做好DaaS这门生意，是一门学问

从今年的形势来判断，DaaS（数据即服务）赛道看来要火。

相关的信号有两个。

6月末，阿里成立了一家子公司，瓴羊智能服务公司。根据介绍，这家公司将把阿里巴巴在消费等领域沉淀的数字化能力转化为智能产品及服务，主要对标的赛道即是DaaS赛道。也就意味着，阿里要单独把数据服务这一块的业务单独拎出来做了，产业前景令人侧目。

在国内，大厂对于热门赛道向来趋之若鹜。你永远可以相信像阿里这些科技大厂对一个数字化细分赛道的判断以及“带火”能力，比如早前的数据中台业务以及去年的低代码赛道，在阿里等一众大厂的带动下，都不出意外的火了。

与此同时，在DaaS赛道，也慢慢地跑出了几家相对垂直的明星厂商，比如麦聪软件、有米云、华坤道威等等。今年2月，成立两年的麦聪软件刚刚获得数千万元Pre-A轮融资，颇受一级市场青睐。而起步较早、发展更为成熟一些的有米云则已经打造出了一整套相对成熟的营销大数据DaaS解决方案。

新玩家鱼贯而入，老玩家持续打磨，资本追捧，大厂看好，DaaS赛道的爆火并不意外。意外的是，DaaS行业做起来并不简单，「螳螂观察」找了几个厂商和业内人士，一交流才发现，做DaaS生意真是一门学问啊。

DaaS不是一个新概念，

为什么又被重新提及？

DaaS（数据即服务）是什么？与此前谈及的SaaS又有什么不同？

根据与有米云交流的观点，「螳螂观察」总结出两个差异点：

一是层级差异，DaaS相比SaaS更突出数据的分析与应用。

二是价值差异，传统SaaS产品主要针对工作流的标准化，解决客户的效率问题，但并不能解决客户最核心的增长问题。而DaaS产品比如有米云，所提供的服务能基于底层的营销数据，以数据驱动为增长引擎，打通企业的商业流、数据流和工作流，帮助企业实现效率提升和数据沉淀，利用好数据实现生意增长。

对此，阿里副总裁、瓴羊CEO朋新宇也持以类似的观点。他认为，SaaS是数字化工具的改革，而DaaS是数字化改革的工具。传统的SaaS主要是对工作流程的改造，而DaaS的本质是以数据驱动为增长引擎，全面重构企业的商业流、数据流和工作流，让企业有数据可应用、靠数据来思考、用数据来决策，用数据的确定性帮助企业应对不确定性，从而发挥比较大经营价值。

不难发现，DaaS包含在SaaS之内，在SaaS产品大行其道的时候，DaaS业务就已经附带其中，服务于企业的经营了，只是还没有今天那么系统、成熟，被单独拎出来成为一条独立的热门赛道。

而DaaS也并非是一个全新的概念，根据华坤道威的介绍，早在2016年就已经提出了DaaS的概念，即华坤道威DaaS体系，并向企业提供全方位的数据智能服务。与此同时，易观数据在2017年发布的《中国数据即服务（DaaS）市场专题分析2016》中也初步展示了彼时国内DaaS行业生态。

当然，现在讨论这个概念的起源，意义不大。时至今日，当DaaS站上市场的风口，这个赛道相比过去就已经发生了本质上的变化。

一方面，数据的权重与量级都达到了一个爆发的临界点。简单来说，越来越多的生意是靠数据来驱动的，且获取数据的渠道愈发复杂，如呈现为多渠道化（抖音、快手、腾讯广告、百度等）、多形态化（图文、视频、直播间投流、直播间等）等等。

有米云判断，在当前，有数据才能做好生意，有数据支持的营销策略将成为商家生意好坏的成败。对此，他们给出了一组数据，在商家营销策略中，选品因素要占到60%，投流素材因素要占到30%，剩下的10%是投手因素和投后数据分析等因素。也就是说，一个商家如果想要在抖音、快手这样的平台上做好生意，就必须要清楚选品与投流素材的重要性，学会用数据来做生意。

另一方面，DaaS服务商所能提供的服务和价值都相继达到了一个高点。像上面说到的选品问题，有米云旗下的有米有数就基本涵盖了抖音小店、快手小店、度小店、腾讯枫页等四大新电商平台，可以追踪超过6400+个细分品类的商品情况，从而给予商家最全面且实时的市场数据反馈，帮助他们选出当下卖得*的热销商品，实现经营增长。

相比于早些时候，当前在DaaS赛道上，市场供求两端都已经进入一个相对更为成熟的阶段，围绕数据所展开的需求和服务愈发成熟，促使整个赛道在这个阶段即将迎来爆发性的增长，阿里瓴羊的成立、有米云、麦聪软件等明星厂商的崛起是一个信号。

