3月初，一款名为Manus的通用Agent产品火爆网络，测试阶段，需要的验证码一码难求。目前，Manus已经在国外上线了APP，订阅费根据档次，分别为每月39美元和199美元。这比大部分大模型产品的收费都要高，比如Jasper AI，每月费用是29美元和59美元，其企业端收费更高一些。

Manus创始人肖弘是一位90后，有消息说，字节跳动曾尝试收购Manus，但没有成行。今年4月，Manus背后的公司完成由Benchmark领投的7500万美元B轮融资，估值跃升至近5亿美元，此前，它的投资人还有腾讯、真格基金、红杉中国。

Agent，意即智能体，意味着AI能处理更复杂的问题，不仅能听、能读、能写，还能思考与决策，甚至能够与物理世界交互。

Agent时代正加速到来。2024年底，Anthropic发布并开源了MCP（Model Context Protocol），MCP是一个开放协议，旨在标准化大型语言模型与外部数据源和工具的交互。它通过客户端-服务器架构，允许AI应用通过统一接口访问各种资源。今年4月，Google也发布了A2A（Agent to Agent），试图让AI智能体能够相互“通信”。

近期，明势创投创始合伙人黄明明在出席《中国企业家》2025商界木兰年会时表示，Agent对物理世界的理解、记忆推理以及工具的使用，会在未来1~2年取得巨大突破，目前还远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

目前，Manus的风暴仍在持续，就像它的母公司名字“蝴蝶效应”一样。该公司总部在武汉，但引发的创业潮却在杭州、北京、上海等多地涌动。这些创业者们坚信，Agent是比APP更大的机会，下一个微信、抖音、小红书的机会就藏在其中。

《中国企业家》记者在小红书找到一位Agent创业者成峰，他今年31岁，生活在杭州，他拥有一个典型的大厂职业路径，他先是在互联网中厂、大厂从事产品和运营工作，后来跳到创业公司，最终选择创业。

成峰始终觉得公司制的考核体系不能满足自己对产品的想象，前者意味着用户规模、ROI考核。最终他在2023年底，全职投入了Agent创业。

目前，成峰在小红书、B站以及公众号上以“AI产品自由”的账号公开自己创作Agent的过程，就像一份教程——教别人怎么搭建Agent。他的全网粉丝超过5000人，同时也有足够的广告收入养活自己，但他的最终目标还是做Agent产品创业。这期间，他搭建过很多有趣的Agent：

一个是，给自己的妈妈搭建了一个“出行地图”Agent。他将妈妈出行常用的起点和终点固定成模块，设计成一个图标放在手机屏幕上，一点击，就能自动跳跃到高德地图，自动打车以及导航到上车地点，而不是需要长辈手动搜索。

另一个是，能让游客省去数百元钱的AI导游。他利用高德地图和MiniMax的MCP做了一个浙江省博物馆的AI导游，让用户可以听AI对文物的讲解。

还有一个是，他搭建了一款小红书笔记Agent，这是一款接入了纳米AI的小红书爆款笔记工具。目前，小红书没有开放数据端口，但这款Agent像人一样，搜索，浏览与抓取小红书上的旅游内容，最后生成AI旅游攻略。

这些Agent的搭建往往需要数小时到几天不等，相较于APP开发数月的周期，大幅缩短了开发时间，并且搭建使用的语言不是代码而是自然语言。

一个人人皆可设计产品的时代正在到来。

以下是成峰的讲述（有删减）：

给妈妈做一个高德MCP

我开发MCP的需求，还是从个人出发，因为都是自己经历的场景，所以就尝试使用AI去解决问题。

今年“五一”期间，我用了一晚上，做了一个“高德地图长辈版”的应用，方便长辈们出行打车。

我的老家在温州，家中长辈需要在温州和杭州之间往返，他们可能会有一些交通问题，有时候还带着孩子，打车就比较困难，比如用滴滴打车或者高德地图，他们需要去找收藏，得找半天，因为这些应用的收藏按钮很小，有时候根本找不到。

后来，我就想把它做成一个网页按钮，放在手机屏幕上，家里人一点击，就可以直接调用出发和目的地，打开高德地图，直接打车。

“妈妈出行地图”Agent的工作流来源：受访者

其实，对于大部分人来说，怎样去沟通一件事情，怎样去表达，他其实没有概念。我们跟大模型一样，需要通过不断对话，去校准经验，然后达到一个结果。但是搜索（移动互联网产品）本身没有这样的功能，全靠用户第一次输入的准确性。

