本文转载自：甲子光年

阳江，是广东省西南沿海的一个四线城市。

在广州、深圳、珠海、佛山、东莞等名城汇聚的广东，阳江的知名度不高，但这里生产的十八子、美珑美利等名刀却会出现在千家万户的厨房里，中华老字号张小泉也已在这里落地建厂。

如今，比小城名刀的反差更有意思的是，中国工业领域的前沿变化之一正在此地发生。

在位于阳江市郊的某家开刃生产车间里，我们看到了这种变化的一个切面：一台全自动化刀具开刃工作站。

ROKAE开刃工作站

它正弥合着一个当下存在于中国工业自动化市场的供需错配：

一边是劳动力密集型行业，刀具制造、缝制、电子产品装配等细分场景的制造业客户想自动化而不得；
一边是国产工业机器人厂商在新老玩家扎推的汽车等行业，焊接、搬运等场景红海鏖战。

供需两头难的一个可能的出路是，中国工业机器人的“农村包围城市”——凭借新的智能化技术，拓展巨头看不见、做不了的细分场景，成为行业龙头。

成立于 2015 年，并从 2017 年开始拓展传统工业机器人“无人区”场景的珞石，就是这种尝试的典型代表。

目前，珞石已在刀具开刃和缝制两个场景做出了标准化工作站，并落地了张小泉、十八子、美珑美利等龙头刀剪客户，和全球最大的针织服装制造商、国产内衣服饰龙头等服装行业客户。

另一方面，在以智能化技术优势拓展新场景的同时，珞石也在机器人的成熟场景里有不少成果：珞石已与法雷奥、舍弗勒等全球汽车行业知名 Tier1 和小米、步步高等 3C 领域龙头客户展开了密切合作。

本文，「甲子光年」采访了包括珞石机器人的创始人兼 CEO 庹华、联合创始人兼 CTO 韩峰涛在内的公司高管及一线员工，哈尔滨工业大学机器人研究所所长、国家重点研发计划“智能机器人”重点专项总体专家组组长赵杰等。

从行业视角到公司历程，多方声音共同还原了，一家不满足于做国产替代的中国工业机器人公司，会经历什么？

一、供需两头难

在工业自动化领域，中国市场现在存在一个神奇的现象：供需两头难。

一边是“嗷嗷待哺”的制造业企业：他们亟需升级产线，但找不到合适的产品、方案和供应商。

背后的原因已是存在多年的老大难问题：劳动力越来越贵，招工越来越难。

其中精细“技术工种”的机器换人更是难中之难，因为这是适应固定产线和重复工作的传统工业机器人和自动化设备最难啃的环节。

制造业客户们不是没有行动过，但效果不佳。

以富士康这样的头部 3C 代工企业为例，早在 2011 年，富士康就提出了“百万机器换人计划”，但到现在，这个计划的进度条也就走了 5%——实际在其产线使用的机器人目前大概在 5 万台左右。

同样的情况也发生在江西赣州的家具厂、福建泉州的五金厂、莆田的鞋服厂和广东阳江的刀具厂等中国各类深不见底的细分制造领域。

中国刀剪龙头企业张小泉股份有限公司的董事总经理夏乾良告诉「甲子光年」，他们从 2014 年就开始尝试自动化升级，一家一家地和市场上排名靠前的机器人企业研讨，但一直到 3 年后的 2017 年也没有找到能力上比较全面、实力上比较与企业自身实际需求完全匹配的供应商。

另一边则是工业自动化的核心设备之一，中国工业机器人厂商的经营与发展困局。

困局的核心表现是毛利低。

虽然大势上，中国工业机器人厂商坐拥全球最大的市场（中国已连续7年成为全球工业机器人第一大应用市场），且国产厂商市占率连连提升，但遭不住没有盈利空间。

2019 年，四大家族库卡（KUKA）、安川电机（Yaskawa）、ABB、发那科（FANUC）的毛利率分别为 21.2%、30.3%、31.8%、35.8%。

而以 7 月 15 日刚刚在科创板上市的埃夫特为例，其机器人本体业务的毛利从 2016 年到 2019 年分别为 16.15%、16.43%、18.33% 和 21.87%；集成业务的毛利则分别为 13.89%、8.51%、11.48% 和 15.13%。这也就不难理解，为什么这家去年收入规模已达 12.68 亿人民币的企业当年仍有 4268.28 万的亏损（归属于母公司的亏损）。

