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专题目录

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顺力智能：发掘制造业转型升级中的市场机会——访广东顺力智能物流装备股份有限公司总经理杜鑫（本刊记者赵皎云）

顺力智能：发掘制造业转型升级中的市场机会

——访广东顺力智能物流装备股份有限公司总经理杜鑫

在制造业加速转型发展的背景下，制造业物流系统也亟待升级。面对行业对全流程协同、数据驱动决策的智能物流解决方案的迫切需求，顺力智能不断调整、优化自身的能力和定位，在激烈的市场竞争中实现创新突破，为制造业转型升级提供有力支撑。

本刊记者赵皎云

在制造业转型升级的进程中，智能物流系统建设已成为提升企业竞争力、优化生产流程和降低成本的关键举措。

成立于2005年的广东顺力智能物流装备股份有限公司（以下简称“顺力智能”）早期以传统货架制造为起点，凭借扎实的工艺与对品质的坚守，在行业内站稳脚跟。2012年，公司紧跟市场需求，由传统货架制造商向物流系统集成商转型，自主研发制造仓储物流相关的“5+N软硬件产品体系”，包括自动化立体库、AGV移载机器人、四向穿梭车、仓储货架、物流仓储软件系统、物流周边装备等，能满足大部分内部物流场景需求，并在深圳、苏州、福建等地设立分公司，拓展服务版图。目前，顺力智能已在电子智造、快消食品、生物医药、汽车制造与供应链等20+垂直领域的智能工厂建设、冷链物流管理、应急物资调度等场景拥有标杆案例。

图1 顺力智能仓储物流“5+N软硬件产品体系”

在本期专题中，广东顺力智能物流装备股份有限公司总经理杜鑫围绕制造业转型趋势、智能物流新需求、物流装备企业核心能力建设等话题，分享了顺力智能的实践经验与洞察，为制造业物流系统建设与升级提供了新的思路。

杜鑫

广东顺力智能物流装备股份有限公司总经理

记者：在顺力智能发展过程中，对于制造业转型带来的市场变化有哪些实际感受？自身进行了怎样的战略调整？

杜鑫：顺力智能在发展过程中，深刻感受到制造业转型带来的机遇与挑战，并基于这一市场变化不断调整、优化自身的能力和定位，实现突破。

顺力智能的第一次转型，是围绕系统集成和物流装备制造的定位展开，致力于为制造业企业提供高效、可靠的物流解决方案。在这一阶段，厂内物流效率是制约企业整体运营的关键因素之一，大家的关注点主要集中在大型项目的某些功能模块，比如成品仓、原料仓等，实现存储业务或者局部搬运的自动化作业。我将其称之为“断点式”物流自动化状态。

随着制造业客户管理水平不断提升，以及对大规模按需定制、敏捷生产和JIT供应链需求的日益增长，市场对物流解决方案的要求正在从单纯的设备供应转向整体规划与信息化联通策略的协同优化。客户更加注重智能化、协同化和定制化的解决方案，这对物流装备企业带来新的竞争压力和挑战。因此，顺力智能今年再次调整战略定位，即“数智化仓储物流解决方案提供商”。

此次定位调整，包括两个核心变化：其一，顺力智能将不再局限于设备本身的价值，而是将重心向信息化规划与系统层面的优化倾斜，通过强化信息技术的应用，提升物流系统的整体效能与智能化水平；其二，专注于核心物流装备制造，积极推动供应链生态协同发展。