在“五一”前一周，我还做了故宫和浙江省博物馆AI导游。这源于我去西藏旅游的经历，导游只管自己跑，基本不会给游客讲解，我的体验比较差。我就用MiniMax的MCP加上Cursor（AI代码编辑器，功能是输入需求表达，自动生成代码）做了这款产品。

我用最简单的产品工具去开发，用自然语言表达，不到一周时间就做出来了。

其实，AI导游这一块还有一些缺失，因为信息没那么健全，如果博物馆开放数据，做出的产品体验会更好一点。

有些旅游达人，他坚决不用智能体，全靠自己做攻略。我觉得用户和用户之间是不一样的，有A用户有B用户，使用习惯是不一样的。

旅游达人担心“刷好评”以及不真实，其实还是抓数据源的问题，他能不能让AI抓到差评的数据源。比如，大众点评和小红书比较难去抓，其实还是AI能力的问题，能力健全以后，AI能够自己去抓那些评论，然后把评论汇总给用户看的话，它能够解决蛮多问题的。

这也是当前Agent存在的问题，就是产品之间的墙，我想去抓它的数据，但抓不到。现在只能说，这一块的业务没办法做。如果MCP未来的收益足够大，肯定会有第三方或者第四方推动这个问题的解决。

我跟某大厂的内部朋友聊过，如果依赖自己去做这件事情，内部阻力还蛮大的，因为他们没有人敢去下赌注，那些高层领导可能对AI并没有那么了解，他们也不愿意脚踏实地地去用一用。

Manus的忠实用户

我在2023年开始接触AI编程，那时候GPT-4出来了，我自己写一些小工具，到了2024年底，开始做一些小程序，到了今年，出现了MCP这个概念，加上Manus产品，我看到了肖弘，我觉得Agent是一个比APP更大的市场。

我试用过Manus，的确很流畅，比如你给他一个任务，首先，它会分析你的意图是什么，然后，它就会有一个任务规划，它会给你一个执行表，它每做完一项就去勾一下，最后，它会用比较好的框架去展示结果。

我对肖弘团队印象比较深的是这句话：“AI Should use browser，not in browser，The browser should be in cloud.（AI需要用浏览器，但不是在浏览器里面用，它应该在云端用。）”

就像我们现在玩手机，其实都在用我们的眼睛。视觉层面的时间已经给占用很多了，在视觉背后，还有很多空间可以去挖掘，比如，我们以前在看抖音时，背后其实可以有很多智能体帮我们去完成任务，它的背后可以是无限的时间。

目前，杭州的MCP开发者是有一个圈层，但比较小，人数规模还比不上扣子（字节跳动的AI Bot开发平台，于2024年2月上线）的开发者，原因在于它能够商业化，比如一些企业已经可以用扣子做一些生成图片、写文章的任务。

扣子排行榜前几个Agent还挺有意思的，比如抓取一些小红书的数据，抓飞书的一些数据，对于一些企业很有用。

目前，MCP或者部分智能体尚未形成成熟的商业化模式，其实，对Agent来说，MCP只是其中的一个点，它也不一定能做起来，但目前来看，它属于其中一个台阶，未来可能会有比MCP更好的产品，但就目前来说，我个人觉得MCP是里面做得最好的。

我未来会以智能体为职业方向，现在商业化还不成熟，是因为生态不成熟，智能体的方向不会变，但可能智能体的形式会变。

未来，对纯智能体的话，它可能还会面临几个挑战，第一个就是算力，如果像Manus那样，它需要一个非常大的虚拟机，其实核心还是算力以及算力的成本。第二，就是大模型本身的突破，我本身不会去看到底哪个大模型做了什么功能，我始终去抓最好的大模型调用。

我现在社交媒体做了几个账号，全网粉丝超过了5000人，但我还是希望能做一个产品。

社交媒体是一个收集用户反馈的渠道，在此之前开发产品，去做用户访谈成本会比较高。此外，我们也可以做成一个账号，可以用其他方式来盈利，这样，当你未来有一个新的产品，你相当于有一个宣发平台，能给你做冷启动。

Manus蝴蝶翅膀扇到杭州