其实在中国厂商大举进入工业机器人领域之前，这是个油水不错的行业。2014 年，一台负载 6kg 的轻型机器人售价就超过 10 万，抵得上一台 A 级轿车。

但也是从那时起，令全球制造业闻风丧胆的中国人来了，“中国做啥啥便宜”的故事再次上演——从 2017 年年底开始，部分厂家为抢占市场不断推出超低价格的产品，本就同质化严重的国产机器人行业整体降价，连带着进入中国的四大家族等外企也跟着降价。

到 2018 年，勃朗特的六轴机器人裸机已低至 2.85 万元；广州启帆的协作机器人则定价 3.9 万元；从移动互联网跨界而来的猎豹移动子公司猎户星空也推出了 29999 元的 7 轴机械手；慧灵科技售价 8000 元的 SCARA（水平多关节机器人）则直接将机器人带入千元时代。

而在能把价格卖到比较高的汽车、3C 头部客户订单上，打“性价比”又不足以拿下客户。以整车厂类的客户为例，四大家族占据我国近 80% 的市场份额；外资二线品牌日本那智不二越、川崎重工及韩国现代重工等企业则把持着剩余市场的大头。

对头部客户来说，和动辄成立上百年的机器人领域老贵们相比，国产新秀们目前在稳定性、易用性、故障率、精度等指标上还存在差距；比起一时的价格诱惑，客户会更看重这些性能指标和供应商是否能长期存续，毕竟在工业领域，每换一次供应商都劳神伤财。

价格上不去的同时，国产厂商的成本也下不来。

一是国产工业机器人很难从供应链角度压低成本。对大部分国产厂商来说，占工业机器人 70% 成本的伺服系统、控制器、减速器三大零部件依然依赖外采甚至进口，成本较高。

二是国产工业机器人厂家销量有限，在主流产品六轴工业机器人上，年销量超过 2000 台的国产厂家屈指可数，难以通过跑量拉低机器人高昂的研发成本。

今年年初的新冠疫情又进一步加剧了行业困境。工业机器人的主要下游行业汽车零部件、整车装配、3C 等都受到较大影响。

但困局往往意味着机遇。供需两头难的实质是供需不匹配，这其中有一个巨大的机会：

“农村包围城市。”

二、以智能化实现“边缘突破”

什么是“农村包围城市”？

这涉及什么是农村，什么是城市。

上文提及的富士康的装配和张小泉的刀具开刃等场景，正是传统工业自动化的“农村”地带。

这里的“农村”不是指下沉，而是指其需求很难被过去的技术和产品解决，因为传统的工业机器人还不够智能。

不管是 3C 工厂里的手机等小型设备的装配还是刀具厂商的开刃，都是对人来说相对简单或能做到、但对传统固定编程的机器人几乎无法完成的工作。因为这类任务的精细度和灵活度高，需要有经验的工人眼脑手灵活配合才能完成。

开刃是一个需要熟练技术的工种，力度、角度拿捏不当很容易达不到质量标准或直接损坏刀坯

如果换成机器人，就需要用视觉系统给机器人开眼，用控制系统给机器人长脑，用力控技术赋予机器人力觉……

而工业机器人陆续被这些新技术“开光”的历史还很短，其商用落地尝试在全球范围内的起步时间在 2008 年左右，距今不过十余年。这是制造业客户此前未能找到满意供应商的原因。

而国产工业机器人厂商的困境，则在于大部分公司还是只瞄着传统工业机器人的成熟应用场景，即工业自动化的“城市”地带：焊接、搬运、拆码垛等场景，整车厂等客户。

这些“城市”地带也正是国外老牌厂商的优势地盘。四大家族在汽车、3C 领域扎根已久，在产品稳定性、工艺包适配性、客户关系稳定性上，新选手都难以与之抗衡。

珞石确实也在做这些“城市”市场，其对标的是进口品牌。到 2019 年，珞石的 XB 系列已实现负载 25 公斤以下的全产品矩阵。XB 系列六轴机器人也是珞石在 2017 年自建工厂后，产量最大的产品。

如今，XB 系列机器人年销量已达 1000 台，珞石希望能在未来 2～3 年将它做成国内销售量第一的轻型工业机器人产品。珞石创始人兼 CEO 庹华告诉「甲子光年」，XB 在中国至少还有 10 年的增长期。