记者：智能制造催生出按需制造、柔性生产等新范式，这对制造企业的内部物流系统提出哪些新要求？传统物流体系需要进行哪些关键性调整？

杜鑫：智能制造的兴起，特别是按需制造和柔性生产模式的推广，无疑对制造企业的内部物流系统提出了更高要求，主要体现包括：

1.数字化与网络化：内部物流系统需要实现全流程的数字化和网络化，通过物联网和互联网技术将物流设备与生产系统连接，实现信息的快速交换和实时监控。

2.柔性化与自动化：物流系统需要具备更高的灵活性，能够快速响应生产计划的变化。这不仅包括流程的柔性化，也包括硬件设备的布局和功能的柔性化。

3.信息集成与协同：物流系统需要与企业的生产计划、库存管理、供应链管理等系统深度集成，实现数据的实时共享和协同工作。

为应对上述变化，传统物流体系需从多个关键维度进行调整。

在顶层规划层面，企业应摒弃孤立看待物流环节的思维，从供应链全局出发，深度融合物流系统与生产计划、仓储管理、销售配送等环节，构建一体化物流管理体系。

在技术应用层面，虽然硬件技术的快速迭代为制造业物流升级提供了有力支撑，但软件系统与管理能力的协同发展同样不可或缺。因此，在这类项目中，从前期系统规划设计到后期运维管理，IT部门的深度介入至关重要。

图2 顺力智能整厂内部物流项目实拍照

记者：围绕服务制造业客户，您认为物流技术装备企业需要具备哪些核心能力？请介绍一下顺力智能的实际做法与成果。

杜鑫：如今，制造业客户的物流管理需求正朝着专业化、系统化的方向发展。对于物流技术装备企业，特别是物流系统集成商而言，顶层设计能力已成为获取客户深度信任、开展合作的关键竞争力。与传统聚焦设备交付的服务模式不同，这种顶层设计能力主要体现在组织架构梳理、流程再造体系搭建、专业咨询规划等内容，帮助客户将物流管理能力系统性嵌入组织架构与业务流程之中，实现管理效能的全面提升。

为此，我认为物流技术装备企业亟须构建两大核心能力：其一，搭建物流仿真设计平台，通过数字化模拟技术，对物流系统运行过程进行建模与分析，提前预判潜在问题，优化物流方案设计；其二，构建物流规划产品与物流管理软件的知识平台。鉴于当前跨系统、跨组织、跨技术协同的重要性日益凸显，且物流规划涉及诸多高阶复杂关联关系，知识平台可实现经验与技术的有效复用，避免经验浪费。同时，强化各系统技术部门间的协同合作，打破信息壁垒，防止因协同不足导致顾此失彼，全方位提升供应链物流管理服务的专业性与系统性。

近年来，顺力智能在软件能力建设方面持续加大投入，设置独立的信息软件部门，专注于软件研发工作，目前已经开发出MES（制造执行系统）和WMS（仓储管理系统）两款上位系统。做MES的出发点，在于我们看到产线物流与线边物流长期存在效率瓶颈与管理痛点，而这部分业务与MES在数据交互、流程协同上具有高度耦合性。基于此，我们围绕生产计划与管理的底层逻辑，在流程优化、信息数据接口设计、数据模型构建等方面进行前瞻性布局，以打造契合企业物流需求的定制化MES解决方案，实现生产与物流环节的高效衔接与协同运作。

同时，顺力智能正在构建基于专业壁垒和私有数据驱动的下一代AI物流系统知识库。因为物流装备行业正在经历从市场导向型增长向内在驱动型发展的转型阶段，我们已经基本掌握了技术部分，但在系统规划与设计阶段环节，需要升维到供应链整体运作的高度，系统化地权衡多重影响因素，并在此基础上重构一套科学、完备的知识体系与方法论框架。

图3 基于MES的高密度立体仓储快速定制方法

记者：请结合顺力智能的典型案例，分析一下智能物流系统建设为制造业转型升级带来的价值。

杜鑫：顺力智能在汽车制造领域积累了大量具有行业代表性的标杆案例，现以丰田合成（红岗）高标准数字化智能化示范工厂项目为例进行说明。在该项目中，顺力智能承担了部品自动化立体仓库、成品自动化立体仓库等核心模块的建设任务，通过构建智能物流系统，不仅优化了物流管理流程，还为客户带来更多设备以外的价值。其具体应用场景及价值体现如下：

1.项目基于完整的供应链计划体系，突破传统物流设备服务边界，充分发挥数字化技术优势。鉴于汽车行业主机厂通过SRM（供应商管理）系统向各级供应商下达生产计划，以最小生产包装单元作为上下游投料标准的特性，通过引入电子数据交换系统，取代纸质单据传递，实现任务智能排序与前置规划；运用条码复认及群读技术，显著提升分拣效率，降低人力成本。

