2021 年 10 月 28 日下午，36氪“To B下午茶”第一期活动「绿色钢铁」——钢铁行业的数字化转型在 36氪北京总部顺利举办。

“To B下午茶”第一期活动「绿色钢铁」

活动分为「观点分享」和「圆桌讨论」两个环节。在「观点分享」环节，优也数字化服务事业部总经理李志芳就「钢铁能效管理中的实际挑战和数字化升级实践」主题进行了分享、碳阻迹高级咨询经理徐天爽对「钢铁生产企业数字化碳排放管理」进行了分享、清华大学地球系统科学系博士邓铸站在学术研究和应用的立场对「全球实时碳数据监测技术助⼒碳中和」进行了分享。

「圆桌讨论」环节，演讲嘉宾邓铸、李志芳、徐天爽、清华大学水木学者&水木清碳 CEO 郭睿及傲林科技 CTO 赵泓峰、中信建投资本副总裁刘晓畅、御风集团投资总监张则扬等数位相关行业从业者就「钢铁行业如何追踪碳数据」「如何说服钢铁行业客户投资数字化转型」「行业缺乏复合型人才怎么办」「数字化供应商如何进入钢铁行业」等问题展开了讨论。

从学界到产业界，钢铁行业数字化已上路

分享环节，优也数字化服务事业部总经理李志芳首先做了「钢铁能效管理中的实际挑战和数字化升级实践」主题分享。

优也数字化服务事业部总经理李志芳

优也数字化服务事业部总经理李志芳核心观点：2020 年中国已成为全球最大粗钢生产国，中国粗钢产能占全球比重 56.3% 。作为能源消耗高密集型行业，钢铁行业是我国工业制造业 31 个门类中碳排放量的大户，占全国碳排放总量 15% 左右。

根据中共中央、国务院 2021 年 10 月 24 日印发的《关于完整准确全面贯彻新发展理念做好碳达峰碳中和工作的意见》， 2025 年前必须初步完成绿色低碳循环发展的经济体系建设，其中重点行业能源利用效率必须大幅提升，单位国内生产总值能耗比 2020 年下降 13.5% ，单位国内生产总值二氧化碳排放比 2020 年下降 18% ，非化石能源消费比重达到 20% 左右。因此，落在中国钢铁行业身上的节能降碳任务十分艰巨。

目前钢铁行业在面临能耗总量高、能源效率低的问题外，产能过剩、产业结构急需优化升级也是不可忽视的重要方面。钢铁企业生产流程长且复杂，产业升级及结构调整周期较长，虽自动化程度较高，但系统间数据源头多，数据标准不一致，数据孤岛问题较为严重。

针对钢铁行业存在的能源消耗问题，优也以解决生产运营过程中的能耗漏损与不平衡作为关键切入点，有针对性地“建体系”“上系统”“提能力” ，在为钢铁企业带来“真金白银”能源节降的同时，推动钢铁企业的数字化转型、低碳化升级及智能化改造。

例如某钢铁企业基于优也端到端能介资源有效性诊断分析及相关解决方案，切实提升了可持续能效节降能力，业已获得年化 1.54 亿元的能源降本收益。基于优也钢铁行业能效全栈智能导航系统，还可以为企业提供运行策略推送、全景展示、供需平衡预测、异常识别、根因分析、精益追踪、集群优化、关键参数查询等一系列智能化服务，预计可帮助钢铁企业提升 5～15% 的能源效率。

碳阻迹高级咨询经理徐天爽是第二位分享嘉宾，他分享的主题是「钢铁生产企业数字化碳排放管理」。

碳阻迹高级咨询经理徐天爽

碳阻迹高级咨询经理徐天爽核心观点：

习近平主席在第七十五届联合国大会一般性辩论上发表重要讲话强调，中国将提高国家自主贡献力度，二氧化碳排放力争于 2030 年前达到峰值，努力争取 2060 年前实现碳中和。为此石油、石化、电力、钢铁冶金等各领域的国企已经展开能源结构清洁低碳化行动。政府层面也启动了全国统一碳市场， 2021 年 7 月 16 日，全国碳排放权交易市场上线交易。

