「最新融资」贝芸科技:获得仁熙基金独家投资,聚焦AI制药生物科技前沿领域
日前,仁熙基金完成了对AI Biotech公司贝芸科技的独家天使投资。
贝芸科技是一家先进的AI生物科技公司,拥有技术领先的研发管线,首个新靶点治疗前列腺癌的创新药正在IND enabling阶段;借助自研一站式AI驱动新药研发平台,与生物物理学、药物化学和生物学实验室紧密结合,面对特定疾病、特定靶点以及特定阶段的药物研发需求,精细化定制模型及工作流程,高效实现药物研发计算服务,助力药企、医院、科研单位更快地发现创新度高、性质更优的临床前候选药物分子。
公司针对发生率和死亡率高的肿瘤、呼吸系统疾病、神经退行性疾病等疾病领域进行了全方位布局,研发和生产具有全球知识产权和重大未满足临床需求的小分子创新药,现已基本覆盖新药早期发现推至临床候选物(PCC)的全流程,并与药企合作多条管线在研。
贝芸科技连续发布了基于小分子大模型的一站式AI驱动的新药研发及服务平台、基于多肽大模型的一站式AI驱动的新药研发及服务平台、基于核酸大模型的一站式AI驱动的新药研发及服务平台等技术平台,取得多个重磅研发成果。
例如,采用贝芸小分子药物发现平台,针对某GPCR靶点进行10亿分子超大规模虚拟筛选,相较于仅使用传统计算(分子对接)的方法,效率提升了180倍;
采用新分子生成与优化平台,为某头部药企提供分子优化服务,根据客户需求定点生成新分子,成功优化分子活性与ADMET性质,并推至临床I期;
采用中药计算平台,为某科技企业提供药食同源筛选,相关食品已经成功上市,获得市场认可;
采用贝芸靶点预测平台,为某头部药企提供药物靶标预测服务,成功预测出新靶点并关联得到新功效;
采用天然产物药物发现平台,为某高校课题组提供天然产物靶点预测服务,成功发现其在重大疾病上的应用潜力。
AI制药显著提升药物发现的成功率,这已得到产业界高度认识。不仅如此,AI或许也可以让研究者结合市场的商业化数据做定向研发及品种发现,使得研发立项之初便是基于市场空白,在更加具体的方向上研发可能比之前随机的方式更高效。
数据显示,全球目前约有343家AI药物研发企业,AI制药的全球市场规模短期内已经达到500亿美元,并有望继续增长。据行业媒体预测,预计到2025年,30%的新药将会使用AI研发。
在此背景下,海内外大药企开始加速布局AI。在公司发展战略和业务结构的不断调整下,礼来首次任命首席人工智能官;辉瑞也在今年8月宣布任命Berta Rodriguez-Hervas为其首席人工智能和分析官,并将进一步扩大其数字化团队,并与英伟达联合投资AI制药公司。
今年6月,礼来宣布与OpenAI公司合作,利用AI技术开发抗菌药物;10月,礼来宣布与Genetic Leap达成4.06亿美金委托研发合作,将利用后者的人工智能平台,针对其选定的靶点开发寡核苷酸药物。
这些制药巨头纷纷自建、或者与AI Biotech公司合作(收购或委托研发)搭建自己的AI制药平台。据悉,AI生成的药物分子在I期临床试验中,成功率高达80%-90%,而历史平均水平约为50%。
而进入II期临床试验后,这些AI发现的药物分子仍保持了40%的成功率。结果表明,AI在设计或识别具有药物特性的分子方面,具有很强的能力,愈加证明了AI发现分子的临床潜力。
好的AI制药公司需要人工智能与医药技术深度结合,医药开发的复杂性,需要创始团队对其深度理解,创始团队首先应该懂药,这也是我们看好贝芸科技的重要点,除了能够很好的帮助大中型药企加速新药开发,贝芸科技也完全具备自主推进新药开发及临床试验的能力,我们期待贝芸科技可以和更多海内外制药公司合作,通过AI技术更快更好开发出临床急需药品,造福患者。
贝芸科技创始人及首席科学家林建平教授现为南开大学药学院教授、博士生导师,药物化学生物学国家重点实验室PI。天津药理学会网络药理学分会副主任委员。分别于1997年、2000年获北京大学化学学士、硕士学位,2005年获杜克大学理论生物物理和化学博士学位。曾担任美国希望之城医学中心贝克曼研究所 (Beckman Research Institute of City of Hope)博士后研究员,2009年12月起任南开大学药学院教授。实验室研究工作主要集中在AI/计算机辅助药物设计:1)生物大分子模拟;2)药物设计(靶点预测及虚拟筛选);3)酶设计及计算;4)生物数据库及挖掘。
取得的主要成果以第一作者或通讯作者发表在Science、PNAS, Angewandte Chemie、Chemical Science、ACS Catalysis, Briefings in Bioinformatics等国际著名杂志上50余篇。主持国家自然科学基金面上项目1项、以课题骨干参与973计划项目2项、天津新一代人工智能专项1项、国家重点研发计划1项。申请专利12项,已授权3项。开发多个药物研发相关数据库及服务器包括Interpretable-ADMET, YaTCM,GCDB, PhIN,BD-explorer并搭建了具备服务能力的涵盖药物研发临床前各个阶段的一站式人工智能药物研发创新平台。