2025，开年即暴击。

大年初九，一份聊天记录在社交平台广为流传。“韩束”母公司上美股份创始人吕义雄在工作群部署“用AI替代人工”，各部门裁员的比例赫然在目：

法务部门50%的人要淘汰，只留20%能用AI的人；

客服部门95%的人要淘汰，只留5%能用AI的人；

新品创新中心70%的人要淘汰，只留30%能用AI的人以及工艺把控的人；

内容创新部门80%的人要淘汰，只留20%能用AI的人，一个团队做出20个团队的活。

尽管其后来回应“不是裁员，只是有些地方加人，有些地方减人，让运营更科学化，更有效率”，但这无疑也变相承认了一些人终将被替代的现实——赤裸裸的“适AI者生存”。

曾为DeepSeek逆袭ChatGPT而振臂欢呼的打工人，没有想到，AI会这么快就兵临城下，威胁饭碗。

变化之迅猛，可能比很多人想象的更剧烈。

活都让AI干了，普通人还能守住工作吗？

01

电视台一定需要主持人吗？

餐厅一定需要厨师吗？

医院一定需要医生吗？

汽车一定需要人开吗？

去年，我们还在思索答案。今年，杭州新闻联播主持人已经在AI的替代下，回家过了个春节；北京海淀的孩子已经去公园里买了个机器人烙饼；广东一个患者已经拿起DeepSeek治疗方案质疑上了自己的主治医师；远在大洋彼岸的山姆大叔坐着特斯拉的Robotaxi Cybercab，抛弃对“老司机”的执念……

春节档《杭州新闻联播》AI主播上线，图源：杭州综合频道

随着DeepSeek火遍大江南北，财经作家吴晓波开始自我反省：吴晓波，你干得过DeepSeek吗？

被称为“ChatGPT之父”、OpenAI联合创始人奥尔特曼更是断言：我的儿子，未来一定不会有AI聪明……

从ChatGPT的隔岸观火，到DeepSeek的贴身肉搏，我们正在经历人类史上最剧烈的生产力革命。

“今天我们看到的所有电商平台，服装类的头部企业，比如男装里的雅戈尔、威克多，女装秋水、三彩、江南布衣，80%的图片、视频的背后，都不是人工制作，拍摄、美工、剪辑、排版、运营，都已经AI被替代。”AI商业化的清华创业者武彬说。

这些曾养活无数小镇青年的岗位，正在被“AI员工”批量收割。

做餐饮品牌运营的“韦小宝会发光”更是毫不犹豫地卸下温柔的面具：

“我们裁掉了所有的编导和文案”——因为DeepSeek的效率，实在太高了。她以3分钟做出来的哪吒设计图举例：

“第一，如果用人来做这件事情，效率肯定没有那么高；

第二，我不可能让我的设计随传随到，比如我在凌晨三点、凌晨四点，我让他给我设计一个图，他肯定会大骂我；

第三，还不要那么多的钱……

永远秒回的AI助手，从指令到成图、成文，最终成本可能仅需0.3度电，动辄上万的人力成本曲线，望尘莫及。

就连每天录一个音频、每周参加一次大型活动、每月赴几家大企业调研、每年出一本书的财经作家吴晓波，也没有躲过AI凶猛。

他没有想到，DeepSeek仅用了十几秒，就模仿自己洋洋洒洒地写出了一篇《2018：潮水退去时》的长文，用的也是编年体的文体方式，小标题“黑天鹅掠过太平洋”、“水中的大鱼”、“裂缝中的光”、“沸腾的烟火”不仅很有文采，而且都是其在年会或者专栏用过的词语，非常“吴晓波”。

图源：吴晓波频道

人们曾经认为，这一轮AI冲击波主要影响文字、视觉设计相关的工作者。比如去年的时候，麦肯锡全球研究院指出，受生成式AI影响最大的前十大职业分别是：

1、客户服务与销售

2、秘书与行政助理

3、IT与软件工程师

4、网页与数字界面设计师

5、写作者、编辑、作家

6、会计与审计员

7、口译与笔译员

8、法律专业人士

9、新闻分析师、记者与新闻工作者

10、财务分析师

然而，人们突然发现，事情好像没有那么简单。AI带来的冲击，很可能是全方位的。

02

第一个令人意想不到的重灾区，居然是白衣天使。

就在这几天，广东一个医学博主“孤芳自赏”爆出，自己的患者拿着DeepSeek给出的治疗方案来质疑自己。

气得医生又查了一遍指南，结果发现，指南更新了，DeepSeek才是正确的……

浙大二院胸外科主任医师范军强也发了一个DeepSeek可以看肺结节的视频表示，DeepSeek不仅结果“和临床非常接近”，还指出范医生给出的信息“磨玻璃的结节”过于模糊，到底是“纯磨”还是“混磨”需要进一步明确，相当严谨。

四川某三甲影像科主任发长文担忧同事们的职业前景，“AI一分钟能读成千上万张片子，细微的地方也能识别出不同，我们医生仅靠手、靠眼，无论如何也是比不上的”。

产生变化的还有人们对工具的包容度。过去人们用百度看病是嗤之以鼻，如今DeepSeek的结论却是逐字学习。

甚至有患者看完医生诊断和DeepSeek结果一致后，夸的不是AI厉害，而是医生专业负责，魔幻的现象令医生“感觉离下岗的时间不远了”。

图源：抖音

第二个意想不到的重灾区，是写字楼里光鲜亮丽的白领们。

这个曾让无数高校毕业生趋之若鹜的殿堂，如今不得不接受一个现实，工资六位数的就业市场正面临“白领衰退”潮，LinkedIn数据显示：

IT招聘人数下降了 27%

质量保证职位下降了 32%

产品管理下降了 23%

项目管理下降了 25%

曾经被认为最抗衰退的工程师职位也下降了 26%

去年浩浩荡荡的科技巨头裁员潮，便是白领衰退的一个时代注脚。

根据裁员追踪机构 Layoffs.fyi提供的数据，全球科技公司至少裁员了14.9万人，比如IBM不仅裁员还暂停招聘，其首席执行官 Arvind Krishna表示，要用人工智能取代8000个岗位工作。