ROKAE XB系列机器人

但只瞄着“城市”地带，国产厂商会陷入“吐血蚕食”的艰难过程——因为只有在性能与四大家族产品相似，且价格降低 40%～50% 的情况下，制造业客户才会考虑性能和公司实力仍有待观察的新的国产供应商。

而在智能化领域，行业格局还未确定，大家在同一起跑线。中国存在大量机器换人的细分场景，制造业的转型升级给工业机器人带来新的机会，珞石后发优势明显。

这和毛主席在秋收起义阶段提出的“农村包围城市”思路很相似：在看清了敌大我小、敌强我弱的形势后，起义部队放弃了攻打长沙的计划，把革命的中心转向了敌人统治比较薄弱的农村。

回头看，珞石从中国工业机器人市场价格战激烈开启的 2017 年起，就摸索着撞上了这条颇具“革命智慧”的道路，其实质就是向自动化薄弱地带进军，以智能化实现边缘突破：在细分场景里做深、做透，把工业机器人拓展到以往不曾涉足的行业和工艺。

珞石目前已小有成效的这种细分场景有两个：刀具开刃和缝制。他们已做出了标准化解决方案，拿下了行业龙头客户：

在刀具制造领域，珞石的自动化水磨工作站和刀具开刃工作站已陆续在张小泉、十八子、美珑美利等龙头刀剪企业落地；

在缝制领域，珞石推出了机器人多层厚料缝制、机器人单片缝制以及机器人袖克夫柔性加工线体，并同全球最大的针织服装制造商、国产内衣服饰龙头、中国缝制设备行业龙头等十数家企业达成合作。

不过这条路对国产机器人厂商来说也并不好走。

回到这一尝试的开端，珞石最初是在跟着客户的需求走。

在 2017 年的工博会上，日本一家陶瓷生产企业主动提出需求，想请珞石开发陶瓷刀的自动开刃方案。这让珞石开始注意到刀具开刃场景的前景。

刀具领域看似小众，市场空间却不小，且产业聚集效应明显。

中国每年的刀具产能达 1.8 亿把，年产值近 800 亿人民币，其中仅广东阳江一地就贡献了 70% 的产量。

仅在开刃环节，一家年产值在 2 亿人民币的刀具企业按传统人工开刃生产方式，需要 15～20 名开刃工人，而每台机器人可以替代 2～3 人；再加上刀具工厂环境恶劣，开刃外的其他环节也有机器换人需求，这个领域的总市场规模在百亿级人民币左右。

刀具工厂环境恶劣，噪音大，且有大量金属屑、切削液等对人体有危害的化学物质

然而，真正开始进入产品研发环节，刀具开刃场景的难度和研发周期都超出珞石的想象。

2018 年年初启动开刃自动化方案的研发时，珞石团队原本觉得半年就可以搞定，但最后用了近 1 年半的时间。

慢的重要原因是，行业知识和客户需求比预想中复杂。

从 2017 年中到 2018 年初，珞石在做陶瓷刀的方案；2018 年，珞石开始正式转战拓展国内金属刀具的客户。

为更好了解金属刀具的生产流程，2018 年 3 月，珞石专门派项目团队去阳江跟着老师傅从头开始学开刃。

泡了 2 个月后，工程师们获得了不少行业知识，比如：一把好刀有衡量标准，刀的两刃口角度需控制在多少度，宽度要控制在什么范围，才能保证刀刃美观、锋利。

凭着此前陶瓷刀的开刃经验，珞石用 2 个月时间就做出了解决方案，但很快发现，适用于陶瓷刀的固定轨迹开刃方案不能直接复制到金属刀具上，因为金属刀坯的一致性不如陶瓷刀坯，前者的厚薄其实有细微差异，所需开刃轨迹和开刃力度也会随之变化。

于是，珞石又在方案中增加了视觉能力，即先用视觉技术识别每把刀坯的立体形状，再结合刀形成机械臂的运动轨迹、位置和力控等参数，实现了“千刀千磨”。

这也让珞石更深刻地理解了刀具企业机器换人的需求——机器人不仅要能解决招工难的问题，还要提升良率和成品的一致性。

因为再有经验的老师傅也有失手的时候，且哪怕是同一个师傅磨出来的刀也会有细微差异。而机器人则能实现更高品质的批量输出，给刀具企业带来额外收益和竞争优势。这也意味着开刃自动化方案在行业内有被客户复制的可能，这进一步增强了珞石做刀具开刃场景的决心。