做DaaS生意，

是一门大学问

尽管DaaS是一个细分赛道，但类似于SaaS市场的泛化特征，这同样也是一个广泛的商业领域。若是按不同的要素来划分，比如应用方向、技术差异、服务侧重等等，都可以划分出诸多不同的更垂直的厂商。

也就是说，用数据来服务企业，大有学问在。

一、数据源不同。

互联网流量去中心化的趋势愈发明显，哪怕是在细分领域也没有哪个平台可以垄断全网流量，以电商为例，淘宝、天猫、京东、拼多多早已沉淀了各自的流量池，再有快手、抖音等新电商平台强势入局，全网流量不断被分流。以流量为代表的数据来源于不同的平台是显而易见的趋势。

由此来说，若要用好数据就必然要意识到数据源的分化。目前，在DaaS赛道，数据来源由多种划分标准，常见的可分为*方数据（即商家客户自己的经营数据等）、*方数据（服务平台产生的数据等）、第三方数据（其他公开数据等）。

这样划分下来，DaaS服务商之间的差异化很容易就能区别开来。像数数科技、神策数据等厂商主要就是基于商家所提供的*方数据来为其进行用户分析服务，而阿里瓴羊如果要服务淘宝、天猫的零售商家，则是基于自家零售平台产生的*方数据来提供更广泛的数据服务。

有米云更多是依靠第三方数据来提供DaaS服务，针对不同的客群提供不同的解决方案。譬如针对互联网客群，有米云有全球移动广告情报分析平台AppGrowing，可实时追踪20+全球性流量媒体及80+中国流量媒体广告数据，累计收录超6亿广告情报，助力广告主、广告媒介、广告代理商快速掌握竞品、同行及整体市场的广告投放情报，有效提升投放ROI；针对国内新电商商家客群，则推出了新电商营销大数据分析平台有米有数，致力于通过数字化技术驱动新电商商家“科学选品、素材参考、投放提效”的全链路流程，助力商家实现生意的可持续增长。

二、数据精细化程度不同。

数据的概念是泛化，任何在不同时候、不同地点、不同渠道等等流动的信息都可以形成数据，而根据DaaS服务商的服务导向不同，其对数据的精细化监测、筛选与应用也都有所区别。

像有米云更专注于营销创意/广告素材层面的数据监测，与同类竞品如热云数据的CAS产品、广大大相比，覆盖的行业更全，数据的精细化更深，在监测上实现了全链路的打通。而热云数据的主力产品为其归因监测产品，广大大则更专注于海外市场，更擅长服务出海企业。

三、数据服务方向不同。

不难总结，数据源不同、数据精细化不同，那么每一个DaaS服务商最终的数据服务方向也是不同的。比如，热云数据擅长的就是归因分析，旗下主力产品TrackingIO可通过全方位的监测，如用户点击、安装启动、付费等情况来帮助客户精准归因，从而做出相应正确的市场投放。

而有米云目前则专注于营销创意环节，其打造了一个相对完善的产品矩阵，比如新电商营销大数据分析平台有米有数、全球电商广告数据与选品平台GoodSpy、全球移动广告情报分析平台AppGrowing等，以此来推动营销环节的规模化、标准化、可视化，呈现在BI看板上，清晰地反馈给客户哪个营销创意的数据更好，更利于卖货，进而推动营销创意持续创新。

总的来说，就用好数据这件事，还是非常复杂的。由此来说，DaaS可挖掘的商业潜力，是难以估量，这是一个巨大的“金矿”，不管是对DaaS服务商来说，还是企业客户，都是如此。

又一条“高壁垒”

的垂直赛道

DaaS赛道是一个可见的“金矿”，但并不见得人人可挖。

围绕着数据所展开的一系列动作，如广告数据获取、数据处理以及数据应用等，都存在着越来越高砌的行业壁垒。

比如说，在当前，商家的广告投放基本上都是动态变化的、即时性的，并且每个人看到的内容都不一样，呈现出千人千面的特征。对于DaaS服务商而言，如何去抓取这些动态数据，已经在成为行业的一个趋势与问题。

再者，市场的需求也愈发复杂化，客户所需要的并不仅仅只是围绕着数据来展开，而是客户的商业需求。像有米云在今年将自家的快选品、投管家、CC数据三款产品整合成新电商营销大数据分析平台有米有数时，就考虑到要打造体系化，解决商家投前、投中、投后的一系列问题，而不是围绕自家监测的数据“闭门造车”。

由此来说，DaaS赛道将是一条壁垒较高的垂直市场，能在接下来的时间内进入这个赛道的要么是做了好几年的专业玩家，如有米云、华坤道威等，要么也是本身就在为商家提供数据服务的巨头企业，如阿里等。

在这个趋势下，整个DaaS赛道将进一步走向成熟。数据的价值也将进一步被市场所看见，成为未来企业经营发展的一个重要依据。

跑出了几个明星厂商，DaaS赛道要火？