在“推荐就是一切”的时代

本文探讨人工智能时代推荐系统对个人选择的影响,分析其技术逻辑、公平性挑战及伦理问题。推荐引擎通过算法优化内容推送,但存在热点偏差、数据偏见等问题。学界提出“负责任推荐”原则,强调公平性、透明性。推荐系统逐渐演变为“自我发现引擎”,通过用户行为反馈促进自我认知,成为技术与人性交织的新工具。推荐引擎革命:算法主导......