从国内到国际，行业内的各家公司，都在努力地向世界证明，AI是可以真正加速药物研发的。有效性是AI药物研发行业的最重要的问题。

近日，AI药物研发的头部公司「Insilico Medicine」，用一篇发表在Nature Biotechnology上的论文，来证实AI加速药物发现的能力。

Insilico Medicine是36氪长期关注的公司，在美国、英国、中国、俄罗斯、韩国、尼日利亚均设有分部。其核心人工智能技术在于生成对抗网络（Generative Adversarial Networks, “GAN”）和强化学习（Reinforcement Learning, “RL”）。

此次发表的论文题为《深度学习帮助快速识别潜在的DDR1激酶抑制剂》，发表于国际学术期刊Nature Biotechnology。论文的作者来自Insilico Medicine、药明康德以及多伦多大学的科学家们，Insilico Medicine的CEO Alex Zhavoronkov博士是这项研究的主要作者。

这篇论文描述了一个“定时挑战”——在21天内，运用一个名为“GENTRL”的人工智能系统，设计出了6个新的DDR1抑制剂。DDR1抑制剂是一种适用于治疗纤维化等疾病的激酶靶标。在这6个新发现的化合物中，4个化合物在生化检测中显示活性，2个在细胞检测中得到验证。实验人员将其中1个表现优异的候选化合物，在小鼠身上做了药代动力学测定，并得到了很好的成果。

36氪采访到Insilico Medicine CEO Alex Zhavoronkov博士，他分享道：“这项研究，是我在人工智能方面最重要的工作之一，在制药行业具有变革潜力。我们应该能为小分子药物研发降低起码30%的风险调整成本，缩短1-2年的早期阶段药物发现的时间，并提高化合物质量，因为这是人工智能所带来的特性。”

值得一提的是，Insilico Medicine非常重视中国市场，认为全球未来医药的发展中心在中国。为此，该公司今年还把总部从美国移到了中国。

“我们的发展重点是中国，你可以看到这次研究的一些合作者是中国人，我们接下来还会在中国有更多的发展与合作，”Alex Zhavoronkov博士说道。

他的观点是，未来5年内，中国创新药企业将迎来一场大爆发，中国会成为世界的医药创新中心。原因是，美国遵循的GDPR带来的限制让AI公司发展受限，而中国CDPR较为灵活。并且，中国人口基数大，数据量庞大，数据质量也更好，也有利于AI公司的发展。

21天内完成“AI药物发现”挑战，「InsilicoMedicine」在Nature子刊发表新成果|36氪新药新疗法