而在实际操作过程中，不论是民营企业，还是重点排放行业的很多控排企业，在碳排放数据信息管理中面临的主要问题有：

1、不知如何核算企业温室气体排放量；

2、碳核算数据分散，工作不成体系，缺乏专业人才；

3、把碳核算等同于填报企业直报系统，当成应付政府的差事，不理解碳核算对企业的价值，为了应付第三方而核算；

4、碳核算与碳资产管理、日常生产管理、节能减排投资决策脱节，没有发挥出应有的作用。

碳阻迹的企业碳排放信息化平台与碳云SaaS平台，在很大程度上解决了上述问题，并且还在不断优化完善中。未来，徐天爽认为钢铁企业碳排放信息数字化管理发展趋势是，排放源和活动水平数字化管理 → 碳减排信息平台化管理 → 企业履约清缴 → 碳交易策略。

钢铁企业碳排放信息数字化管理发展趋势

第三位分享嘉宾是来自清华大学地球系统科学系博士邓铸，他做了「全球实时碳数据监测技术助⼒碳中和」的主题分享，对清华大学地球系统科学系教授刘竹团队近来在碳排放领域的研究应用成果进行了阐述。

清华大学地球系统科学系博士邓铸

清华大学地球系统科学系博士邓铸核心观点：

刘竹团队主要研究的问题是，在保证可靠性的前提下如何提升碳排放监测的实效性。该团队以 IPCC 排放评估模型为基础，开发了利用多源大数据改进碳排放核算的方法，摆脱了以往单纯依靠统计数据计算年度碳排放的局面，并依此建立了全球唯一的近实时碳排放数据库 Carbon Monitor 和全球实时碳数据监测体系，可在不同空间尺度、近实时地监测碳排放。该成果已被Nature杂志在2021年连续作为头版头条报道两次，同时被全球碳计划和联合国碳排放报告作为基础数据。

多源大数据碳排放评估模型

除此之外，该团队在碳汇监测的研究上也取得了阶段性的成果。其与微软合作开发了全球首个高时空分辨率负碳模型Carbon Insight，基于海陆碳汇模型和全球水泥碳汇体系，结合机器学习的方法实时计算陆地、海洋及水泥的负碳数据。

多尺度实时碳数据监测体系

实际应用方面，该团队可基于高分辨率卫星数据、碳卫星数据反演工业热源与碳排放，结合企业煤耗量、用电量等企业级运行数据，对企业的排放开展长时序、高精度的空天地一体化观测，满足企业的碳数据管理要求。另外，多尺度的实时监测体系可以帮助地方政府监测区域内的碳排放变化及低碳措施的成效，为“双碳”目标提供数据和软件服务。此前，该团队对雄安新区进行了详尽的数据和实地调研，结合排放模型的监测和预测能力，理清了雄安新区的排放数据和特点并论证其有望建成世界上第一个实现近零碳排放的城市。

钢铁行业数字化转型：事要怎么做，钱从哪里来

在圆周讨论环节， 36氪高级内容总监石亚琼作主持，邓铸、李志芳、徐天爽及清华大学水木学者&水木清碳 CEO 郭睿、傲林科技 CTO 赵泓峰、御风集团投资总监张则扬、中信建投资本副总裁刘晓畅等参与者均积极发言，讨论目前钢铁行业数字化转型遇到的难点及解决方案。

圆桌分享环节现场

对于钢铁行业降低碳排放而言，首要工作是厘清碳排放数据。徐天爽认为，碳排放分散在企业的生产、采购、库存等各环节，数据存在分散和汇总的矛盾，企业靠自己统计数据是一个难点；而排放因子地确认相对容易，可以从国家标准里找到相应的数据。

水木清碳 CEO 郭睿认为，碳排放监测要向实时化和一体化迈进，在基于国家年度上报的基础上，企业应对自己的碳资产、碳排放有一个动态实时的监测管理体系，这对于企业在逐渐扩大和完善的碳市场和国家“双碳”目标的背景下，进行数据赋能和技术储备至关重要。对于钢铁行业而言，与数据化平台相结合，可以将碳指标作为生产运营的关键参数。除此之外，在生产的末端环节，钢铁企业还应关注生产废料地再利用及作为碳汇材料的问题，为循环经济和 CCER [1]地开展做准备。

