Periodic Labs获a16z领投2亿美元融资，估值达10亿美元，开发材料科学AI
消息传出，由前OpenAI副总裁Liam Fedus创办的人工智能初创公司Periodic Labs正在为材料科学领域开发AI解决方案，据称该轮融资2亿美元，由知名风投机构a16z领投，投资前估值达到10亿美元。
新创公司雄心勃勃：从OpenAI离职专家进军材料科学
根据搜寻到的多篇报道，前OpenAI副总裁Liam Fedus创立的人工智能初创公司Periodic Labs正引起投资市场热烈关注。Liam Fedus曾任OpenAI研究副总裁，专门负责训练后研究（post-training），是2023年参与开发ChatGPT的关键团队成员之一。在离开OpenAI后，他与Google DeepMind前研究科学家Ekin Dogus Cubuk共同创立了Periodic Labs。
该公司的专注领域是将人工智能技术应用于材料科学，这是AI模型在科学发现领域的一项重要应用。材料科学旨在设计和发现新型材料，对半导体、电池技术、新能源、航空航天等领域具有战略性意义。通过结合深度学习与物理模型，AI有望加速新材料的研发周期，从传统上需要几年甚至几十年大幅缩短至几个月。
值得关注的是，Liam Fedus在AI领域拥有显著成就，曾作为核心成员参与了包括GPT-3.5和ChatGPT在内的多个重要项目，其专业背景为这家新创公司带来了高度市场期待。
投资阵容豪华：OpenAI与顶级风投联合布局
关于融资规模，最新消息显示Periodic Labs正进行一轮大规模融资，融资额高达2亿美元，由知名风投公司a16z领投，这一消息引起了科技和投资界的广泛关注。
与早先报道中提及的’由OpenAI领投，估值约10亿美元’的信息形成对比，最新进展表明a16z取代了OpenAI成为领投方，但投资前估值仍维持在10亿美元水平，显示出资本市场对这一领域的持续信心。
此前，据《金融时报》和彭博社相关报道，多家由前OpenAI高管创立的公司正迎来资本热捧。例如，前OpenAI CTO Mira Murati创立的Thinking Machine在2025年上半年获得了20亿美元的融资，估值达到100亿美元；另一位前OpenAI首席科学家Ilya Sutskever创办的Safe Superintelligence也已筹集了数十亿美元资金。这一趋势被市场称为’OpenAI校友创业潮’，与当年’PayPal黑帮’的影响力相提并论。
材料科学AI应用潜力巨大但挑战并存
Periodic Labs选择材料科学作为切入点，背后有着深刻的战略考量。与传统的AI应用领域不同，材料科学涉及复杂的物理化学过程和大量实验验证，对AI模型的准确性、可解释性和跨尺度模拟能力提出了更高要求。
根据行业分析，AI在材料科学中的应用可带来以下突破：
- 大幅缩短新材料研发周期，从传统数年缩短至数月甚至数周
- 降低研发成本，减少实验材料的浪费
- 探索人类直觉难以预测的材料组合和结构
- 通过模拟预测材料在极端条件下的表现
然而，这一领域也面临重大挑战，包括高质量材料数据的稀缺性、物理模型与深度学习模型的有效结合，以及实验验证的复杂性和高成本。有业内专家指出，成功将AI应用于材料科学需要AI专家与材料科学家深度协作，而非简单套用现有的AI技术。
行业竞争格局：OpenAI校友企业布局多领域
Liam Fedus的Periodic Labs只是前OpenAI员工掀起的创业浪潮中的一例。作为这一趋势的缩影，多家由OpenAI前高管和核心研发人员创办的企业正在迅速崛起：
- Rhythm Garg、Linden Li和Yash Patil创立的新公司专注于强化学习领域，已获得Benchmark领投的种子轮资金
- 前OpenAI CTO Mira Murati创办的Thinking Machine融资20亿美元，估值达100亿美元
- 前OpenAI首席科学家Ilya Sutskever创立的Safe Superintelligence已筹集数十亿美元
值得注意的是，虽然多位前OpenAI高管选择了不同的技术路线和应用方向，但他们的共同特点是获得了巨额资本支持，这反映了投资者对核心AI人才的高度认可，以及对AI下一阶段发展的战略布局。
有分析认为，这种’OpenAI校友创业潮’可能重塑人工智能行业格局，从单一公司的主导地位转向更为分散、专注细分领域的生态系统。
