你卖的商品适合谁？能帮助用户识别产品“性格”的 Psykhe 获 170 万美金融资

伦敦电子商务初创公司Psykhe近日宣布获得170万美元融资，投资者包括Carmen Busquets，Net-a-Porter最大的创始投资者；SLS Journey，北美奢侈品经销商MadaLuxe Group的新投资部门；John Skipper，DAZN总裁，前ESPN总裁；还有Lara Vanjak，Aser Ventures的COO。公司称未来将会在B2B领域进一步拓展业务，服务于更多的垂直消费品牌。

Psykhe将人工智能技术与心理学知识相结合，使产品特征与用户需求相匹配，从而使用户的网购体验更便利。过去的案例显示，这项技术能帮助其合作伙伴提高5%-25%的营业额。 

Psykhe收集头部商家的商品清单，基于100多万种产品，通过机器学习，构建出了产品特征画像。

比如说，如果一双皮靴镶了金属铆钉，就看起来更“叛逆”，因此会在“温和的”选项上得分较低，而粉色的花裙子在此项分数较高。同理，一件相对保守的粗花呢外套，会在“奔放的”特征评价上，得到相对较低的分数。

公司声称这项技术正在申请国际专利。

虽然很多初创公司也在做类似业务，但这家公司的独特之处在于，它更像是一个“提取器”，把产品特征从诸多商品中提取出来，再基于用户的需求来匹配。因此，每一位用户所看到的产品推荐都是独一无二的。

截止到目前，Psykhe的合作伙伴有Moda Operandi, Mytheresa, 路易·威登集团旗下的平台24 S, Outdoor Voices, Jimmy Choo, Coach和11 Honoré等。而它的竞品包括The Yes和Lyst等，大多偏平台性质。

疫情的爆发也给了Psykhe有效推力，人们被隔离在家，网购需求攀升。 

在国内，随着新消费的革命浪潮袭来，“用户画像”这个从互联网领域沿用过来的名词，也被越来越多地提及。基于大数据的用户画像分析产品“神策数据”，似乎已成为许多公司的标配，占领用户心智也成了兵家必争之项。

可是，了解用户需求并不意味着，产品可以充分满足用户需求，还需要充分了解产品，并将产品特征真正与用户需求匹配。而像Psykhe这样的工具在国内并不多见，还有待开发。