成为“融资宠儿”，AI制药企业的吸金能力何来？

“我以前说过，AI最弱的地方是它没有创造性，只有人能创造出新的东西来，Insilico Medicine证明了至少在这个问题上我是错的。”创新工场董事长兼CEO李开复在一场主题为《从’AI＋医疗’到数字医疗：机遇与挑战”》的高峰对话中表示。

近日，创新工场和启明创投均参投的AI药物研发企业Insilico Medicine宣布，首次实现利用AI从靶点和分子，到成功研发出治疗特发性肺纤维化(IPF)的临床候选新药，并通过多次人类细胞和动物模型实验验证。Insilico目前正在进行IND申报实验，目标是在2022年初进行临床研究。

Insilico Medicine成立于2014年，依托基因组学、医疗大数据及AI技术等技术手段，专注于癌症治疗、抗衰老药物的研发、生产及销售。其开发的软件利用生成模型（GAN）、强化学习（RL）和其他现代机器学习技术生成具有特定特性的新分子结构。

据了解，在此次新药研发中，Insilico用时不到18个月，就实现了靶点发现、分子生成和通过传统实验验证，动物体内IPF疗效确认及安全性评估，总成本约为180万美元。其他纤维化疾病疗效研究总成本约为80万美元，合成和测试了不超过80个小分子化合物。Insilico目前正在进行IND申报实验，目标是在2022年初进行临床研究。

近年来AI在药物研发上的潜力逐渐释放，比如对靶点、化合物结构、基础生理机制和基因等数据进行快速分析，处理海量医学数据，从而提高研发效率、缩短研发时间。特别值得注意的是，Google旗下DeepMind的AlphaFold通过蛋白质的氨基酸序列高精度地确定其3D结构。而精准预测蛋白质折叠的精准预测是药物靶标研究的重要一环。

自新冠疫情的爆发，利用AI加快药物研发变得尤为迫切。AI新药研发的想象空间进一步被激发，该领域的投融资情况迅速“升温”。

在全球范围内，据不完全统计，截至2020年11月，该领域去年的总融资规模达到近18.4亿美元，比2015年-2017年的总和还要多。它与2014年相比，增长了约7.4倍；与去年相比增长了23%。此外，去年有四家AI药物研发的相关企业密集上市——Schrödinger、Relay Therapeutics、Berkeley Lights、Lantern Pharma。其中Schrödinger的市值已超过45亿美元。

Schrödinger也是启明创投参与投资的一家企业，启明创投主管合伙人梁颕宇认为，实践已经证明精确的分子设计可以显著加速药物发现，从而使患者受益。

放眼国内，去年一年AI制药领域有9家企业获得融资，融资总金额至少4亿美元。新年伊始，星亢原、英飞智药等企业也相继接棒“吸金”。可以预见的是，AI制药赛道将持续融资的“高温”趋势。

那么从投资者的视角看，接下来什么样的企业更有竞争壁垒？

梁颕宇表示团队是重要因素之一，此外还看重AI企业拿到的数据是不是好的数据。“我们看到的问题是，如果用AI筛查很多不太好的数据有点浪费时间。”

除了高质量的数据，李开复还补充：“第一，我们会去了解它是否有或者能否得到独家的数据，如果有的话会加分。第二，创业团队的科学家可能不知道如何卖产品，但是对落地和渠道的理解还是需要的。第三，我们最喜欢看到的是像Insilico Medicine这样有充分的行业背景，团队中既有生物专家也有AI专家。”

对于现阶段AI在药物研发甚至在医疗领域的作用，李开复认为AI先作为工具辅助医生和专家。“之后在某些领域，大部分工作都交给AI，人加上AI形成’1+1大于3’的过程。”