工业4.0概念最早在2013年的德国汉诺威工业博览会上被正式提出，其核心目的是提高德国工业的竞争力，在新一轮工业革命中占领先机。结合我国的社会特点与工业生产环境，工业4.0也被赋予了新的使命与意义。

从消费者角度来看，市场资源过剩，消费市场偏向买方市场，人们对商品的个性化需求与日俱增，消费者的消费需求逐渐从如何吃饱穿暖向如何吃好穿美过渡。这些终端现象映射到生产环节，促进了以个性化生产见长的柔性制造席卷各大工厂。

从工厂角度来看，随着工业4.0进程的不断推进，越来越多的生产环节逐渐被科技赋能。同时随着人口红利消散，工厂面临的用工难问题也成为一大痛点。

在科技赋能需求与劳动力不足的交叉影响之下，许多以「海研自动化」为代表的“机器代人”企业也迎来了新的市场机遇与挑战。

北京海研成立于2015年7月，公司以机器柔性代替人工为基本理念，从机器视觉和人工智能角度出发，为以家电行业为代表的生产制造业提供机器人智能生产、外观自动检测、噪音检测等产品与支持。

创始人苗振海毕业于华北电力大学机械自动化专业，在大学期间获得过国家挑战杯科技竞赛三等奖，修读学业过程中吸取了很多技术理念与组织经验，2010年毕业后被机械科学研究总院研究院录取，参加过多个国家级智能制造专项和并获总院科技进步一等奖。

海研自动化创始人：苗振海

本文图片来源于海研自动化，经授权使用

早期接触项目过程中，苗振海主要负责包括为顺、日月光、嘉章科技在内的苹果供应商，课题方向也围绕机器视觉展开。2014年，研究院从数码3C产业转型迈向家电行业，苗振海也看到了家电产业中的市场机会，并在2015年正式开始创业。

关于家电行业，苗振海介绍道：“我在创业之前曾考察过汽车、医药、电子等多个行业，但国内家电产业工业相对简单，仍有大量劳动者从事基础工作，因此机器取代人工的市场空间更大；并且家电行业有着仅次于电子、汽车的市场规模，生产工艺相差小，更容易达成产品标准化快速聚拢市场。”

产品方面，海研自动化以机器视觉与人工智能为核心技术，开发了智能外观检测系列、溯源防差错系列、定位贴敷系列以及智能物流系列四大产品线，针对家电外观缺陷与核心尺寸检测、智能防差错，智能打印与贴标、智能柔性装配、智能焊接与检漏、RFID（射频识别技术）溯源、零部件插装和行为与安全识别等家电行业生产场景。

苗振海认为：“从海研自动化的客户美的、海尔等集团公司来看，各个厂商都在走制造业企业互联网化的路线，在这过程中，海研自动化的市场空间也在逐步扩大。”据数据显示，2013-18年美的集团在信息化、数字化提效阶段通过自研建立了完善的端到端信息化系统，实现了人效、物效双线提升。海尔则在2017 年推出工业互联网平台卡奥斯 COSMOPlat，建设开放开源的工业互联网生态。

海研自动化在过程中提供的工业视觉检测系统则可以代替传统人工，实现产品从抽检到普检的转变，并采集检测数据反馈到产线系统中指导生产。

本文图片来源于海研自动化，经授权使用

截至目前，海研自动化工业视觉产品覆盖的家电品牌已达数十家，覆盖大型工厂近百家，已成为家电智能制造行业最大的人工智能产品落地企业，并逐步在汽车方向，与部件龙头延锋、莱尼、李耳等产生了相关业务，与宝钢、中广核、中航复材同步拓展。

并与华为一起建立了MOU战略合作，与英特尔、中国电信研究院、海康机器人、易孚迪、英福康、OCS、微链、梅卡曼德、微视、海尔工业智研院、美的机器人等头部企业建立了深度牢固合作关系。

对于产品的差异化竞争方面，海研自动化从七个方面入手打造自身壁垒。

1.在精度方面，海研通过自研算法优势，将0漏检条件下的产品误判率控制在了0.6%~0.7%之间，而同行业竞品一般为6%~7%。

2.海研自动化产品为非通用型框架，能够接入柔性生产线，而行业中的通用性框架则仍以大批量单一化生产模式为主导，产品灵活度较低。

3.海研自动化在系统中加强了自有产品AI的能力，系统的自我学习能力更强，通过自主研发的软件，可进行快速裂变学习，这也意味着，系统接入产线所需要采集的信息更少，能够快速完成检测。

4.由于家电行业相较于3C产业生产环境更为复杂，检测维度从2维转变为3维，因此对算法的鲁棒性提出了更高的要求，海研自动化尤其是核心产品的系统365天的故障率低于0.1%。

5.海研自动化除产品本身以外也做了协同技术的补足，其开发相应的设备管理APP软件，并且具有支持企业大屏的能力，为用户带来更简单直观的操作与使用体验。

6.操作对于柔性化生产线具有很强的便利性，海研开发的产品可以快速使普通员工培训1-2天，即可掌握，后续针对混产，工厂员工可以独立建模运行，减少了工厂多次投入和因售后不及时产生的各种不必要的麻烦和设备闲置。

7.海研与华为合作，产品可以支持5G或者Wi-Fi，辅助边缘算法，形成边云协同的方式，在未来集团工厂集中化管理和缺陷数据的积累上，提供了有效的途径。

商业模式上，海研自动化以产品销售+售后服务+产品配件销售三部分为主，产品单价从20~300万人民币不等。2020年上半年，海研自动化虽然由于疫情业务受到一定程度的影响，但是下半年业务已快速回暖，2021年预计营业额将增长100%。

苗振海也表示：“在未来，海研自动化也将尝试以一种全新的商业模式来服务工厂，所有设备建设全部由海研自动化承担，按产品检测件数计件收费，以拓展更广阔的市场。”同时海研也在探索，通过海研自研教育培训体系，提升合作工厂的工人素质，形成品牌影响力和新的合作方向，也使得海研自动化拥有更大的发展空间。

融资方面，海研自动化当前融资轮次为A轮，由峰瑞资本于2020年10月投资。此前海研自动化曾获得龙腾资本、海朋资本在2019年的Pre-A轮投资。对于融资规划，苗振海表示：“考虑市场爆发的需求，下阶段还将积极与机构接触，以加大研发，巩固市场地位，扩大团队规模。”据了解，海研自动化目前团队近百人，技术研发人员占比达70%。

海研自动化投资方峰瑞资本副总裁姚远表示：“对于工业领域的创业公司来说，完成从0到1的突破是最重要也是最难的一步。海研在家电行业已经实现了从0到1的突破，接下来无论是同行业的规模化复制还是跨行业的拓展，将会进入从1到100的飞速增长期。在工业自动化、智能化的大趋势下，我们非常看好海研的未来。”

龙腾资本投资总监杨双帆表示：“龙腾资本作为海研自动化的投资方和合作伙伴，持续看好海研的科技团队在工业视觉检测领域的未来发展。但同时AI机器视觉真正实际落地应用的门槛和难度还是比较高的，能满足美的、海尔等家电行业大客户的需求并有持续的增购是团队不断在技术上研发升级和工艺上摸索突破的结果。我们对海研在家电行业快速复制且继续深入覆盖更多工艺场景充满信心，同时也非常看好向汽车、钢铁冶炼等其他高应用门槛行业的跨越。”

柔性生产与用工难题的碰撞下，「海研自动化」如何提供新时代的机器视觉检测服务？