2019年，继飞利浦和西门子之后，GE也推出了数字医疗智能平台，三大巨头进入医疗市场对后起之秀来说是挑战亦是机遇。2018年5月，小白世纪正式进入到了医疗领域，成为一家医疗人工智能企业。依靠原创的DenseNet算法、COVIDET算法、THYROIDNET算法等原创世界级AI核心技术，综合利用大数据、机器学习、自然语言处理和深度学习等技术，赋能精准医学产业链。从诊前到诊中再到诊后，小白世纪打造了中西结合的智慧辅助诊断系统。

根据诊断的不同阶段，小白世纪分别进行辅助筛查、影像诊断、慢病管理，目前小白世纪已有AI甲状腺辅助诊断、AI全肺（新冠肺炎）远程会诊系统、肝癌微血管侵犯辅助诊断及医院信息化集成平台等多款产品。

本文文章插图来源于小白世纪，经授权使用

将自创深度学习算法应用到超声视频流的处理当中，小白世纪的AI甲状腺辅助诊断系统能够对甲状腺进行实时分析并自动检出甲状腺病灶，精准分割病灶大小并能够精准判断甲状腺良恶性，既可以辅助超声科医生对病灶进行识别和处理，又可以提高其诊断准确性、缩短检查时间提高工作效率。

针对肺部筛查，小白世纪联合国家呼吸系统疾病临床医学研究中心开启了全肺医学影像诊断服务，通过强大的全肺AI诊断能力，辅助医生在云端进行大规模远程AI辅助诊疗、影像筛查、智能随访、自动生成标准图文报告等，辅助医生加快诊疗速度，提高诊疗精度。系统以“一核引领、多点覆盖”在全国范围内铺开远程会诊网络。“一核引领”即以院士专家为核心，搭建具备专业指导能力的会诊交流平台。“多点覆盖”即通过国家呼吸系统疾病临床医学研究中心——分中心——医联体三级模式进行全国会诊覆盖，连接上级医院与基层医院，缓解基层地区医疗资源不足。

新冠疫情的爆发对医院及医疗资源提出了新的要求，在全肺AI诊断系统的基础上，新冠肺炎AI辅助诊疗系统通过真实新冠肺炎病例数据训练，可精准区分新冠肺炎和普通肺炎产品，其准确率可达96%。融入先进的弱监督算法，多模态数据联合建模，充分挖掘数据价值，弹性图像配准，对比灵活准确，人机融合，极大限度的发挥了AI和医生的各自优势。

与甲状腺及肺部诊断不同，肝癌微血管侵犯辅助诊断则是基于CT图像对肝癌细胞是否侵犯血管进行鉴别，为后续治疗方案提供建议，自动检测病灶所在的位置，分割病灶大小体积，并将肝脏器官与病灶进行三维重建，更加立体的显示病灶。

此外，小白世纪还为业界提供成熟的医院集成平台解决方案，对医院各业务系统进行应用整合，从而实现标准化和规范化的信息交互，解耦复杂应用系统，整合患者就诊数据，提高诊疗效率与质量。

本文文章插图来源于小白世纪，经授权使用

对人工智能领域来说，技术算法是关键。小白世纪拥有一支专业化的技术团队，杜强曾担任数码视讯战略研究院总工程师，并兼任第一研究所所长。其首席科学家黄高则为康奈尔大学机器学习博士后，作为第一作者提出了DenseNet网络模型。其实，小白世纪的前身是一家AI视觉广告公司，在底层技术研发上搭建了坚实的基础，在对市场进行研判之后，小白世纪团队认为医学领域是一个更加适合的落地场景。

从北京到南昌再到广州、香港、海南，小白世纪分别在各地部署了研发中心、营销中心、大客户中心、科研中心及智慧医疗试点。目前其已与中山大学第一附属医院、广州医科大学附属第一医院、海南省肿瘤医院等多家国内顶尖医疗机构建立了合作。

在学术成果上，小白世纪还拥有一些预研项目PD-L1细胞计数、非小细胞癌症辅助诊断及在研项目AI病理辅助阅片系统，通过与中国医学科学院肿瘤医院实验室进行科研合作，产出高水平论文及医学赋能产品。根据病理和临床分期，AI病理辅助阅片系统可以辅助医院定制个性化精准治疗方案。

杜强透露，小白世纪于11月20日在石家庄市行唐县的320多个乡村诊所进行试点，其盈利模式分为5G+AI超声操作培训及AI辅助筛查服务。2018年，小白世纪完成了A轮融资，由珠科元知领投。据了解，目前即将完成B轮融资。杜强说，小白世纪将以设备的智能化为切口，沿着智能化医疗脉络向更多领域延伸，将AI医疗逐步推动到互联网医疗领域之中。

小白世纪：打造数据化诊疗系统，AI视觉如何贯穿医疗诊断各个环节？