◆ “衣+”创始人张默

文| 铅笔道记者王姝

►导语

2015年年底，ImageNet竞赛（被誉为国际计算机视觉领域的“奥林匹克”）结果揭晓。“衣+”团队的三位成员，在“静态图片和视频目标检测和分类任务”中获得了五项世界第一，与它同场竞技的有谷歌、英特尔、微软等巨头和斯坦福、香港中文大学等研究机构。

两年前，张默从新加坡回到国内，创立“衣+”，研发人工智能视觉搜索引擎。系统主打柔性物体（如衣服等）识别，准确度约90%。

产品主要面向B端，包括边看边买引擎、图像识别智能分析引擎、人脸识别分析引擎。通过识别和分析视频或图像中的物体，以标注、打点、搜索同款等方式投放广告，提高转化率。

◆ “衣+”的商业模式

目前，“衣+”的合作伙伴有30多家，包括优酷、360、新浪微博、阿里云、华为等，已接入淘宝、天猫的2亿SKU，并获得优土等平台的内容和流量导入。系统能识别10000类物品、400种场景，单物体识别一项的精度甚至超过人眼。

注: 张默承诺文中数据无误，为其真实性负责，铅笔道已备份录音速记，为内容客观性背书。

计算机视觉

2013年圣诞节前，硅谷一家投资机构的办公室里，张默正在协议上签字。座位旁边放着一副拐杖。事故发生在前一天，她脚踝骨折，但这个“天生爱闯荡”的姑娘，连石膏都没有打，一路从新加坡杀到硅谷。

协议签完，张默当场拿到了一张15万美元的支票。她手握支票，心潮澎湃。此时，她只有一个创业想法，做一个以图搜衣的软件，其余什么都没有。“投资机构愿意在这种情况下给钱，我还挺受鼓舞的。”

她关注计算机视觉领域很多年。北京大学软件专业毕业后，她曾在华为、微软和IBM等公司从事研发工作。她一直认为，“技术创新能创造蓝海，而计算机视觉技术又是发展前沿”。

工作之余，她潜心研究行业，寻找应用方向。作为一个“拥有爱美之心”的女生，张默经常关注时尚，有时在路边、网上看到好看的衣服，自然而然地就想搜到同款。现有的文本搜索框无法满足需求，她决定通过视觉识别搞定。

◆ 穿上西装和晚礼服的程序师们让人耳目一新。

种子轮融资尘埃落定，张默拄着拐杖，返回新加坡。算法团队来自当地，开发团队则是清一色的印度人。三个月时间，张默没有躺下来养病，而是拖着腿上的石膏跟研发团队奋战。

5月，出于市场考虑，张默回国，成立“衣+”。“当时我觉得北京是一个充满梦幻和憧憬的城市，所以义无反顾地回来了。”

攻坚识别技术

为了提高识别的准确度，团队采用卷积神经网络将不同商品建模。该模型设计通过不同层级去表述商品的不同特征，可以识别复杂环境，尽可能排除光线、角度、图片质量的干扰。

◆ 层级示意图

模型网络的底层采用商品的基本特征，如颜色、款式、材质和纹理等；更高层使用细节特征，如衣领翻折角度、皮毛材质的卷曲程度、图案的大小间距等。“现在，我们的层级已经从20多层发展至200层，已经超过了去年微软提出的152层。”

此外，团队建立深度学习模型，通过训练数据（商品数据）和用户行为反馈，纠正系统，持续迭代优化。“算法是引擎，数据是燃料，两者缺一不可。”当时，系统的SKU大多通过爬虫抓取，数据量不大。

上线后，产品一直不温不火，张默琢磨着此路不通。“C端获客成本太高，场景有限。”春节前后，她决定转移到B端，让图像识别嵌入图片和视频网站，植入到更多高频刚需场景。“视频网站需要广告，广告主需要流量，图像识别恰好可以连接两端，将视频流量导流至电商和广告主中。”

拿下优土阿里

去年3月，一次极客咖啡的股东聚会上，张默碰到了优酷负责战略合作的李捷。优酷正好在寻找拥有图像识别技术的合作方，帮助广告变现。

会后，双方达成合作。张默根据优酷的需求，调整系统。在图像识别的基础上，增加视频识别，追踪物体运动轨迹，定位关键帧。识别目标从衣物拓展到常用商品，如水杯、电话等。

此外，张默推出场景识别。通过检测物体推断画面场景，投放广告，建立品牌和场景之间的联系。如伊利牛奶主要应用于家庭和运动场景，当系统识别出这类场景时，会以角标、AR特效或叠加动漫贴图等方式出现伊利的广告。

去年9月，张默拿到A轮融资，投资方是优酷土豆、乐搏资本和三行资本。三个月后，两款产品在优酷土豆上线。

◆ “衣+”针对优酷土豆推出的两款产品

上线之初，商品主要通过爬虫抓取。一个月后，阿里平台为“衣+”带来亿级SKU。目前，团队已接入2亿商品，深度学习模型不断迭代，识别准确率从80%升至90%。

事实证明，场景与产品的相关性提升了广告效果。“拿视频打点广告来说，CTR（点击到达率）达到了5%~10%，是传统广告的25~50倍。”

其中，广告主由视频网站和平台共同洽谈。根据销售情况的不同，双方七三或六四分成。

更多的合作伙伴

今年，产品已渐渐成形，张默主要在推广上发力，上游合作伙伴可分为三类：

◆ “衣+”的三类合作伙伴

“衣+”主营业务包括精准场景化营销业务、边看边买电商业务和技术服务提供商。盈利模式为软件技术许可和广告分账。

经过1年的钻研，团队于今年5月，研发出三值神经网络。这项技术将模型压缩了16倍（32bit到2bit），精度几乎保持不变。识别系统可放到本地设备中运行，对内存、计算能力和耗电的要求大幅降低，“运算速度快5倍”。

目前，“衣+”的合作伙伴有30多家，包括优酷、360、新浪微博、阿里云、华为等，已接入淘宝、天猫的2亿SKU，并获得优土等平台的内容和流量导入。系统能识别10000类物品、400种场景，单物体识别一项的精度甚至超过人眼。

未来，张默将进一步训练模型，扩充识别品类、延展应用场景，嵌入更多的应用和平台，完善B端业务。

/The End/

编辑薛婷校对赵芳馨

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