但这还是只知其一，不知其二。

到 2019 年 3 月，珞石的工作站已能满足客户“一刀切透 105 张测试纸”的要求，在“磨好一把刀”上初具成效。

但这时客户又提出，其实“我想要的不仅是磨好一把刀，而是 N 把刀”——比如上一把还在磨斩切刀，下一把就要换成菜刀。

这涉及到的难点是“换产”。阳江大多数企业是代工厂，代工刀具的产量不稳定、种类不确定，如果不能实现自动换产，每次机器人更换刀型时都要重新调整打磨参数，耗时耗力。

于是珞石又在原 AutoGen 智能视觉规划系统的基础上，研发了更复杂和灵活的自动轨迹规划算法，适应形状不同、工艺要求不同的细分刀具产品。

又 3 个月后，珞石终于在 2019 年 6 月推出了可实现换产功能的刀具开刃工作站，可兼容 4～16 寸范围内的不同型号刀具，这是珞石目前在刀具行业开始复制起量的产品基础。

在攻缝制领域时，珞石也经历了这种摸索需求、提升行业认知、打磨产品三头并进的过程。

以往，工业机器人做缝制自动化的难点是服装面料太软或太滑，机器人很难平整地把面料抓起来再平放到缝纫机上；缝制大小不一的面料时，机器人也很难确定缝制轨迹；此外，工业机器人和缝纫机的运动速度不一样，前者持续运动，后者则是一走一停地缝纫，两种设备配合时容易出现拉扯布料的问题。

ROKAE缝制工作站

针对面料难抓取的问题，珞石研发了 FCGM 柔性面料抓取机构，保证面料被抓起后能平整地放下；针对缝纫轨迹问题，珞石则在解决方案中增加了视觉自动轨迹规划技术；而在缝纫机和机械臂的配合上，珞石开发了 Syncsewing 缝制工艺包使二者实现通讯，以保证速度匹配，避免面料拉扯。

到 2019 年 10 月，珞石打磨出的文胸缝制工作站开始正式在客户现场运行。

三、最难的是做减法

回头看，珞石在用智能技术开辟新的自动化场景的过程中，最难的一点是选场景、做减法，是商业决断。

对要用智能技术创造新市场的科技创业公司来说，清晰的商业决断往往是后知后觉的，在“柳暗花明”之前，公司可能会有一个多线布局的状态。

珞石也经历了“减法难做”的焦灼期。自 2017 年开始拓展机器人应用相对不成熟的细分场景以来，珞石陆续接触了物流、理疗等场景；直到 2019 年，刀具开刃和缝制这两个场景的逐渐成熟，才让珞石找到了聚焦的感觉，庹华也总结出了一套明确的选择场景的标准，目标区域是以下 3 个圈的交集：

市场足够大；
客户的自动化意愿够强，有真正的刚需；
供给方的技术可匹配场景需求。

这几个问题看起来老生常谈，但一条条拆开看，都有门道。

市场规模上，不仅要看现在静态的规模还要看增量，结合技术和产品，看未来可迁移、拓展的额外空间。

如缝制领域，除服装缝制市场，同样的技术还可用于汽车座饰的缝制。中国每年有 2000 万辆乘用车增量，而目前车座缝制的自动化程度较低，这意味着巨大的市场空间。

需求判断上，则最好能满足客户的综合需求——不仅能帮客户省钱，还能帮客户挣钱。

以刀具开刃为例，这个场景的机器换人不仅帮助刀具企业解决招工贵、招工难的问题，更重要的是提升了刀具产品的良率和一致性，这有利于客户扩大市场份额、增强竞争力。

“我们想找一个兼顾客户投资回报比、能提高生产效率、并用自动化设备显著提高客户产品品质的场景。”庹华告诉「甲子光年」。

难中尤难的一点，是判断公司的技术和产品优势与客户场景需求的匹配度。

难在于，这个事儿光靠逻辑判断不够，得投钱、投人，真正下水去试，过程中还得不断阶段性地判断可行性。

与互联网的快速迭代和微创新不同，工业领域的科技创新，尤其是涉及硬件的，只有 0 和 1 的区别，“半吊子”的东西不稳定、不安全，不可能有客户买单；这就让何时该坚持、何时该放弃的抉择尤其难做。

