，让每条狗“各有所长”。

如果将其比喻成苹果的APP store，那么XnMatrix的想象空间，将巨大无比。当前，其IPFS算力已是全球第一，AI算力亦领先全球。在智能家居、金融、AI等算力要求较高的领域，它已率先开启应用。而未来这些场景的爆发，将带动XnMatrix平台规模飞速增长。

或许会有人疑惑，这片蓝海既如此广阔，是否会有互联网大厂加入，强势分羹？

去中心化技术虽诱人，却是相当“高冷”，它的高安全性质，几乎将所有中心化云厂商阻隔在门外。糜佳认为，“互联网大厂因其根深蒂固的‘中心化’基因，从根本上面临着去中心化‘悖论’”：

他们但凡自行建造公链，便违背了“安全”、“隐私”的初衷，阻碍了其他生态伙伴加入。甚至其只要染指“去中心化”相关技术，“中心化”的出身就会令其遭受质疑，天然不受生态伙伴信任。

因此，互联网厂商将很难在去中心化领域构建起平台生态。未来的去中心化赛道，或将集中于几家具备去中心化“纯基因”的厂商。

作为“纯基因”出身的安迈云，在去中心化领域已是名列前茅。谈到未来，糜佳表示，“我们希望打造全球最大的去中心化云平台，让算力真正成为‘基础能源’，有力支撑强人工智能时代的到来。”

昔日，Salesforce开创了软件租赁全新模式，引领行业进入云时代。发展二十年，这家伟大的公司市值已突破千亿美元。而今，安迈云去中心化技术，正以低成本、高安全之优势，让算力大规模普及成为可能，让我们看到了中国厂商引领世界进入强人工智能时代的希望。下一个Salesforce，或将在中国诞生。

专访XnMatrix董事糜佳：去中心化技术引领全球进入智能时代