钢铁行业进行数字化转型需要上系统、上设备，这对企业来说增加了开销，企业真的愿意花这笔钱吗？李志芳认为，从价值层面看，钢铁企业能源成本占比达到25～30%，能源效率提升几个点意味着节约几个亿的成本；从政策层面看，国家政策鼓励企业通过数字化手段提升能效，一些地方政府出台优惠政策为企业数字化转型提供补贴。两者都增加了企业转型意愿。

傲林科技 CTO 赵泓峰表示在为钢铁企业做数字化转型服务的过程中，会以价值为导向，换位思考企业可接受的ROI和投资回报周期，让钢铁企业尽早看到降本增效的实效、看到显性产出。

徐天爽认为，未来碳管控将趋严，意味着企业碳排放配额会降低，碳价将升高。企业提早布局数字化转型，可以助其在未来的竞争中处于优势地位。

钢铁行业数字化转型需要从业者有具有复合型能力：既要懂数字化，又要懂钢铁行业的业务逻辑，同时还需要理解钢铁行业能碳用排特点。对此，李志芳认为减少碳排放是提升能源效率的结果，将问题聚焦在提升能效上，需要从业者掌握钢铁和数字化的相关能力，对数字化、钢铁业务逻辑和碳排都懂的人很少。

傲林科技 CTO 赵泓峰认为，钢铁行业数字化转型要求供应商团队有很强的复合能力，团队中既要有懂钢铁企业痛点的售前专家，又要有深耕企业级数字孪生技术的互联网人才，还要有对客户需求有提炼、归纳、总结能力的项目经理，人才铁三角缺一不可。其中好的项目经理尤为重要，因为部分客户对自己存在的问题会错误归因，或无法在众多痛点中理性地排出投入产出比的优先级，供应商就要从旁观者的角度深入洞察客户的真正痛点，并提供最优解决方案。

就傲林科技服务钢铁企业的经验来说，傲林可以协助企业打通内部超过 30 个系统，但对于钢铁企业来说，真正地问题在于需不需要打通这么多系统，打通哪些系统可以更好地为经营决策服务，这需要从业者的提炼和归纳能力。

对于数字化供应商如何进入钢铁行业提供服务，李志芳提供了一个路径：很多钢铁企业 CIO 对当年的信息化项目有立项决策权，但是否落地某技术方案的决定权在业务部门主管，因此供应商需要综合考虑 CIO 、业务主管及其他决策者的建议才能达成合作意向。

最后，投资人如何看待钢铁行业的服务企业，中信建投资本副总裁刘晓畅认为目前钢铁行业数字化程度相对较低，进行数字化升级服务的To B公司在推广的过程会遇到较多的困难。

国内钢铁企业在意识层面上，决策由上至下，而非工程师导向；在执行层面，传统企业存在技术负债和人员习惯负债的问题；从硬件条件来说，传统企业的服务器、计算设备、存储设备等都较为落后，搭载前沿数字化平台的能力较弱，改造成本较高；人员层面，改变固有行为习惯的难度较大，且人员综合素质较弱。而数字化服务企业，通常脱胎于互联网或咨询大厂，从业人员较年轻，互联网及数字化的意识较为先进，存在一定的不适配。

不过To B公司正越来越清晰地认识到这些问题，主动走入客户企业，把产品和服务做得更本土化、接地气。综合政策的影响、低碳的诉求、管理层年轻化等多方面的因素，钢铁等领域企业数字化程度在逐年优化，会给提供数字化转型产品及服务的企业带来更多机会。

“To B 下午茶”是由 36氪旗下媒体品牌「数字时氪」推出的线下沙龙活动，旨在聚焦数字经济和企业数字化相关的行业热点话题，解码数字化转型的增长密码。

“To B 下午茶”会定期邀请 To B 企业相关负责人、数字化转型一线从业者、学者、投资人和分析师等群体代表，通过对数字化转型跨界视角的趋势分享、案例解读和难点剖析，共同探讨中国数字化发展的时代命题。

注释：

[1] CCER：根据我国生态环境部在《碳排放权交易管理办法（试行）》中的定义，CCER是指“对我国境内可再生能源、林业碳汇、甲烷利用等项目的温室气体减排效果进行量化核证，并在国家温室气体自愿减排交易注册登记系统中登记的温室气体减排量”。

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钢铁行业数字化转型：事要怎么做，钱从哪里来——36氪To B 下午茶第一期实录