Kafka 商业公司 Confluent 获 1.25 亿美元融资，估值 25 亿美元
Confluent扎根于名为事件流的数据管理领域，周三宣布已完成由红杉资本领投的金额达1.25亿美元的D轮融资。知情人士称，这轮融资包括几个之前的投资者Index Ventures和Benchmark，Confluent市值达25亿美元。
仅仅四年前，在加利福尼亚州芒廷维尤一块毫不起眼的地段，这家公司从一间无人注意的办公室起家（旁边是一家牙科诊所），一年后招聘了首位销售人员。对于这家公司来说，这样的上升速度实在太快了。据知情人士透露，今天Confluent的年度预订额超过1亿美元。Confluent表示，预订额在过去一年增长了3.5倍。
预订额与收入不一样，因为预订额预先包括合同的所有价值。但Confluent的增长势头让投资者赞不绝口。合伙人Matthew Miller负责这轮投资和Confluent之前的C轮融资，他表示，这家初创公司是红杉资本迄今见过的发展速度最快的企业订购服务公司。投资该公司的另一家大名鼎鼎的机构Benchmark对此表示赞同。合伙人Bill Gurley上周在推文中写道，Confluent是Benchmark在20年来见过的“上升最快的企业公司”。
据Kreps声称，Confluent迅速崛起的关键是，它的基础项目成功地扩大到了硅谷以外的地区。Confluent的这位首席执行官说：“这项技术其实已经进入了繁盛期。它被众多科技巨头使用，但在其他地方却闻所未闻。现在事件流技术已完完全全进入了主流。”
一大批公司通过提供围绕免费开源技术的服务、支持和管理工具，获得数千万美元的收入、大牌跨国客户和独角兽估值，Confluent就是最近的一家。Confluent建立在Apache Kafka之上，这家初创公司的几位创始人和另外几个人在2011年担任LinkedIn的工程师时开发出了这种数据处理软件。与帮助工程师和应用程序ping数据库以获取特定查询的系统不同，Kafka让一家公司的全部数据在连续事件流中传输。每当用户登录到设备或摁下按钮，该事件的记录将瞬间（毫秒级）流向每个关联的应用程序或数据库。这意味着拥有大量数据或出于竞争原因需要近乎即时反应的公司可以让应用程序反应速度更快、扩大到更大的规模。
Confluent的首席技术官Narkhede表示，Confluent之所以一路扶摇直上，得益于这股日益兴盛的潮流：汽车和金融服务等行业的大公司对数据有着庞大的需求，完全不亚于科技公司。Narkhede表示，像Confluent的客户奥迪这些汽车制造商有来自传感器的成千上万个数据点要处理，供每个驾驶员用于预测性诊断。她表示，在银行界，使用Confluent的数据流有助于消除被不堪重负的机器学习模型错误标记的拒绝交易。这可能意味着关系到客户用信用卡成功支付晚餐费还是约会时信用卡被拒绝。
在加拿大电信巨头罗杰斯通信公司（Rogers Communications），工程师们使用Confluent跟踪客户，并通过其媒体应用程序上的推荐来预测出现的内容。数字体验副总裁Kerry Joel说：“它让你有更多的机会变得更好。当你坐下来对业务部门说‘我有这个机会’，业务人员被这个概念所吸引，这确实很有意思。他们说‘我终于没必要构建一个系统来提问题、得到答案了。我可以说，每次出现这种情况，我都可以了解它并与之互动。’”
Confluent表示，Kafka目前用于美国按收入排名最高的100家公司中的60家，但其中好多公司还没有变成Confluent的付费客户。付费客户包括第一资本、摩根大通和Priceline.com。Kreps表示，Confluent计划利用这笔资金继续加快招兵买马，目前它已覆盖到11个国家。该公司目前还没有盈利。
当然，Confluent并不是唯一一家希望在数据管理中推广开源技术的公司。在Kafka生态系统里面，它已开始面临挑战者；在生态系统外面，亚马逊有一个名为Kinesis的替代方案，还有与之竞争的项目，比如Apache Spark。一家基于Spark的初创公司Databricks本身筹集到了大笔资金，现在据称估值达到25亿美元。面对替代方案步步紧逼的形势，Confluent的Kafka团队将不得不继续招徕新工程师，同时确保一些使用开源代码近十年的用户继续很忠诚。Confluent还将不得不避免以前开源公司的问题：一开始在业界名声大噪，初期获得了大规模发展，随后却摇摇欲坠，就像本月早些时候与Cloudera完成合并的Hortonworks。
Confluent的老板对于大量风投资金涌入围绕Kafka和同类项目建立起来的初创公司并不惊讶。Kreps表示，说到数据，“大公司内部可以说凌乱不堪。”然而，Confluent及投资者认为，它的技术比运行数据库的软件更为基础，因此可能更有价值。
Kreps解释道：“有100家公司在试图搞一种新的数据库。我们认为这个数据流平台可能是与数据库一样庞大的产品类别。”
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