云天励飞一直致力于推动AI的大规模落地应用。

在2025WAIC期间，云天励飞重磅宣布：未来将全面聚焦AI芯片，围绕边缘计算、云端大模型推理、具身智能三大核心布局，打造国产算力“加速器”。

云天励飞成立于2014年，2023年成功在上交所科创板上市，曾一度被媒体称为“深圳AI第一股”。过去11年，云天励飞一直致力于推动AI的大规模落地应用，已在消费级、企业级和行业级三大领域取得多项创新成果。

业界过去习惯将云天励飞定义为“AI公司”，却常常忽略了它的另一重身份——“AI芯片公司”。云天励飞创业拿到的第一笔融资，就来源于芯片。

据介绍，2014年云天励飞刚成立的时候，初心就是通过NPU（神经网络处理器）降低AI算法计算成本，当时还用NPU课题申报了政府的人才引进项目，并且获得了第一名，得到了研发资金的支持。可以说，芯片技术，正是云天励飞初期获得投资的关键。

从“深圳AI第一股”

全面转身AI芯片公司　

2014年8月，电影《亲爱的》正在火热上映，故事改编自一个真实曲折的寻子事件。也是在这一年，云天励飞董事长兼CEO陈宁归国创业，当时在与深圳公安部门的交流中，探讨能否在城市级的视频监控中，利用AI技术实现追踪，“那《亲爱的》电影里的问题就不存在了，深圳就可能成为全世界第一个没有失踪儿童的城市”。

“这个应用场景对于公安部门来说是刚需，当时每个公安分局有不少基层民警花费大量时间查看视频监控。而对于我们来说，初创公司养活自己很重要。深圳的公安部门愿意为项目买单，又有现成的海量数据，应用场景还极具社会价值，所以我们就开始了这个创业项目。”陈宁说。

用于智慧警务领域的“深目”，正是云天励飞的第一个“出圈”产品。这套系统一经上线，立马帮助深圳某区警情下降50%，还创下15小时跨省找回被拐儿童的神话。

但是鲜有人知道的是，“深目”的背后，有云天励飞基于FPGA实现的首款自主知识产权的神经网络处理器，这款处理器应用在云天励飞DeepEye200 PCIe FPGA加速卡及IFBOX边缘计算盒子中，主要用于目标识别与特征提取。

据介绍，当时后台迅速用两台内置云天励飞NPU的服务器替代了大量传统的CPU服务器，便完成了后台的人脸检测、人脸抓拍和比对等运行卷积神经网络（CNN）的任务，不仅高效运行，还显著降低了成本。

如今，经过11年发展，云天励飞已经推出五代NPU，并针对边缘推理场景、大模型推理场景、具身智能场景推出系列产品矩阵。随着人工智能向纵深发展，云天励飞也从“深圳AI第一股”全面转身AI芯片公司。

战略布局AI“推理时代”

打造国产算力“加速器”

云天励飞并非芯片领域的“新手”，但选择在2025年全面聚焦AI芯片，尤其是AI推理芯片，这背后有着深刻的市场洞察和战略考量。

陈宁表示，2025年是人工智能发展的重要转折点——大模型技术达到新的成熟高度，模型调用成本显著降低，使得AI从“专家工具”逐步演变为“全民基础设施”。这不仅标志着AI从“训练时代”迈入“推理时代”，也预示着推理算力需求将迎来爆发式增长。“虽然当前AI推理芯片市场仍处于蓝海阶段，其市场规模相较于数千亿美元的训练芯片市场尚显微小，但预计未来3-5年内，AI推理芯片的增长速度将大幅超越训练芯片。”

陈宁指出，未来3-5年，AI可能全面重塑我们身边的各类电子产品，几乎所有电子设备的形态与功能都将被重新定义。这些设备将具备“主动工作”的能力，能像人类一样开口交流，理解复杂指令、主动回应需求甚至解决实际问题。可以预见，未来各类智能设备，也能通过更人性化的交互，实现功能的跃升与体验的革新。

而这一切场景的落地，都离不开AI推理芯片的底层支撑。它将贯穿端、边、云，形成无处不在的算力网络。正是这种“全域覆盖”的算力基础，让对话式AI能在各类设备中高效运行，最终推动电子产品从“工具”向“智能伙伴”的跨越，让各类Agent能够服务我们的工作和生活。

因此，基于云天励飞过去11年在五代神经网络处理器指令集架构和商用芯片方面的深厚沉淀和积累，公司选择在2025年的这个节点，全面聚焦AI推理芯片。

对于布局AI芯片的信心，除了芯片设计经验和战略聚焦外，过去十余年，云天励飞还在智能硬件、智算中心、智慧城市等多个领域积累了大量实践经验。云天励飞一直以“数据飞轮”驱动AI持续演进：以应用生产数据，用数据训练算法，由算法定义芯片，再由芯片反哺应用。

在这个闭环中，云天励飞不断拓展AI应用边界，并在实践中持续沉淀芯片设计能力，形成技术与应用双轮驱动的发展格局，这也为公司AI芯片战略提供了坚实的根基。云天励飞表示，公司致力于成为中国AI推理芯片的领军企业，打造面向AI大模型时代的关键“加速器”，通过高性价比国产算力，推动人工智能在各类场景中的规模落地与快速发展。推广

文：程洋制版：李斌王娟娟卢若情返回搜狐，查看更多

云天励飞全面聚焦AI芯片，战略布局AI“推理时代”