如何与Facebook竞争？如何与微信相竞争？这是任何现在仍要在社交领域里创业的团队，必须要“直面”的一个问题。采用迂回路线和垂直细分的战术，并不能绕开它们，因为它们无处不在。

唯技术论者认为是新技术——比如本文认为这个新技术是人工智能技术——是下一代社交产品的关键。唯产品论者认为是全新的用户体验，才是下一代社交产品的关键。但是这两个观点，并不矛盾。因为我们在社交产品开发中采用人工智能技术的目的，就是为了提升产品的使用体验，包括但不限于更精准地匹配到同类人，提升聊天体验以及更智能地实现内容分发，等等。

一、社交产品的三大构成要件

任何一款社交产品由入口、聊天（IM）和内容三大要件构成。有的强调入口的重要性，这多是陌生人匹配产品，如国外的Tinder,国内的陌陌、探探、SOUL等；有的注重聊天体验，这一般是IM产品，如国外的Whatsapp、Snapchat，国内的微信、QQ等；有的强调社区建设，这多是内容产品，如国外的Facebook、Twitter、Instagram，国内的微博、今日头条、抖音等。

入口是第一位的问题，因为老的社交网络已经把人圈住了，现在要让用户再迁往新的社交产品，其成本非常高。一般来说，熟人社交产品的迁移成本比陌生人社交产品的迁移成本更高。所以现在很多创业团队，都要在产品入口处别出心裁，要更高效、更精准地匹配陌生人。当然，有一种熟人社交产品的迁移成本也不高，比如是2人用的情侣社交产品，它要迁移走的只有1个人——像此类产品，可以聚焦聊天功能，只要有“非凡”的体验创新，是可以做到把人迁移过来的。（这里使用了“非凡”这个词，是因为一般的聊天体验跃升，不足以抵消掉迁移成本。）

在入口的问题得到很好解决后，还需要解决聊天体验和内容构建这两块，这是留人的关键。提请注意，一款社交产品不需要一定要在这两块上都有完美的解决方案，但至少要在一块上有非常好的解决方案。

聊天体验的提升，其实是非常困难的，只是玩法或某种特性的创新，已经被证明基本没有用——Snapchat是唯一成功的例子，但这是个“孤例”；画音的视频短信的体验非常棒，但似乎仍不足以带来用户迁移（它的入口设置有问题，迁移成本较高）。

内容方面又涉及内容的展示方式以及分发机制两大块。抖音已经证明了展示内容的最佳方式是全屏（市面的大多数产品，如微信的“视频号”，多采用各种“卡片”形态），它也同时证明了算法推荐比关注机制更为强大。

二、用AI技术全面提升社交产品的入口、聊天和内容体验

在智能入口方面，使用图像识别技术可以快速甄别陌生人的偏好，将同类人匹配到一起。其理论基础是：物以类聚，人以群分。比如，在扫万物社交产品“牛匹”APP,以及扫萌宠社交产品“握爪”APP中，要加对方好友，只要用摄像头对准自己想要扫的物品（如自己的宠物）或场景，即可通过内置于APP中的图像识别技术将“同类人”匹配到一起（相关技术已经申请国家发明专利）。

在聊天体验提升方面，AI也有大有用武之地。比如可以通过语音识别技术，大幅提升了语音消息/视频消息的发送体验，甚至可以将双手解放出来，无需再使用一个手指头按住录制按钮。解放双手的体验，是非常赞的，很像一种“新生”，我们已将此项专利技术用于“牛匹”APP和“握爪”APP里，用于提升现在产品的聊天体验。再如，使用人脸识别技术，可以做出很多炫酷的图片和视频效果，有不少产品已经使用了这项技术。

在内容建设中，AI的作用除了前面已经提到的相机特效提升外，还主要用于智能分发上。如今日头条、抖音的智能推荐算法，完全改变了之前的、基本上在所有社交产品中都会用到的好友关注机制。这种智能推荐的分发机制，可以无需好友或特别关注的存在，而通过检查用户的阅读、点评互动等历史，推荐他们喜欢的内容。现在“握爪”APP已经建立了萌宠社区，并采用智能推荐算法，可以更好地满足用户的个性化需求。这里值得一提的是，我们已经申请发明专利的智能推荐算法不依赖于用户画像，而可由用户的自我行为（如完播情况）所驱动。

人工智能在社交领域的三大应用场景： 入口、聊天与内容分发

人工智能在社交领域的三大应用场景：入口、聊天与内容分发