回到珞石的情况，为什么刀具开刃和缝制这两个场景他们能做出一些成效？

现在看其实比较清晰，因为攻克这两个场景的自动化所需的控制系统能力和力控能力确实是珞石的技术长板。

其中，控制系统能力直接影响机器人产品的稳定性，不管做什么细分行业，这都是竞争优势之一。

珞石成立之初正是以控制系统起家的，其控制系统已迭代到 3.5 版本。庹华告诉「甲子光年」：“我们的控制系统在稳定性、可靠性、节拍、轨迹精度、重复控制精度等指标上都做到了国内 Top 级别。”

力控能力则能帮助处理传统工业机器人很难完成的任务，需要不断调整力度大小、用力方向的开刃场景以及各种复杂工件的精细打磨场景，都需要精准力控技术的支撑。在这方面，珞石在 2017 年就研发出了力控工艺包。

不过对一个成长期公司来说，有条不紊、步步为营的场景选择在探索未知应用的第一阶段其实很难实现。

因为应用领域的创新往往需要跨界的认知和人才。而对大多技术背景出身的机器人公司决策团队来说，他们很难知道各种细分制造业的深层认知，懂机器人又懂目标行业的高级人才很难招募。

但一旦在新技术的拓荒之旅上打下了第一、第二个据点，后面的路就会好走很多。

首先，团队更有底气。对珞石来说，他们在汽车等红海市场外找到了自己的根据地，率先在刀具制造、缝制等其他机器人厂商还未拓展的行业与场景拿下了头部客户。

“先”尤为重要。制造业是一个先来后到的“时间窗口”效应十分明显的行业——制造业客户更换供应商的成本高、周期长，因而商业粘性大。这导致先发者会在客户数量和服务深度上把后进者甩得越来越远，在一些细分场景甚至有可能形成垄断。比如，庹华就毫不讳言，珞石要在刀具制造、缝制领域做到行业第一，占据 70%～80% 的市场份额。

其次，重要的不仅是胜利本身，还有找到如何打胜的感觉和复制下一场胜利的能力。

在这套选择和打磨细分场景自动化方案的方法论的指导下，珞石还在继续寻找更多根据地。在未来的拓展中，完整经历过一次从无到有式创新的团队会获得纸上谈兵无法习得的肌肉记忆。

如果说 2017 年以来，珞石的选择和尝试多少带有偶然性，之后的场景进攻则会更加有章可循。

在用智能化技术开辟自动化新场景的这条路上，珞石已经挺过了最难受的“选择无能”的迷茫期。

四、新的无人区

也是在用智能技术开启“新场景拓荒”的 2017 年，珞石同步做了另一个面向更远未来的前沿布局：柔性协作机器人 xMate。

和做细分场景工作站的大方向类似，xMate 也是在拓展机器人的边界，将 60 年来主要用于汽车、航天等高度机械化的工业制造领域的机器人带到更广阔的天地。

这个广阔天地既包括工业领域那些还未被自动化的场景，也包括想象空间更大的医疗、服务等非工业领域。

短期来看，xMate 的重头落地场景仍在制造业领域，如装配场景。

“现在，零部件上游的加工环节已经基本实现自动化，但装配环节和包装环节一直都没有很好的解决方案，xMate 有解决装配等场景的优势。”庹华告诉「甲子光年」。

在实验环境，xMate 已经能像人手那样去插拔插头，这个和装配类似的任务，需要机器人具备极高的柔性和灵敏性。

xMate插拔电缆接口

而更广阔的市场是商业、医疗康复等更复杂的非工业场景。目前，xMate 已应用于手术辅助定位及病人的术后康复练习。

xMate远程B超检测

这正好符合哈尔滨工业大学机器人研究所所长赵杰教授所说的“让工业机器人做更加复杂、甚至技能型的工作”的未来发展趋势。

而无论是工业装配还是更复杂的非工业场景，需要的都是能真正和人类手臂相媲美的机械臂，对柔性、力觉能力要求较高。

这也是为什么，虽然名字里都有“协作”，但珞石和全球出货量最大的协作机器人厂商 UR（Universal Robots）的技术路径并不相同。

UR 产品的特点是更轻便、易部署和更安全，它把“危险的”传统工业机器人从铁笼中解放出来，让机器人和人一起工作，这也是“协作机器人”中“协作”的含义。

但以 UR5 为代表的协作机器人技术路线虽然达到了成本/性能的较好平衡，具有结构简单、对控制和规划要求较低的优点，能满足一般物料搬运、定位、机床上下料需求；但其仍属于传统工业机器人的技术路线，在柔顺性、易用性、安全性上还有非常大的提升空间。