图4 丰田合成TGP（红岗）全流程精益化管理

2.推动载具托盘、料箱的标准化与信息化建设，构建循环共用模式，项目中客户无需额外采购托盘与料箱，全由供应商提供，有效降低设备购置成本。

3.项目深度融入精益理念，统一供应链包装标准，避免过度包装，客户无需重复支付包装费用；简化物流环节操作流程，省去拆包与内箱回收等冗余工作，实现全流程精益化管理。

记者：您如何看待未来制造企业对物流系统建设的需求变化趋势？

杜鑫：未来制造企业对物流系统的需求，将呈现出从局部优化向全局协同、从设备驱动向数据驱动、从成本导向向价值创造转变等变化趋势。

1.全流程集成

制造企业的物流系统建设将不再局限于对仓库单一环节的技术优化，而是追求物流全流程与ERP、MES、SRM等核心系统的深度集成。通过构建数据互联互通的闭环反馈机制，实现订单预测、生产排程、物料配送、库存管理等环节的协同运作。

2.数据驱动

物流数据治理的重要性日益凸显，企业需建立完善的数据标准与管理体系，挖掘物流数据价值，驱动物流系统实现自决策与持续优化。物流系统解决方案不再局限于单纯的自动化设备应用，而是转向以数据为核心、技术为支撑的智能化解决方案。

图5 数据互联互通的闭环反馈机制

3.价值创造

制造企业的物流系统建设不仅是自动化设备的投入，更重要的是从整个供应链角度出发，结合流程梳理、优化，标准化措施等，将成本投入到关键设备的改善中，从而实现更高的运营效率和成本效益。

此外，关注高可靠性与高柔性技术。生产物流作为一个复杂的体系，任何单一设备或节点的故障，甚至看不到的信息堵塞，都可能引发连锁反应，导致系统性风险，影响整体物流效率，打乱生产节拍。为应对设备故障和生产需求的动态变化，引入热插拔技术和模块化设计显得尤为重要。具体而言，热插拔技术能够在设备出现故障时，快速更换新的部件或设备，从而最大限度地减少停机时间，保障物流体系的平稳运行。同时，灵活适应生产需求的变化，在产线需要调整时，能够迅速重构新的生产制造体系及物料供应体系。

记者：面对行业发展的新风口，顺力智能将如何重塑自身在技术、业务拓展方面的战略布局？

杜鑫：我们最近提出了一个观点，叫作“升维竞争，降维合作”。

所谓“升维竞争”，一方面是指顺力智能的服务要从传统的仓储管理维度上升至整个供应链的角度来思考和呈现价值，通过精细化物流管理与供应链协同优化，挖掘更广阔的价值空间。例如，在丰田合成项目中，通过对整个供应链的托盘料箱、物料信息以及最小包装单元进行定义和拉通，实现了供应链的精细化管理。这种管理方式不仅可优化物料的流转效率，还能减少因信息不畅和流程割裂导致的浪费，体现从供应链全局出发的优化思路。

另一方面，是指拓展多维度竞争力。在物流装备行业的传统竞争模式中，企业往往聚焦于单一要素，如价格、质量或交付速度。但在当前极度内卷的市场环境下，单一要素的竞争已难以满足市场需求。为此，顺力智能提出打造精益物流、物流安全、绿色物流、智能化互联以及项目级系统培训等多个方面的能力。例如，我们在近期的某个项目中实现了PL-D安全等级。该安全标准的实现不仅意味着物流过程的高可靠性，也有助于增强客户对顺力智能的信任。

所谓“降维合作”，是将顺力智能在物流装备和系统集成方面的优势与其他合作伙伴（包括行业专家、信息化企业、特定领域的核心设备企业等）的专长相结合，在项目中进行共创。

总之，制造业物流是一个庞大且复杂的领域，目前仍存在许多管理盲区与技术难点有待解决，这也是未来需要我们去探索和实践的方向。

———— 物流技术与应用 ————

本文内容源自《物流技术与应用》2025年5期增刊(点击查看掌上电子刊)，有删改。

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