端“金饭碗”的金融圈同样如此，外有行业格局重塑，内有人员结构优化。根据“券商中国”的统计，从去年11月至今（截至2月14日），共有36家券商研究所出现减员，其中有6家减员数量偏多。

西部利得基金经理翟梓舰判断：“未来金融行业可能会出现更多专注于开发和优化AI系统的专业角色，而一部分传统的职能有可能会减少。”传统的岗位需求，正是当下一些金融人手里端的数据处理、文档处理的饭碗。

归根结底，工作跟AI的技术匹配度越高，即更数字化，更有规律性，更能够被“标准化”的工作，就业需求就会越低。

就像当年淘宝颠覆实体经济，美团重塑用餐场景一样，真正的“对手”，总是以不可预测的方式出现。只是这一次，发起的不是针对某个行业的冲击，更像是整个社会运行基座的重构。

国际货币基金组织（IMF）的研究认为，AI将对全球近40%的就业岗位产生影响，其中发达经济体约60%的工作岗位受到AI影响。

海外专门从事人工智能研究的Epoch AI 也意识到了事态的严重性，认为受AGI 影响：

在未来20年内，人类工资跌破维持生计水平的可能性大约为三分之一

在未来100年内，人类工资跌破维持生计水平的可能性为三分之二

因为与工业化、自动化浪潮只是替代部分体力劳动过程，AI（含AGI）取代的人将包括体力任务、脑力任务在内的大多数人。

因此，未来工资低线将不再由人类生存水平决定，而是由AGI 的能量需求决定。显而易见， AGI 的能量需求可能远低于人类的能量需求，毕竟人总是会感到倦怠，而 AGI 可以永远运行。

这份悲观的报告显然认为，AI夺走的不仅是加班时间，甚至还会威胁到人类的生存权。

事情，真的如此严重了吗？

03

其实，也有很多乐观的声音。正如华为老爷子任正非所说，“这个时代一定会降低对人力的需求，但是创造的总财富增加了，可以养活被裁掉的人。被裁掉的人不干活，少拿点钱；干活的人多拿钱。社会总价值由于技术进步是在增加，而不是在减少。”

就像汽车的出现，虽然干掉了马车夫这个职业，但也创造出大量的司机岗位。马车夫如果学会了开汽车，依然能发挥自己熟悉地图、服务客户的优势。

据央视财经，截至2024年12月，我国生成式人工智能产品的用户规模达2.49亿人，占整体人口的17.7%。随着人工智能产业的快速发展，相关人才需求依旧是一片蓝海。据每日经济新闻报道，到2030年，中国AI人才缺口将高达400万。比如“深度学习算法工程师”相关职位，年薪百万也是家常便饭：

Momenta的“资深深度学习算法工程师”年薪范畴是70万元～112万元

Boss直聘的深度学习优化专家年薪范畴是96万元～112万元

英伟达深度学习职位年薪范畴是78万元～110.5万元

还有入行门槛不算高的人工智能训练师，比如数据标注员，通过采集处理图片、语音、文本、视频等原始数据，并标注成人工智能可以理解的结构化语言，将AI训练得更“聪明”。

图源：Boss直聘

邢开瑞便是一位利用AI的创业者，在云南红河哈尼族彝族自治州的县级市里，一间约170平方米的办公室和12名数据标注员，是他云南凯瑞科技有限公司现有的全部家当。

根据南方周末的报道，2024年整个12月，邢开瑞都在热火朝天地筹备新的数据标注基地，以每年二十多万元的价格租了一栋四层小别墅，预计招聘200名数据标注员。“现在到处都在裁员，我还在特大规模招人。”对于未来，他更是信心满满：

“未来人工智能发展需要用到的训练数据涵盖各行各业、千奇百怪，是我们想象不到的那种多，数据标注短时间内肯定是不会消散的。”

邢开瑞相信，只要人类存在，就会发展人工智能；只要人工智能发展，就需要人来训练；只要需要人，他就有钱赚。

类似的岗位还有很多。艾媒咨询2024年发布的《2024年中国企业智能化发展人才需求调研》结果显示，高达91.3%的受访企业面临AI人才缺乏的问题。具体岗位上：

AI数据工程师、AI机器人工程师、AI算法工程师、AI产品经理、AI教育培训人员五类岗位的需求量最高，占比分别为29.6%、28.3%、27.1%、26.9%、26.3%。

此外，非常重要的一点是，在AI时代，人类个体的思考变得更有价值，意义重大。

正如控制论之父维纳在《人有人的用处》所说，如果我们不去追问和思考“要做什么”，而是任由机器和机器的设计者把我们嵌入到生产流水线上，那么人也就变成了机器的一部分。

AI同样逃离不了互联网工具的弊病：只负责信息呈现，不负责判断对错。只不过，过去是信息茧房，而现在可能是谎言矩阵。AI可以做出无数推演和梳理，但没有办法最后代替人来决策。

或许，真正的危险，从来不是机器觉醒，而是人类放弃思考。放弃进化的人类，才会沦为数字文明的化石。

参考：

南方周末：县城里的数据标注员：“有多少智能，就有多少人工”

文化纵横：时至今日, 谁还记得创造AI不是为了资本, 更不是“替代”人？

第一批被DeepSeek取代的打工人，正在疯狂出现