SyncDaily | CVPR 2016 最佳学生论文、美的即将与德国机器人巨头Kuka达成收购协议

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CVPR 2016 最佳学生论文：结构-RNN 网络：时空图像上的深度学习

此篇文章在 CVPR 2016 期间被选为最佳学生论文，第一作者为来自康内尔大学的博士生 Ashesh Jain。如果想浏览论文全部内容，可点击文后的「阅读原文」，下载此论文。

摘要：深度循环神经网络结构虽然在模型序列上有着显著的可行性，但缺乏直观的高层次时空结构。而同时，计算机视觉中很多问题有着固有的底部高层次的结构，并且能从其中获益。时空图像是一个非常流行的工具，可用于在规划真实世界问题中利用这样高层次的直观性。在此论文中，我们提议了一种方法，可以将高层次时空图像的能力与循环神经网络的序列学习成就结合起来。我们开发出了一个可延展的方法，可将一个任意的时空图像铸造为一个丰富的前馈 RNN 混合体，完全是可区分的，也是可联合训练的。提出的这种方法是通用以及条理化的，因为它能通过利用一系列精调的步骤被用于转化任何的时空图像。对这一方法的评估是在一系列不同的问题上进行的，从对人体运动的建模到对象交互（ object interaction），结果显示相比于最前沿的成果有了大幅度的提高。我们希望这一方法能够凭借高层次的时空图像和循环神经网络成为问题公式化的新方法。

传美的即将与德国机器人巨头Kuka达成收购协议

据路透社报道，知情人士透露，美的即将与德国机器人制造商Kuka达成收购协议，内容包括长期保留后者现有的总部、工厂和职员。

Kuka需要在未来一周内决定是否推荐股东接受美的45亿欧元(49.9亿美元)的收购计划。在中国买家最近掀起的一系列并购交易中，Kuka成为了其中规模最大的德国工业技术公司。 知情人士表示，Kuka与美的的谈判取得了突破性进展，谈判结果已于上周六在监事会议上提交。

美的竞购Kuka的消息上周引发了德国政客的不满，但媒体此后表示，将允许Kuka独立运营，并帮助其向中国市场扩张。

德国总理默克尔本月访华时透露，她不会试图阻止具体的收购交易，但也将对德国企业的竞购敞开大门。

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