而珞石做 xMate 时采用了与库卡的 LBR iiwa 机器人类似的柔性直接力控制技术路线，这也是目前最合适的下一代协作机器人平台技术。

这可能是一个比做细分场景工作站更加人迹罕至的地带，它瞄着人们设想的机器人的终极形态——仿人。

珞石联合创始人兼 CTO 韩峰涛解释道：“这一路线的好处是可以让机械臂实现与人类手臂同等水平的力感知与力控制能力；搭配全新设计的人机交互系统，可以像使用电脑、智能手机一样把机器人部署到更广阔的应用场景。”

为在这个方向上实现产品化，珞石研发了新的控制系统 xCore，并在 xMate 的每个关节上增加传感器，xCore 可以直接感知每个关节力的大小、变化和速度，并快速调整——采用基于位置的力控技术的工业机器人每秒可调整 1～2 次力，而 xMate 可调整 10～15 次力。

这让 xMate 在装配、力控加工、医疗康复等需要更自然、更安全的人机协作的场景有天然优势。

算上 xMate，如今的珞石早已不是当年只卖控制系统的单点技术公司，已经形成了 4 条产品线组合的全面布局：

面向汽车、3C 等机器人应用相对成熟行业的 XB 系列轻型工业机器人；
面向 3C 装配、力控加工等更精细、灵活的机器换人任务的 xMate；
面向以往机器人较少涉足的细分制造场景的标准化工作站；
服务大客户的集成业务。

庹华表示，我们只是走到了技术相对“ready”、能与日本那智等国际二线企业竞争的第一阶段，未来将向国产机器人龙头公司、全球头部机器人企业发展。

升级打怪的方法论，珞石已想明白并正在实践：用 XB 等轻型工业机器人产品覆盖更多行业，做进口替代；把已有细分场景工作站做深、做透，并继续拓展新场景，在 3～4 个细分场景做成龙头自动化供应商；以集成业务服务行业大客户。

其中，包括 XB 和 xMate 在内的标准化工业机器人是重点发展方向。庹华希望，将来标准化机器人、工作站和集成业务的营收比例可达到 2：1：1。

“城市”要夺，“农村”要拓，未来要提前运筹帷幄，更多挑战和机遇都在赶来的路上。

五、10000台竞赛

挑战不止是珞石一家的，机遇也不是。

自 2016~2017 年新一波机器人投资热潮以来，行业还未到水落石出的时刻，因为即使是第一梯队的中国工业机器人厂商，也没有发展到足够大的规模。

某机构投资人告诉「甲子光年」，如果只看主流产品六轴工业机器人，中国年出货量能达到 2000 台的企业不超过 3 家。

「甲子光年」采访的多位投资人和从业者的共识是，真正标志中国工业机器人在最主要的战场“国产替代”上取得成效且有第一梯队玩家产生的指标是，出现主流 6 轴工业机器人产品年销量过万台的企业。市场可容纳的这类头部玩家不会太多，3~5 家而已。

分歧在于，在这场 10000 台竞赛上，到底做什么场景、走什么路径的公司能率先跑出来？

一种观点认为，这些头部企业会出现在打磨、喷涂、焊接、搬运、上下料等主流场景，成为类似新工业机器人四大家族的存在。

另一种观点则认为，增量市场才是中国工业机器人的发展空间，头部企业会出现在细分场景，并做到在 3~4 个场景成为行业龙头。其竞争力在于能在深扎行业里把工艺做多深。

从更大的视角来看，最后不管谁跑出来，这个让机器人不断进化、拓展工业自动化边界的竞争过程，都有助于中国制造业从低端向高端、从劳动密集型向技术密集型的转型升级。这背后，还牵涉一大群人工作、生活方式的改变。

在阳江时，珞石的一名工程师就曾偶遇一位过去是开刃师傅的中年出租车司机。司机说，磨刀一个月最高能拿到 1 万元，开出租车一个月则只能赚 6000 元左右。

“那为什么不继续做下去？”“身体受不了，一般做个四五年就都会走。”

有些工作本就不适合人做。机器人解锁新场景，也是在解放人类自己。

专访 | 2020 IPO | 印度 | 印尼

领导力 | 方法论 | 新零售 | 人工智能

自动驾驶 | IoT | 智能硬件 | 科技创业

珞石：一家工业机器人公司的中国式突围 | 顺为系