上面这个人，你可能不认识，但你一定听过他的经典发言：“Deepseek有5万块H100显卡，5万块H100显卡。”

要知道，H100一块儿就卖3万美金，在国内还买不到，这位小伙儿开口就是5万块，显然就是在耸人听闻。

没错，他就是Alexandr Wang。中文名：汪滔，是科技公司Scale AI的创始人。

今年年初让Deepseek彻底破圈的，就是他的这次电视采访发言。虽然之后被Deepseek公布的低成本方案啪啪打脸，但他至少说对了一点，那就是，中国AI已经拥有了赶超美国AI的硬实力，不得不说小伙儿的眼光还是非常准的。

汪滔出生于97年，今年才27岁，但已经是身价20亿美金的科技大佬了，被福布斯评为“全球最年轻的白手起家亿万富翁”。他是怎么做到的呢？一半天赋，一半运气。汪滔的父母都是物理学家，他也遗传了父母的智商，17岁就参加了物理和计算机的奥林匹克竞赛，18岁进入麻省理工。但与很多互联网大佬一样，他第二年就辍学了，去了著名的孵化项目Y Combinator开始捣鼓创业，当时的项目负责人正是刚刚创立OpenAI的山姆奥特曼。

2016年，19岁的汪滔创立了Scale AI，它一个数据标注公司，简单来说，就是负责给AI做教材，人工标记出图片中的物体，然后喂给大模型当训练数据。等等你是不是要问，这才2016年，哪来的AI？虽然大语言模型还要7年才问世，但当时最火热的也是一个AI项目，自动驾驶。

当时很多汽车公司拥有大量道路驾驶的影像资料，但是如果不进行人工标注，这些资料就像废纸一样没法利用。汪滔正是瞄准了这一点，打算在这场自动驾驶淘金热中卖铲子。就这样，Scale AI填补了数据标注市场空白，抢尽了先发优势。公司刚成立几个月，就收到了来自自动驾驶公司Cruise和特斯拉的订单，之后更是几乎垄断了汽车驾驶数据标注，连当时还没有放弃造车的苹果也是它的客户。

2019年，Scale AI的估值达到了10亿美元，业务也从自动驾驶转向了下一个风口——大语言模型。Scale AI开始为OpenAI提供服务，来训练初代ChatGPT。顺便一提，疫情期间，汪滔甚至和山姆奥特曼住在一起。

连踩两个风口，Scale AI的发展前景似乎是一片大好，但就在上个月，Meta向Scale AI投资了143亿美金，获得了49%的股份，几乎相当于收购了Scale AI，汪滔也成了Meta的员工。从数据标注的龙头老大，到被扎克伯格招安，Scale AI的问题逐渐显现出来。

01

内忧

首先，Scale AI内部的标注质量越来越低。虽然与AI沾边儿，但数据标注这事儿是一个不折不扣的劳动密集型工作，需要大量人力来完成。为了降低标注成本，汪滔想到了一个好方法，他注册了一个境外外包网站Remotasks，主要投放在菲律宾、肯尼亚等等小国家，招募大量廉价合同工。

他们领取标注任务，完成之后就可以得到工资，时薪低到只有几美分。这种模式看上去没什么问题，但很容易在质量上出岔子。比如去年，在制作Meta的一个问答类订单时，Scale AI就被一帮肯尼亚人给薅了羊毛。Meta的员工收到数据时，发现这些回答竟然都是用GPT写的，质量低到完全不能用。为了挽救订单，汪滔不得不让本部员工疯狂加班，赶制了一批新的素材。在此之后，Scale AI开始将重要项目的外包IP限定在美国、英国等国家，标注成本上涨了不少，但是仍然有小国家的羊毛党挂着梯子，注册成美国人来薅个不停。

02

外患

其次，随着AI大模型如雨后春笋般冒出来，对数据标注的需求已经不是Scale AI一家就能垄断的了。从2024年开始，Scale AI的竞品开始涌现，比如同样是由华人Edwin Chen创立的Surge AI，专注于一些专业领域模型的数据标注，不同于Scale AI找廉价劳动力来压成本，Surge AI的标注工很多都是博士起步，虽然贵，但是质量和专业程度那也是杠杠的。

另一方面，对数据保密的担忧也在逐渐加深，有能力的AI公司，比如OpenAI和谷歌，已经开始招聘自己的数据标注员工了。

内忧外患之下，Scale AI与Meta的深度绑定也就合情合理了，不过在大模型市场上，Meta已经落后太多，自身难保。Meta今年4月发布的Llama4表现得非常糟糕，所有人都在吐槽它粗制滥造、漏洞百出。

这下扎克伯格彻底怒了，他开始亲自指定AI工程师人才，重金挖角，誓要打造一支超级人工智能团队，而汪滔正是他寄予厚望的团队*。对于小扎来说，这笔143亿美金的交易到底值不值得，就看Meta接下来发布的大模型表现如何了。

143亿，扎克伯格押注27岁天才少年